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[導(dǎo)讀]據(jù)媒體報(bào)道,OpenAI正在推進(jìn)計(jì)劃,通過(guò)自主研發(fā)第一代內(nèi)部人工智能(AI)芯片來(lái)減少對(duì)英偉達(dá)芯片供應(yīng)的依賴。

據(jù)媒體報(bào)道,OpenAI正在推進(jìn)計(jì)劃,通過(guò)自主研發(fā)第一代內(nèi)部人工智能(AI)芯片來(lái)減少對(duì)英偉達(dá)芯片供應(yīng)的依賴。

消息人士稱,這家ChatGPT開發(fā)商將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)完成其首款內(nèi)部芯片的設(shè)計(jì),并計(jì)劃送往臺(tái)積電進(jìn)行制造,以完成流片(taping out)。

流片是整個(gè)芯片設(shè)計(jì)流程的最后階段,標(biāo)志著最終的設(shè)計(jì)文件已被送至晶圓代工廠,用于制作量產(chǎn)所需要的掩膜版。

最新消息顯示,OpenAI有望在2026年實(shí)現(xiàn)在臺(tái)積電實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的目標(biāo)。一個(gè)典型的流片成本高達(dá)數(shù)千萬(wàn)美元,大約需要六個(gè)月才能生產(chǎn)出成品芯片,除非OpenAI為加快制造支付更多費(fèi)用。

此外,流片的首次嘗試并不總是成功,若失敗,公司需要診斷問(wèn)題并重新進(jìn)行流片。據(jù)悉,OpenAI的首款芯片將主要用于運(yùn)行AI模型,采用臺(tái)積電先進(jìn)的3納米工藝,并配備高帶寬內(nèi)存,類似于英偉達(dá)的架構(gòu)。

實(shí)際上,早在2023年10月份,OpenAI就已經(jīng)開始探索制造自己的AI芯片,該公司內(nèi)部討論了各種方案,以解決其所依賴的昂貴AI芯片短缺的問(wèn)題。

消息人士稱,在OpenAI內(nèi)部,這款專注于訓(xùn)練的芯片被視為加強(qiáng)OpenAI與其他芯片供應(yīng)商談判籌碼的戰(zhàn)略工具。在推出首款芯片后,OpenAI的工程師們計(jì)劃在每次迭代中開發(fā)出更先進(jìn)、功能更強(qiáng)大的處理器。

如果最初的流片順利進(jìn)行,這家ChatGPT開發(fā)商將能夠量產(chǎn)其首款內(nèi)部AI芯片,并可能在今年晚些時(shí)候測(cè)試英偉達(dá)芯片的替代品。

與此同時(shí),盡管多年努力,并投入巨額資金,但微軟和Meta等大型科技公司在自研芯片方面未能取得多大成果。

此外,中國(guó)AI初創(chuàng)公司DeepSeek的崛起引發(fā)了市場(chǎng)的關(guān)注,DeepSeek通過(guò)創(chuàng)新的算法優(yōu)化,極大地降低了對(duì)硬件的嚴(yán)苛要求,引發(fā)了對(duì)未來(lái)AI模型計(jì)算需求的討論。

一些分析師表示,DeepSeek模型的高效性可能會(huì)減少AI產(chǎn)業(yè)的整體投資,但也有觀點(diǎn)認(rèn)為,算法優(yōu)化反而會(huì)加速AI規(guī)?;M(jìn)程,因?yàn)楦咝У腁I只會(huì)促使公司加大投入,以獲得更強(qiáng)的AI能力。

微軟、亞馬遜、谷歌和Meta近日陸續(xù)表示,在去年創(chuàng)紀(jì)錄的支出之后,他們將在2025年進(jìn)一步加大投資,預(yù)計(jì)在AI技術(shù)和數(shù)據(jù)中心建設(shè)上總共投入3200億美元。

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