氣候變化導致了不可預測的天氣狀況。世界上有許多氣象站，研究人員和政府機構使用它們來觀察、記錄和分析天氣模式，以研究氣候變化并提供天氣預報。這些氣象站是非常先進的，不僅可以告訴當前的天氣狀況，還可以告訴未來的天氣預測?；旧?，任何氣象站都要測量三個主要參數(shù)——濕度、溫度和壓力。我們之前使用Arduino、Raspberry Pi和ESP32構建了一些物聯(lián)網(wǎng)氣象站，并在IBM Watson、ThingSpeak、Local webserver等各種云平臺上發(fā)布天氣數(shù)據(jù)。

在這個項目中，我們將建立一個基于NodeMCU的氣象站，并使用ThingSpeak MATLAB分析和可視化工具對溫度、濕度等天氣流數(shù)據(jù)進行分析和可視化。這里將使用DHT11傳感器來收集實時溫度和濕度數(shù)據(jù)。

MATLAB分析與可視化

ThingSpeak集成了MATLAB的支持。它允許ThingSpeak用戶使用MATLAB分析和可視化實時數(shù)據(jù)，而無需Mathworks的任何MATLAB許可證。您可以從您的ThingSpeak頻道訪問MATLAB工具。

MATLAB分析和可視化工具可以顯示數(shù)據(jù)中的關系、模式和趨勢，并可以在繪圖、圖表和量規(guī)中將其可視化。

利用MATLAB分析，可以：

?轉換數(shù)據(jù)單位，合并不同的數(shù)據(jù)，計算新的數(shù)據(jù)。

?將計算安排在特定時間運行。

?使用內(nèi)置的繪圖功能直觀地理解數(shù)據(jù)中的關系。

?結合來自多個渠道的數(shù)據(jù)來構建更復雜的分析。

組件的要求

?NodeMCU ESP8266

?DHT11傳感器

線路圖

MATLAB的ThingSpeak設置

ThingSpeak是一個開放的數(shù)據(jù)平臺，它允許你在云中聚合、可視化和分析實時數(shù)據(jù)。你可以使用ThingSpeak控制你的設備，你可以從你的設備向ThingSpeak發(fā)送數(shù)據(jù)，甚至你可以創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)的即時可視化，并使用Twitter和Twilio等網(wǎng)絡服務發(fā)送警報。ThingSpeak集成了數(shù)值計算軟件MATLAB的支持。MATLAB允許ThingSpeak用戶編寫和執(zhí)行MATLAB代碼來執(zhí)行預處理，可視化和分析。ThingSpeak至少需要15秒來更新你的讀數(shù)。我們還用ThingSpeak做了其他有趣的項目，比如

?NodeMCU溫濕度監(jiān)控

?ESP32溫濕度監(jiān)測

?向ThingSpeak發(fā)送數(shù)據(jù)可以使用樹莓派

步驟1:ThingSpeak帳戶設置

要在ThingSpeak上創(chuàng)建頻道，首先你需要注冊ThingSpeak。如果你已經(jīng)有了ThingSpeak的賬戶，用你的id和密碼登錄。

如果你沒有賬戶，點擊“唱歌”，如果你已經(jīng)有了賬戶，點擊“登錄”。點擊注冊后填寫您的詳細信息。

在此之后，驗證您的電子郵件id并單擊continue。

步驟2：為你的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個通道

現(xiàn)在，登錄后，通過點擊“新頻道”按鈕創(chuàng)建一個新頻道。

點擊“新通道”后，輸入您想要上傳的數(shù)據(jù)的名稱和描述。例如，我將其命名為“氣象站”

在Field1和Field2中輸入數(shù)據(jù)的名稱。如果要使用兩個以上的字段，則選中“字段”選項旁邊的框，并輸入新數(shù)據(jù)的名稱和描述。

之后，單擊save通道按鈕保存詳細信息。

步驟3:API密鑰

為了向ThingSpeak發(fā)送數(shù)據(jù)，我們需要一個唯一的API密鑰，我們將在后面的代碼中使用它來將傳感器數(shù)據(jù)上傳到ThingSpeak網(wǎng)站。

