北京2025年8月4日 /美通社/ -- 近日，36 氪研究院發(fā)布《2025 年中國 AI 應用出海企業(yè)發(fā)展需求洞察報告》（以下簡稱"報告"），系統(tǒng)剖析了中國 AI 應用企業(yè)出海的現狀、核心需求與未來趨勢。報告指出，"在技術代際突破、全球市場需求爆發(fā)與政策支持的多重驅動下，中國 AI 應用出海已進入規(guī)模化增長階段，但企業(yè)在算力基礎設施、本地化運營、跨境支付等領域仍面臨顯著挑戰(zhàn)。作為全球 AI 算力服務創(chuàng)新廠商，GMI Cloud 憑借'一朵云+雙引擎'的全棧技術架構與全球化布局，正成為破解企業(yè)出海算力痛點、支撐 AI 應用全球化落地的核心力量。"目前，登陸"36氪研究院官網"或者關注"GMI Cloud"公眾號可即刻下載報告原文。

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算力基建成出海核心瓶頸，GMI Cloud 以全棧方案破局

報告中的調研數據顯示，中國 AI 應用出海企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)集中于算力基礎設施——52.7%的企業(yè)認為"全球算力布局不足"，在模型開發(fā)與部署挑戰(zhàn)中，全球用戶訪問時延高（58.7%）、跨區(qū)域數據協(xié)同效率低（57.0%）、 算力調動能力不足（52.3%）、算力成本壓力大（42.3%）等問題突出。這些痛點直接制約了 AI 模型的訓練效率、推理響應速度與全球化服務覆蓋，成為企業(yè)拓展海外市場的關鍵障礙。 

針對上述需求，GMI Cloud 構建了以"一朵云+雙引擎"為核心的產品體系，形成覆蓋算力供給、場景落地與全球適配的一體化解決方案。"一朵云"即全球化智能算力云平臺，依托全球分布式 IDC 節(jié)點，整合高性能 GPU、大容量存儲與高帶寬數據通道，構建從 IaaS 層基礎設施到 MaaS 層模型管理，再到應用層行業(yè)解決方案的全棧服務能力。通過"獨占型+按需型"彈性算力租賃模式，企業(yè)可根據業(yè)務負載靈活調度資源，既滿足長期穩(wěn)定的算力需求，又能應對突發(fā)流量波動，實現成本與效率的最優(yōu)平衡。 

"雙引擎"則進一步強化技術縱深：Cluster Engine 聚焦訓練場景，通過分布式資源調度與 PB 級存儲能力，支撐大規(guī)模模型的高效訓練，尤其適配多模態(tài)數據處理與復雜推理任務；Inference Engine 作為全棧自研推理引擎，結合 DeepSeek、Mixtral 等開源大模型生態(tài)，通過芯片級算子優(yōu)化與動態(tài)負載均衡，實現文本、圖像、視頻等多模態(tài)推理的低延遲響應與高并發(fā)支持，完美匹配 AI 應用出海的實時交互需求。

正因如此，就報告調研數據顯示，在廠商選擇中，GMI Cloud 以 36.3%的青睞度，成為 AI 應用出海企業(yè)的重要選擇。

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深度適配多元場景，技術優(yōu)勢鑄就差異化競爭力

報告強調，不同領域的 AI 應用出海企業(yè)對算力存在顯著差異化需求：AI 生產力工具需兼顧多模態(tài)創(chuàng)作的低時延與彈性調度，情感陪伴類產品依賴 7×24 小時全球響應與低功耗優(yōu)化，游戲行業(yè)則要求毫秒級實時渲染與突發(fā)流量秒級擴容……GMI Cloud 憑借對場景的深刻理解與技術適配能力，成為橫跨多領域的算力支撐平臺。 

在技術根基上，GMI Cloud 作為全球僅 6 家的 NVIDIA Reference Platform Partner，具備優(yōu)先獲取 NVIDIA 最新 GPU 資源的優(yōu)勢，從 H100、H200 到即將推出的 GB300/B300，均能第一時間為客戶提供穩(wěn)定合規(guī)的高性能算力。同時，其加入 NVIDIA Exemplar Cloud 計劃，深度參與下一代產品研發(fā)，在芯片設計、推理規(guī)劃等核心領域與 NVIDIA 工程師緊密協(xié)作，確保技術路線始終領先行業(yè)。 

這種技術優(yōu)勢轉化為對多元場景需求的強大支撐能力——針對 AI 音視頻領域對高并發(fā)實時處理的需求，GMI Cloud 憑借全球化節(jié)點布局與彈性算力調度，可支撐大規(guī)模直播流的高效處理；面對教育場景對低時延交互與數據安全的訴求，GMI Cloud 全球分布式算力網絡與本地化數據存儲合規(guī)方案能夠提供適配性支撐；針對具身智能領域對高精度控制與低時延響應的要求，GMI Cloud 端云協(xié)同架構與高性能算力供給可形成有效保障。GMI Cloud 這種基于通用算力基礎設施的靈活適配能力，能夠滿足不同 AI 應用場景在全球化拓展中的多樣化算力需求。

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前瞻行業(yè)趨勢，引領 AI 算力基礎設施革新

報告預測，未來 AI 應用出海將呈現三大趨勢：基礎設施與場景深度融合、AI 基礎設施軟件價值爆發(fā)、本地化合規(guī)與運營成核心競爭力。GMI Cloud 的技術布局與這些趨勢高度契合。 

在場景融合方面，GMI Cloud 將行業(yè) Know-how 嵌入算力解決方案，將全球化算力網絡與行業(yè)場景深度結合——Cluster Engine 支撐大規(guī)模模型訓練，Inference Engine 通過芯片級算子優(yōu)化、動態(tài)負載均衡及跨集群自動擴容技術，適配 AI 生產力工具、情感陪伴、AI 音視頻等多領域的實時推理需求，讓算力資源從通用工具升級為適配多元場景的生產力支撐。在軟件價值釋放上，GMI Cloud 雙引擎通過智能資源調度與推理效率優(yōu)化，將 GPU 利用率提升至行業(yè)領先水平，顯著降低企業(yè)算力成本。而在本地化合規(guī)層面，GMI Cloud 的全球化節(jié)點布局與數據安全方案，為企業(yè)構建安全可控的全球數據閉環(huán)。 

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GMI Cloud 創(chuàng)始人&CEO Alex Yeh 表示："中國 AI 應用出海正迎來黃金增長期，而算力基礎設施和推理場景下的全球敏捷擴容、高性價比模型調用是這場全球化浪潮的‘隱形基石'。GMI Cloud 將持續(xù)深化與 NVIDIA 的技術協(xié)同，以全球化算力網絡、場景化解決方案與全鏈路合規(guī)能力，助力更多中國 AI 企業(yè)突破地域邊界，在全球市場釋放創(chuàng)新價值。" 

未來，隨著多模態(tài)技術融合與 AI 應用場景的持續(xù)拓寬，GMI Cloud 將堅持"打造 AI 時代的新基建"的初心，為全球 AI 產業(yè)的發(fā)展持續(xù)提供源動力。

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