AI（人工智能）通過滿足工作負載需求正在深刻改變著世界。然而，盡管AI正以無數(shù)種方式影響著人們的工作效率、創(chuàng)造力乃至整個社會，但最根本的變革卻發(fā)生在為這項技術(shù)本身提供底座支撐的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中。

隨著規(guī)模的持續(xù)擴大和復(fù)雜性的不斷增加，AI正以前所未有的速度重新塑造和配置網(wǎng)絡(luò)。面對不斷變化的環(huán)境，確保AI數(shù)據(jù)中心具有廣泛的性能、可擴展性和更高的效率已成為一項日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

擁抱變化，闊步前行，技術(shù)進步的曙光就在前方。在此篇專題文章中，是德科技副總裁兼網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與安全解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Ram Periakaruppan通過訪談的形式詳細探討了AI數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向。

是德科技走在AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)最前沿

在是德科技，Ram Periakaruppan帶領(lǐng)的團隊走在了AI研發(fā)的最前沿，致力于開發(fā)先進的基準(zhǔn)測試、驗證和優(yōu)化解決方案，幫助業(yè)界駕馭快速發(fā)展的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

在Ram Periakaruppan看來，自己非常有幸與全球最具創(chuàng)新精神的云服務(wù)提供商和企業(yè)客戶合作，幫助他們加快AI部署、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能并增強安全性。

是德科技正在助力整個行業(yè)塑造AI數(shù)據(jù)中心的未來發(fā)展。

AI工作負載是目前整個技術(shù)行業(yè)的熱門話題。在此背景下，企業(yè)在升級基礎(chǔ)設(shè)施以支持AI持續(xù)增長的過程中，面臨著哪些最大的挑戰(zhàn)？

大規(guī)模的AI訓(xùn)練工作經(jīng)常會遇到瓶頸，如功率限制、帶寬效率低下和組件故障等。這些問題都會嚴(yán)重影響AI數(shù)據(jù)中心的性能和可擴展性。

更關(guān)鍵的是，任何GPU利用率低下的情況都會放大這些限制。持續(xù)的流量傳輸意味著GPU之間需要進行大量數(shù)據(jù)遷移，這可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)堵塞，從而挑戰(zhàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的極限。

應(yīng)對此類挑戰(zhàn)尤為困難，業(yè)界是否已采取相應(yīng)的措施，來改善這一狀況？

數(shù)據(jù)中心的組件可能通過了所有的性能壓力測試，但在系統(tǒng)層面仍會出現(xiàn)故障。這意味著，任何一個薄弱環(huán)節(jié)都可能會在整個系統(tǒng)層面對AI數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生影響，導(dǎo)致任務(wù)完成時間延長。

業(yè)界已經(jīng)認識到，這些高度互聯(lián)的系統(tǒng)需要全棧式的驗證和優(yōu)化解決方案。這意味著必須將驗證環(huán)節(jié)提前到產(chǎn)品設(shè)計和制造周期的早期階段。

是德科技的承諾

為了幫助客戶優(yōu)化AI基礎(chǔ)設(shè)施，是德科技推出了全新的KAI系列解決方案，包括KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器。

是德科技人工智能（KAI）系列解決方案

KAI是一套系統(tǒng)級的解決方案，旨在幫助客戶應(yīng)對早期的驗證挑戰(zhàn)，覆蓋從硅前驗證，到器件/組件驗證，再到整個系統(tǒng)驗證的全流程。KAI 系列解決方案專注于四個領(lǐng)域：高速計算、互連、網(wǎng)絡(luò)和能效，每個領(lǐng)域都有強大的解決方案組合。無論是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還是管理AI數(shù)據(jù)中心，是德科技的解決方案都涵蓋了從物理層到應(yīng)用層的各個層級和全部技術(shù)棧，有助于大規(guī)模設(shè)計、驗證、優(yōu)化、仿真和基準(zhǔn)測試AI基礎(chǔ)設(shè)施。

利用KAI解決方案優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施

是德科技的客戶，一家頭部云服務(wù)提供商，使用KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器對其全新的AI訓(xùn)練集群的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計執(zhí)行基準(zhǔn)測試。這家頭部云服務(wù)提供商需要確保其800 G以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)已為數(shù)據(jù)中心構(gòu)建做好準(zhǔn)備。這意味著他們的設(shè)計不僅要支持當(dāng)前的GPU型號，還要支持尚未發(fā)布的新一代GPU型號。

使用KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器，該云服務(wù)提供商能夠模擬這兩種GPU特有的AI工作負載。此外，通過分析每種類型的GPU對網(wǎng)絡(luò)配置的影響，該云服務(wù)提供商還能夠針對多代GPU優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，從而為未來的部署做好準(zhǔn)備。

AI的普及和演進將如何影響下一代AI數(shù)據(jù)中心

隨著AI工作負載不斷發(fā)展，市場對經(jīng)過優(yōu)化，具備可擴展性和高性能的AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求空前高漲。與此同時，功率限制、帶寬效率低下和網(wǎng)絡(luò)級故障是AI數(shù)據(jù)中心必須克服的挑戰(zhàn)。

是德科技很高興能與AI加速器供應(yīng)商、網(wǎng)絡(luò)和計算硬件提供商以及超大規(guī)模AI運營商合作，共同推動AI基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。展望未來，是德科技期待與產(chǎn)業(yè)各方力量攜手應(yīng)對AI領(lǐng)域的核心難題，打造下一代AI數(shù)據(jù)中心。