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[導(dǎo)讀] 本文原載于騰訊新聞、騰訊財(cái)經(jīng),作者:騰訊財(cái)經(jīng)。轉(zhuǎn)載已獲授權(quán)。 北京 2025年6月27日 /美通社/ -- 6月24日晚,由騰訊新聞、騰訊財(cái)經(jīng)聯(lián)合長江商學(xué)院舉辦的夏季達(dá)沃斯愿景晚宴暨長江之夜在天津舉行。本次活動(dòng)主題為"...

IBM大中華區(qū)陳旭東:企業(yè)對(duì)AI存在三大認(rèn)知誤區(qū),阻礙了其規(guī)模化應(yīng)用

本文原載于騰訊新聞、騰訊財(cái)經(jīng),作者:騰訊財(cái)經(jīng)。轉(zhuǎn)載已獲授權(quán)。

北京 2025年6月27日 /美通社/ -- 6月24日晚,由騰訊新聞、騰訊財(cái)經(jīng)聯(lián)合長江商學(xué)院舉辦的夏季達(dá)沃斯愿景晚宴暨長江之夜在天津舉行。本次活動(dòng)主題為"智啟新質(zhì),創(chuàng)領(lǐng)未來",全球知名專家學(xué)者和產(chǎn)業(yè)前沿企業(yè)家熱議AI發(fā)展新趨勢(shì)和全球經(jīng)貿(mào)變局。

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理 陳旭東

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理 陳旭東

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東針對(duì)"加速AI規(guī)模應(yīng)用,釋放數(shù)智生產(chǎn)力"主題在晚宴發(fā)表演講。他認(rèn)為,企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用仍然面臨挑戰(zhàn),當(dāng)前企業(yè)對(duì)AI認(rèn)知存在三大誤區(qū),這些認(rèn)知偏差正在影響AI技術(shù)在企業(yè)中的規(guī)?;茝V和應(yīng)用效果。

對(duì)于企業(yè)AI認(rèn)知誤區(qū)問題,他表示,第一大誤區(qū)是將AI等同于生成式AI。實(shí)際上,在生成式AI出現(xiàn)之前,IBM就已推出相關(guān)產(chǎn)品并在全球部署了約四萬家客戶。人臉識(shí)別、導(dǎo)航系統(tǒng)等早已廣泛應(yīng)用的技術(shù)同樣屬于人工智能范疇,不應(yīng)忽視傳統(tǒng)AI技術(shù)的價(jià)值。第二大誤區(qū)是認(rèn)為AI無所不能。盡管AI具有巨大潛力,但企業(yè)需要理性看待其能力邊界,避免不切實(shí)際的期望。第三大誤區(qū)是認(rèn)為AI不靠譜或投入產(chǎn)出不合算,這種觀念嚴(yán)重影響了企業(yè)推進(jìn)AI應(yīng)用的積極性。

在陳旭東看來,企業(yè)AI部署面臨投入產(chǎn)出不合算的核心問題,實(shí)際上源于數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)的歷史欠賬。許多企業(yè)在推進(jìn)AI應(yīng)用時(shí)才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)整理不善、系統(tǒng)對(duì)接困難等基礎(chǔ)問題,不得不臨時(shí)補(bǔ)課,這些本應(yīng)屬于數(shù)字化建設(shè)的成本被錯(cuò)誤地計(jì)入AI投資。

與此同時(shí),他強(qiáng)調(diào)數(shù)字化是AI應(yīng)用的必要前提。沒有數(shù)字化基礎(chǔ)的AI就是"空中樓閣",企業(yè)如果連基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都無法有效管理,就無法實(shí)現(xiàn)AI智能體調(diào)用企業(yè)內(nèi)部流程和接口。因此,企業(yè)必須首先評(píng)估自身數(shù)字化成熟度水平,夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)。

針對(duì)企業(yè)AI推進(jìn)路徑,陳旭東提出兩大實(shí)施方向。首先是從企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫和對(duì)外智能服務(wù)平臺(tái)入手,充分利用生成式AI理解人類自然語言的優(yōu)勢(shì),改變過去必須精確輸入關(guān)鍵詞的操作模式。其次是根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整部門分工:IT部門負(fù)責(zé)完善數(shù)字化能力、建立AI技術(shù)平臺(tái)并培訓(xùn)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì);業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)提出具體需求,簡(jiǎn)單應(yīng)用可自主完成,復(fù)雜方案則與IT部門共創(chuàng)。

最后,他特別提醒,企業(yè)必須明確AI應(yīng)用場(chǎng)景和具體需求,避免盲目投資硬件設(shè)備卻不知用途的浪費(fèi)行為。只有基于真實(shí)業(yè)務(wù)需求的AI應(yīng)用,才能真正產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值,推動(dòng)企業(yè)增長。

關(guān)于 IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

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