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[導讀]近年來,越來越多的公司意識到,將其應用從x86架構遷移到Arm架構能夠帶來諸多優(yōu)勢。Arm架構不僅能顯著提升性能,還能有效降低總體擁有成本(TCO),因此迅速成為那些希望工作負載能夠適應未來挑戰(zhàn)的公司的首選架構。

開發(fā)者深知,構建既能高效擴展又能控制成本的應用至關重要。云技術日新月異,其背后的技術也在不斷發(fā)展。近年來,越來越多的公司意識到,將其應用從x86架構遷移到Arm架構能夠帶來諸多優(yōu)勢。Arm架構不僅能顯著提升性能,還能有效降低總體擁有成本(TCO),因此迅速成為那些希望工作負載能夠適應未來挑戰(zhàn)的公司的首選架構。

Arm架構具備卓越性能與出色效率

基于Arm架構的處理器(如AWS GravitonGoogle AxionMicrosoft Azure基于Ampere的產(chǎn)品)專為以更低成本提供出色性能而設計。遷移到基于Arm架構的云實例,不僅能節(jié)省高達60%的能耗,還能帶來50%的性能提升,為希望優(yōu)化工作負載的開發(fā)者帶來了新的機遇。Arm還提供了更高密度的核心,可帶來更強的擴展能力,并能同時處理更多任務。

此外,靈活性是Arm架構設計的核心考量維度,用以確保開發(fā)者的產(chǎn)品能夠經(jīng)受未來考驗。當開發(fā)者將工作負載遷移到Arm平臺后,它可以在多個云服務提供商之間兼容使用,從而在各種基于Arm架構的云平臺上(包括AWS、Google CloudMicrosoft Azure)靈活地擴展應用。

一次遷移,盡享Arm完整云生態(tài)系統(tǒng)和工作流程

隨著主要云服務提供商越來越多地采用基于Arm架構的解決方案,軟件的兼容性和性能不斷提升,這讓開發(fā)者能夠更輕松地利用Arm平臺的優(yōu)勢。具體到人工智能(AI工作負載,Arm著重于專用處理和異構計算,使得機器學習(ML)算法能夠高效執(zhí)行。得益于高能效、可擴展性和AI加速能力的結合,Arm生態(tài)系統(tǒng)非常適合那些希望優(yōu)化自身云基礎設施和AI應用的企業(yè)。

基于Arm平臺的成功客戶案例

HoneycombFusionAuth都充分展示了遷移到基于Arm架構的基礎設施既簡單又受益良多。

· Honeycomb將基礎設施成本降低50%

Honeycomb作為可觀測性領域的前沿企業(yè),從傳統(tǒng)架構遷移到基于Arm架構的AWS Graviton處理器,以滿足其龐大的數(shù)據(jù)處理需求。這次遷移成效顯著,立竿見影。Honeycomb不僅減少了實例數(shù)量,將基礎設施成本降低了50%,同時還保持了高性能。經(jīng)過這次遷移,Honeycomb可以專注于自己的核心優(yōu)勢——深入分析系統(tǒng)行為,而無需再為不斷攀升的基礎設施成本而擔憂。

· FusionAuth將每秒登錄數(shù)提升多達49%

遷移到Arm不僅是一次嘗試,更是一次突破。在基于Arm架構的AWS Graviton實例上進行負載測試后,FusionAuth發(fā)現(xiàn)每秒登錄數(shù)相比傳統(tǒng)系統(tǒng)提高了26%49%。不僅遷移過程十分順利,該公司還實現(xiàn)了8%10%的成本節(jié)省。目前,FusionAuth的大部分云基礎設施都在基于Arm架構的實例上運行,以此支持從物聯(lián)網(wǎng)到高性能云平臺的廣泛用例。

遷移之路比想象中更簡單

從傳統(tǒng)架構遷移到Arm架構的過程非常順暢,無需對代碼進行大規(guī)模重寫。HoneycombFusionAuth等公司借助Arm提供的強大開發(fā)者工具生態(tài)系統(tǒng)以及對代碼適配、測試、調(diào)試和性能優(yōu)化方面的支持,成功完成了遷移過程。無論開發(fā)者使用的是Java、Golang還是其他熱門語言,Arm都能與其現(xiàn)有的技術棧兼容。Arm架構的靈活性可確保開發(fā)者的應用在資源需求更低的情況下依然表現(xiàn)出色,從而實現(xiàn)更高的性價比。

開發(fā)者應先評估其現(xiàn)有軟件棧,包括操作系統(tǒng)、編程語言、開發(fā)工具和依賴項。然后,他們需要搭建一個支持Arm架構的開發(fā)環(huán)境,這可以通過仿真、遠程硬件或物理Arm架構硬件來實現(xiàn)。遷移期間通常需要重新編譯以C/C++、GoRust等編譯語言編寫的應用,而對于PythonJavaNode.js等解釋型語言,修改極少。

開發(fā)者還應確保所有必要的技術庫和依賴項都能在Arm平臺上運行。測試和驗證是關鍵步驟,有助于發(fā)現(xiàn)并解決所有兼容性問題。最后,開發(fā)者可以將兼容Arm平臺的工作負載部署到AWS、Google CloudMicrosoft Azure等云平臺,這些平臺都為基于Arm架構的實例提供了強大支持。

無論開發(fā)者是在開發(fā)電池供電設備、嵌入式系統(tǒng)還是物聯(lián)網(wǎng)應用,遷移到Arm平臺都是一個具有戰(zhàn)略意義的決定,它不僅能節(jié)省成本,還能提供出色的性能和可持續(xù)性。全球超過2,000萬的開發(fā)者都在選擇使用Arm平臺來打造更可靠、可擴展性更強、更節(jié)能的應用。

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