該公司在最近的日本數字病理學會會議上首次披露，它正與美國一家領先的醫(yī)療機構和其他組織結成全球聯(lián)盟，利用先進技術改善腫瘤領域的患者護理和治療效果。

臺北2025年2月10日 /美通社/ -- 專注于癌癥病理學的臺灣初創(chuàng)企業(yè)JelloX Biotech Inc.公布了其利用人工智能(AI)和3D數字病理技術推動以患者為中心的醫(yī)療護理的愿景。JelloX的首席執(zhí)行官Yen-Yin Lin博士于2024年8月的日本數字病理學會(Japanese Society of Digital Pathology)年會上首次詳細闡述了這一愿景。JelloX憑借在癌癥病理學中率先應用人工智能和3D成像技術，持續(xù)彰顯其獨特優(yōu)勢。

Lin博士表示："科技進步和近期人工智能的蓬勃發(fā)展重塑了醫(yī)療健康的未來，使得我們能夠挖掘出對患者具有切實益處的寶貴見解。3D病理學提供的信息量至少是傳統(tǒng)2D方法的50倍，能讓病理學家更全面地了解腫瘤的生物學特性。這種診斷工具的強大之處在于，它能夠幫助病理學家進行分層診斷和個性化診斷，在正確的時間為合適的患者匹配正確的治療方案。這最終將帶來更好的預后、更高的生活質量以及更加以患者為中心的護理。"

利用科技改善以患者為中心的醫(yī)療護理

JelloX此前曾預估，通過拓寬免疫治療等治療方案的可行性，40%的癌癥患者能夠從AI分析的3D病理成像中獲益。鑒于癌癥的復雜性和病例間的差異性，這些技術在腫瘤學領域前景廣闊，特別是在應對傳統(tǒng)方法信息有限這一挑戰(zhàn)時。借助AI分析的3D成像技術提高采樣率，病理學家能夠獲取更多關于腫瘤的可行見解，從而協(xié)助他們做出全面診斷。

對于先前因當前技術局限性導致生物標志物表達未被發(fā)現(xiàn)而被排除在免疫治療之外的患者而言，現(xiàn)在他們或許將迎來新的治療機會。憑借更高的靈敏度，3D病理學不僅能夠識別先前被歸為"假陰性"的病例，還能夠實現(xiàn)癌癥的早期檢測。這有助于盡早開始治療，從而提高患者的生活質量。

對于醫(yī)療服務提供者而言，這意味著能夠在正確的時間為合適的患者匹配正確的藥物。對于患者而言，診斷、治療和時機的精確度提高，意味著誤診風險降低、患者費用減少、預后情況改善，最終將實現(xiàn)更加以患者為中心的護理和更高的生活質量。

一個富有遠見的新平臺

Lin博士繼續(xù)說道："抗癌之戰(zhàn)并非單打獨斗，因此合作至關重要。JelloX已經跨越國家和行業(yè)界限，攜手各方共同打造基于人工智能的3D病理學平臺。"

JelloX正與一家頂尖的美國醫(yī)學中心及其他合作伙伴攜手，共同開發(fā)一個能夠解決患者和醫(yī)療行業(yè)多個痛點的平臺。該平臺將利用JelloX的軟件MetaLite®，該軟件最近已獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局(Food and Drug Administration)的510(k)許可。

除了能夠造?；颊撸粋€不斷發(fā)展的基于人工智能的3D病理學平臺還將極大地加速生物標志物研究，并為醫(yī)療行業(yè)帶來福音。隨著平臺從配對的匿名患者結果數據中學習樣本生物標志物，其在癌癥診斷方面的精確度將隨著時間的推移而不斷提高。此外，隨著平臺發(fā)現(xiàn)新型生物標志物，它還將促進新技術的開發(fā)及其商業(yè)化進程。