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[導(dǎo)讀]8月27日消息,據(jù)媒體報(bào)道,人工智能(AI)正在明顯沖擊部分美國(guó)年輕群體的就業(yè)前景,尤其是那些生成式AI容易替代人工的崗位,例如軟件開(kāi)發(fā)。

8月27日消息,據(jù)媒體報(bào)道,人工智能(AI)正在明顯沖擊部分美國(guó)年輕群體的就業(yè)前景,尤其是那些生成式AI容易替代人工的崗位,例如軟件開(kāi)發(fā)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二,一項(xiàng)由三位斯坦福經(jīng)濟(jì)學(xué)家聯(lián)合完成、尚未經(jīng)同行評(píng)議的最新研究指出:自2022年11月ChatGPT發(fā)布以來(lái),生成式AI已在“高度可自動(dòng)化”的崗位類型中顯著壓低了美國(guó)年輕人的就業(yè)率。

該研究的作者之一、斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Erik Brynjolfsson表示:“當(dāng)我們特別關(guān)注受AI沖擊較大的年輕勞動(dòng)力群體時(shí),可以觀測(cè)到明顯的趨勢(shì)轉(zhuǎn)變?!?

不過(guò)研究也發(fā)現(xiàn),在一些AI起到輔助而非替代人類作用的領(lǐng)域中,年輕人的就業(yè)情況反而有所改善。

盡管已有不少跡象顯示AI正影響如軟件編程等職業(yè),但此前仍缺乏確切數(shù)據(jù)說(shuō)明這項(xiàng)技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的實(shí)質(zhì)性影響——部分原因是ChatGPT推出之際,正值美聯(lián)儲(chǔ)大幅加息抑制經(jīng)濟(jì),且疫情后的招聘熱潮也在逐步退卻。這項(xiàng)新研究為區(qū)分AI的影響與其他宏觀因素提供了依據(jù)。

研究團(tuán)隊(duì)借助自動(dòng)數(shù)據(jù)處理公司ADP提供的記錄,獲得了更細(xì)致的勞動(dòng)力市場(chǎng)視角。這些數(shù)據(jù)比美國(guó)勞工部基于家庭調(diào)查的月度就業(yè)報(bào)告更為詳細(xì),涵蓋員工年齡和具體崗位等信息。研究重點(diǎn)關(guān)注那些AI可自動(dòng)化大量任務(wù)、進(jìn)而可能替代人力的職位,如軟件開(kāi)發(fā)、前臺(tái)接待、翻譯及客服代表等。

研究結(jié)果顯示,自2022年底以來(lái),這類崗位的就業(yè)狀況相比其他職業(yè)明顯走弱,且沖擊主要集中在年輕勞動(dòng)者群體。

以22至25歲的軟件開(kāi)發(fā)人員為例,截至今年7月,該人群就業(yè)人數(shù)較2022年底的高點(diǎn)下降近20%,這對(duì)近年來(lái)大量計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。26至30歲員工數(shù)量基本持平,而年長(zhǎng)勞動(dòng)者的人數(shù)則繼續(xù)增長(zhǎng)。

研究也指出,計(jì)算機(jī)崗位確實(shí)可能還受到其他因素影響,如科技行業(yè)整體招聘放緩或疫情導(dǎo)致的學(xué)業(yè)中斷,但這些不足以完全解釋如客服等其它可自動(dòng)化崗位同樣出現(xiàn)的就業(yè)下滑。

研究人員還排除了其他可能的干擾因素,包括不同行業(yè)對(duì)利率變化的敏感度差異,以及遠(yuǎn)程辦公和外包對(duì)某些職業(yè)的額外沖擊。

相比之下,資深開(kāi)發(fā)者因掌握“與非技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、交付商業(yè)級(jí)產(chǎn)品”等難以被AI復(fù)制的軟技能,受沖擊較小——這類能力目前仍被高度重視,也可能永遠(yuǎn)無(wú)法被完全替代。

但這帶來(lái)一個(gè)潛在悖論:如果年輕開(kāi)發(fā)者賴以獲得經(jīng)驗(yàn)的初級(jí)任務(wù)已被AI替代,下一代專家將從何而來(lái)?Brynjolfsson指出:“我們必須更系統(tǒng)地培訓(xùn)新人,而不能指望他們?cè)谌粘?shí)戰(zhàn)中自然積累這些能力?!?

研究同時(shí)發(fā)現(xiàn),在“AI增強(qiáng)型”崗位——例如AI輔助醫(yī)療診斷中,年輕雇員的就業(yè)增長(zhǎng)高于市場(chǎng)平均水平。盡管目前規(guī)模尚不能完全抵消自動(dòng)化帶來(lái)的崗位流失,但仍為“AI增強(qiáng)人類能力、最終擴(kuò)大就業(yè)”提供了初步的樂(lè)觀證據(jù)。

Brynjolfsson強(qiáng)調(diào),僅僅推行“降本型自動(dòng)化”并不創(chuàng)造新價(jià)值;“擴(kuò)展人類能力、激發(fā)新需求”才是更值得追求的道路。“令我鼓舞的是,數(shù)據(jù)確實(shí)顯示,以增強(qiáng)為導(dǎo)向的AI應(yīng)用能夠帶來(lái)就業(yè)的凈增長(zhǎng)。”

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