點擊“API密鑰”按鈕，獲取您上傳傳感器數(shù)據(jù)的唯一API密鑰。

代碼的解釋

本文末尾給出了MATLAB ThingSpeak可視化的完整代碼。為了更好地理解，我們在這里解釋代碼。

在這段代碼中，我們使用了DHT11傳感器庫和ThingSpeak庫。首先從這里下載并安裝ThingSpeak庫。

代碼首先包含DHT11、ThingSpeak和ESP8266 Wi-Fi的庫。ThingSpeak庫用于向ThingSpeak平臺發(fā)送數(shù)據(jù)。定義了幾個變量來存儲ThingSpeak API密鑰，Wi-Fi名稱，密碼和ThingSpeak通道號。

在void循環(huán)函數(shù)dht.readHumidity()中，dht.readTemperature()函數(shù)用于從DHT11傳感器讀取溫度和濕度數(shù)據(jù)。然后使用ThingSpeak將溫度和濕度數(shù)據(jù)發(fā)布到ThingSpeak通道。writeField函數(shù)。

將代碼上傳到NodeMCU后，您可以在ThingSpeak頻道上查看實時溫濕度數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，當傳感器數(shù)據(jù)通過ThingSpeak通道傳輸時，我們將使用MATLAB分析工具使用溫度和濕度數(shù)據(jù)計算露點。它從氣象站頻道讀取溫度和濕度數(shù)據(jù)。計算出露點后，將該數(shù)據(jù)與溫度和濕度數(shù)據(jù)一起寫入新的通道。

對于MATLAB分析，轉到Apps選項卡，單擊MATLAB分析。

現(xiàn)在點擊“新建”。然后選擇自定義模板，并單擊“創(chuàng)建”。在Name字段中，輸入您的項目名稱。

ThingSpeak MATLAB分析

下面給出了分析的MATLAB代碼。

關于代碼的簡要說明如下。首先輸入讀取通道ID和API Key，以便讀取通道數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在輸入溫度和濕度數(shù)據(jù)字段號。在我的例子中，我將溫度數(shù)據(jù)保存在字段1中，濕度數(shù)據(jù)保存在字段2中。

讀取溫度和濕度數(shù)據(jù)從字段1和2與時間戳。

使用溫度和濕度讀數(shù)計算露點。

輸入寫通道ID和API密鑰。

將數(shù)據(jù)寫入另一個通道。它將寫入露點數(shù)據(jù)以及溫度和濕度。

現(xiàn)在單擊“Save and Run”并檢查輸出字段?，F(xiàn)在檢查露點測量通道。

此分析僅在我們點擊“保存并運行”時運行。要安排分析，你可以使用“時間控制應用程序”。你可以在頁面底部找到“時間控制”選項。

ThingSpeak MATLAB可視化

在使用MATLAB Analysis計算露點后，現(xiàn)在我們將使用MATLAB可視化工具將測量數(shù)據(jù)可視化，即露點，溫度和濕度。

對于可視化，轉到應用程序，然后單擊MATLAB可視化。之后，點擊“新建”來創(chuàng)建一個可視化。

下面給出了可視化的MATLAB代碼。

這里我們將詳細解釋上述代碼。首先輸入讀通道ID和API Key。

從讀取通道字段讀取數(shù)據(jù)，并獲得最近100點的溫度、濕度和露點數(shù)據(jù)。

在x標簽上繪制帶有TimeStamps數(shù)據(jù)的圖，在y標簽上繪制帶有測量值、標題和圖例的圖。圖例用于為每條繪制的數(shù)據(jù)線創(chuàng)建帶有描述性標簽的圖例。

現(xiàn)在單擊“Save and Run”并檢查輸出字段。輸出圖如下所示：

這就是如何在ThingSpeak中使用MATLAB分析和可視化工具。除了計算露點外，您還可以計算平均濕度和溫度，高低溫水平，并可以分析特定日期/月的溫度變化情況。

本文編譯自iotdesignpro