英特爾麻煩纏身,卻在2024年豪擲165.5億美元用于研發(fā),居半導(dǎo)體行業(yè)之首
在半導(dǎo)體行業(yè)的風(fēng)云變幻中,英特爾公司近來可謂麻煩不斷。2024 年,其股價大幅下跌近 60%,還經(jīng)歷了大規(guī)模裁員,約 1.5 萬名員工被裁減,占公司總?cè)藬?shù)的 15%。不僅如此,公司還深陷產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)波,13 代和 14 代處理器頻繁出現(xiàn)藍(lán)屏、崩潰等問題,消費者的質(zhì)疑聲此起彼伏,對其市場信心造成了極大沖擊。
但令人意想不到的是,在這樣的困境之下,英特爾在 2024 年的研發(fā)支出卻高達(dá) 165.5 億美元,位居半導(dǎo)體行業(yè)首位。這一反差令人唏噓。
一直以來,英特爾堅持 IDM(整合制造)模式,集芯片設(shè)計、制造、封測等流程于一身。在早期,這種模式曾為英特爾帶來了顯著的優(yōu)勢,實現(xiàn)了全流程自主掌控,毛利率高達(dá) 60% 以上。然而,隨著半導(dǎo)體行業(yè)的迅猛發(fā)展,晶圓廠之間的技術(shù)競爭愈發(fā)激烈,IDM 模式的弊端逐漸顯現(xiàn)。
與臺積電等代工模式不同,英特爾只能依靠自身力量承擔(dān)巨額的研發(fā)費用,研發(fā)進(jìn)度也多次受阻。例如,2022 年英特爾投入了 152 億美元用于研發(fā),但其 7nm 制程技術(shù)的推進(jìn)卻未能按計劃完成。而臺積電在同期則成功將 3 納米工藝的良品率提升至 80% 以上。技術(shù)上的差距,使得英特爾在 CPU 市場的份額不斷被競爭對手蠶食。
回顧英特爾的發(fā)展歷程,在一些關(guān)鍵的技術(shù)轉(zhuǎn)型時期,英特爾也出現(xiàn)了戰(zhàn)略決策失誤。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,2006 年喬布斯向英特爾拋出橄欖枝,尋求為初代 iPhone 提供處理器,卻遭到時任英特爾 CEO 保羅?歐德寧的拒絕,原因是認(rèn)為利潤過低。與此同時,歐德寧以 6 億美元將英特爾旗下采用 ARM 架構(gòu)的 XScale 業(yè)務(wù)出售給 Marvell,執(zhí)著于 X86 架構(gòu),錯失了在移動領(lǐng)域發(fā)展的良機(jī)。最終,英特爾在 2016 年無奈退出智能手機(jī)市場,此前投入的 100 億美元打了水漂。
在 AI 賽道上,英特爾同樣反應(yīng)遲緩。2017 年,OpenAI 曾向英特爾提出收購意向,英特爾卻認(rèn)為 AI 進(jìn)入市場尚需時日而拒絕。此外,英特爾在 GPU 領(lǐng)域的發(fā)展也屢遭挫折,1998 年推出的首款獨立顯卡 i740 表現(xiàn)不佳,2006 年啟動的 Larrabee 項目因采用不適合 GPU 并行計算的 X86 架構(gòu)而失敗。盡管 2022 年英特爾重返顯卡市場推出 Arc 系列顯卡,但市場格局已定,收效甚微。
面對重重困境,英特爾在研發(fā)方面的巨額投入,顯示出其試圖扭轉(zhuǎn)局面的決心。在數(shù)據(jù)中心芯片領(lǐng)域,英特爾雖面臨著數(shù)據(jù)中心芯片收入同比下滑 19%、被 AMD 奪取超 30% 市場份額的困境,但仍憑借其深厚的技術(shù)底蘊積極探索。英特爾的設(shè)計部門擁有 7.2 萬項專利,涵蓋 x86 架構(gòu)和先進(jìn)封裝技術(shù)等。在 AI 領(lǐng)域,其 Gaudi 系列 AI 加速器正與英偉達(dá) H100 展開正面競爭。通過加大研發(fā)投入,英特爾期望能夠突破技術(shù)瓶頸,在數(shù)據(jù)中心芯片和 AI 芯片領(lǐng)域取得更大的技術(shù)突破,重塑自身的市場競爭力。
此外,英特爾還在芯片制造工藝上持續(xù)發(fā)力。英特爾計劃投資超 1000 億美元用于擴(kuò)建美國境內(nèi)的生產(chǎn)基地,位于亞利桑那州的最新芯片制造工廠預(yù)計今年晚些時候啟動大規(guī)模量產(chǎn),屆時將成為美國本土采用最先進(jìn)半導(dǎo)體制造工藝的生產(chǎn)基地。通過不斷提升制造工藝,英特爾試圖縮小與競爭對手在制程技術(shù)上的差距,重新贏回客戶的信任,提升自身在芯片制造領(lǐng)域的地位。
總而言之,英特爾目前雖深陷困境,但 2024 年的巨額研發(fā)投入,為其未來的發(fā)展帶來了一絲曙光。未來,英特爾能否憑借這些研發(fā)投入實現(xiàn)技術(shù)突破,成功扭轉(zhuǎn)局勢,在競爭激烈的半導(dǎo)體市場中重新站穩(wěn)腳跟,值得行業(yè)密切關(guān)注。
(注:本文在資料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰寫階段使用了 AI 工具,最終內(nèi)容經(jīng)人類編輯核實事實、調(diào)整邏輯、優(yōu)化表達(dá)后完成。)





