拉斯維加斯2026年1月6日 /美通社/ -- 總部位于臺灣的專用集成電路(ASIC)設(shè)計(jì)服務(wù)與人工智能(AI)軟件解決方案提供商擷發(fā)科技股份有限公司(MICROIP Inc.)，今天在拉斯維加斯舉行的2026年國際消費(fèi)電子展(CES 2026)上展示其AIVO（人工智能視覺運(yùn)營）邊緣AI平臺。該公司在AI應(yīng)用展館參展，展示了其CAPS（跨平臺人工智能賦能解決方案）架構(gòu)，并演示了軟件定義設(shè)計(jì)如何助力在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展、可直接投入生產(chǎn)的邊緣AI部署。

MICROIP’s flagship AIVO platform leverages high-reliability Edge AI to span four key domains—transportation security, smart agriculture, autonomous systems, and in-vehicle applications—demonstrating proven global deployments from edge-level sensing to on-device autonomous computing.

AIVO是擷發(fā)科技在CAPS框架下的旗艦平臺，且已進(jìn)入商業(yè)部署階段。AIVO并非僅僅聚焦于模型基準(zhǔn)測試或單純的硬件原始性能，而是旨在解決大規(guī)模邊緣AI系統(tǒng)面臨的現(xiàn)實(shí)制約因素，包括異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、邊緣計(jì)算資源有限以及長期運(yùn)營成本等問題。

擷發(fā)科技董事長楊健盟(James Yang)博士表示："CES是AI必須證明其實(shí)際價(jià)值的地方。AIVO的設(shè)計(jì)初衷是在交通安全、智慧農(nóng)業(yè)和自主系統(tǒng)等實(shí)際部署條件受限環(huán)境下，依然能夠可靠運(yùn)行，助力AI從概念驗(yàn)證階段邁向日常運(yùn)營應(yīng)用。"

在系統(tǒng)層面，AIVO采用分布式主從架構(gòu)，在邊緣設(shè)備上本地執(zhí)行實(shí)時(shí)推理，同時(shí)將系統(tǒng)管理和決策邏輯集中化。該平臺通過傳輸結(jié)構(gòu)化推理結(jié)果和元數(shù)據(jù)，而非原始視頻流，來大幅降低帶寬需求，即便在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定的情況下，也能保持實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。此外，AIVO還支持實(shí)時(shí)異構(gòu)多任務(wù)處理，可以在單一硬件平臺上同時(shí)運(yùn)行多個(gè)AI模型，并能動態(tài)分配資源優(yōu)先級。

在2026年CES上，擷發(fā)科技重點(diǎn)展示了AIVO在三個(gè)高可靠性應(yīng)用領(lǐng)域的部署情況。在交通安全領(lǐng)域，AIVO支持對地鐵系統(tǒng)、鐵路、機(jī)場及航空環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，其預(yù)警信息可以被集成至控制中心或政府安保系統(tǒng)，從而在無需增加人力投入的情況下提升應(yīng)急響應(yīng)能力。

在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，AIVO通過實(shí)現(xiàn)基于視覺的牲畜健康狀況與環(huán)境條件監(jiān)測，來應(yīng)對勞動力短缺和從業(yè)人口老齡化問題。該平臺針對低功耗運(yùn)行和網(wǎng)絡(luò)連接有限環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化，支持在農(nóng)場環(huán)境中穩(wěn)定長期部署，同時(shí)將專業(yè)農(nóng)業(yè)知識轉(zhuǎn)化為可部署的AI模型。

在包括AI無人機(jī)和機(jī)器人技術(shù)在內(nèi)的自主系統(tǒng)領(lǐng)域，AIVO增強(qiáng)了設(shè)備端的自主性，可以被用于基礎(chǔ)設(shè)施巡檢和災(zāi)害救援。即便在無全球定位系統(tǒng)(GPS)信號或通信受限的環(huán)境中，該平臺也能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤和動態(tài)避障，拓展自主系統(tǒng)在高風(fēng)險(xiǎn)場景下的作業(yè)范圍。

CAPS體現(xiàn)了擷發(fā)科技更廣泛的軟件驅(qū)動硬件戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略整合了AIVO、XEdgAI以及CATS（定制專用集成電路技術(shù)與解決方案），旨在通過實(shí)際工作負(fù)載驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)軟件定義的硬件優(yōu)化。