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[導讀] 行業(yè)挑戰(zhàn):高耗能、高安全要求下的效率瓶頸 杭州 2025年6月17日 /美通社/ -- 在“雙碳”目標與全球化競爭的雙重壓力下,氯堿行業(yè)正面臨嚴峻挑戰(zhàn):如何在復雜多變的強酸強堿苛刻工況下,實現(xiàn)長期安全運行、平穩(wěn)生產(chǎn)、效益持續(xù)提升?作為全球化工新材料巨頭,萬華化學(寧波)氯...

行業(yè)挑戰(zhàn):高耗能、高安全要求下的效率瓶頸

杭州 2025年6月17日 /美通社/ -- 在“雙碳”目標與全球化競爭的雙重壓力下,氯堿行業(yè)正面臨嚴峻挑戰(zhàn):如何在復雜多變的強酸強堿苛刻工況下,實現(xiàn)長期安全運行、平穩(wěn)生產(chǎn)、效益持續(xù)提升?作為全球化工新材料巨頭,萬華化學(寧波)氯堿生產(chǎn)基地同樣受困于傳統(tǒng)模式的局限——操作強度高、參數(shù)平穩(wěn)難、安全隱患排查難、物耗能耗成本居高不下。

(圖片來源:萬華化學官網(wǎng))萬華化學(寧波)氯堿有限公司


(圖片來源:萬華化學官網(wǎng))萬華化學(寧波)氯堿有限公司

基于與中控技術的戰(zhàn)略合作,全球首個時間序列大模型TPT(Time-series Pretrained Transformer)在萬華化學(寧波)氯堿生產(chǎn)基地65萬噸燒堿裝置予以應用。作為工業(yè)大模型領域的技術突破,中控技術自主研發(fā)的時間序列大模型TPT基于生成式AI與工業(yè)數(shù)據(jù),通過統(tǒng)一工業(yè)建模實現(xiàn)跨工況智能預測與自主優(yōu)化,深度挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化(Process Automated,PA),幫助用戶實現(xiàn)生產(chǎn)過程安全、高效、高質的自主運行,推動流程工業(yè)提效穩(wěn)產(chǎn)和智能化轉型。

TPT大模型通過自監(jiān)督學習框架,融合生產(chǎn)過程工藝、設備、質量數(shù)據(jù),實現(xiàn)異常預測預警、動態(tài)操作優(yōu)化、智能實時控制、自主分析決策,打破了傳統(tǒng)氯堿生產(chǎn)的效率瓶頸,為高耗能、高安全要求的流程工業(yè)提供了可復制的智能化解決方案,實現(xiàn)三大核心突破。

  1. 智能控制:從人工調節(jié)到算法驅動的精準控制

    廢液pH值控制:傳統(tǒng)PID調節(jié)在廢液pH值控制中存在穩(wěn)定性差、依賴人工干預的問題,現(xiàn)在,TPT通過歷史數(shù)據(jù)與實時工況的動態(tài)學習,構建預測-執(zhí)行閉環(huán)控制算法,將pH值穩(wěn)定在6.8-8.2區(qū)間,中和時間從5小時壓縮至1小時,預計年節(jié)約中和劑成本20萬元。

    碳酸鈉投加優(yōu)化:針對原鹽雜質波動導致的鈣鎂離子含量不穩(wěn)定的問題,TPT實時追蹤工藝參數(shù),實現(xiàn)碳酸鈉用量的精準控制(0.35g/L±0.02),預計年節(jié)省用量約1000噸,大幅降低了成本。
  2. 智能分析:數(shù)據(jù)整合驅動工藝優(yōu)化與風險防控

    電解槽能效優(yōu)化:電解槽能效管理中,TPT整合電壓、電流、溫度等多維數(shù)據(jù),建立多目標協(xié)同優(yōu)化模型,預計可使噸堿電耗降低5%左右。

    離子膜壽命預測:通過分析離子膜性能劣化與電耗的關聯(lián)關系,TPT實現(xiàn)離子膜壽命預測精度達95%,避免過早更換或性能衰退造成的損失。

    異常監(jiān)測升級:TPT實時監(jiān)控174個閥門狀態(tài)及154個工藝參數(shù),故障預警準確率提升,并自動生成處置方案,實現(xiàn)快速實時響應。

  3. 智能決策:從經(jīng)驗判斷到科學決策

    生產(chǎn)計劃優(yōu)化:
    基于設備綜合效率(OEE)分析,TPT定位停機損失、效率損失等關鍵因素,通過生產(chǎn)計劃優(yōu)化,設備綜合效率得到提升。

    小時利潤管理:系統(tǒng)實時關聯(lián)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與市場價格波動,生成利潤波動分析報告,輔助管理層快速調整生產(chǎn)節(jié)奏與定價策略,實現(xiàn)從滯后決策到實時動態(tài)優(yōu)化的轉變。

作為化工行業(yè)數(shù)字化轉型的標桿應用,TPT大模型在萬華寧波(氯堿)生產(chǎn)基地覆蓋了計劃調度、生產(chǎn)運行、運行維護等核心業(yè)務流程。實現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工調節(jié)、靜態(tài)控制到算法驅動、動態(tài)優(yōu)化的全流程升級,推動決策邏輯由經(jīng)驗主導向數(shù)據(jù)驅動的根本性轉變。預計每年為其節(jié)省超千萬元綜合成本。

該項目成功驗證了TPT大模型在復雜大型化工裝置中的穩(wěn)定運行能力,不僅為復雜工況下的智能化改造提供了可靠技術支撐,更通過“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”四大維度解決方案,推動萬華化學實現(xiàn)工業(yè)智能化的創(chuàng)新突破。

本項目不僅是TPT技術落地的典范,更揭示了化工行業(yè)智能化轉型的核心邏輯——以數(shù)據(jù)為紐帶,重構生產(chǎn)、管理與決策鏈條,實現(xiàn)從“人控”到“智控”的全流程閉環(huán)。印證了中控技術的核心主張——工業(yè)AI必須扎根場景、創(chuàng)造實效。TPT融合時序數(shù)據(jù)預訓練與工藝機理模型,解決傳統(tǒng)控制中參數(shù)耦合、滯后性強等技術難點,支持從單設備控制到全廠級生產(chǎn)調度的集成部署,更憑借算法迭代與生態(tài)整合潛力,讓化工行業(yè)從“經(jīng)驗主導”邁入“AI驅動”的新階段。

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