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[導(dǎo)讀]當(dāng)下,整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)正被一個(gè)尖銳問題拷問:“砸了這么多錢,你憑什么賺錢?”

當(dāng)下,整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)正被一個(gè)尖銳問題拷問:“砸了這么多錢,你憑什么賺錢?”

AI產(chǎn)業(yè)曾有一套看似清晰的盈利邏輯:企業(yè)采購英偉達(dá)、AMD、博通的芯片,搭配Arista Networks設(shè)備,砸錢建起數(shù)據(jù)中心,便坐等技術(shù)變現(xiàn)。但如今,“投資猛增、回報(bào)渺?!钡默F(xiàn)實(shí),讓這套底層邏輯遭遇到投資者的集體質(zhì)疑,AI的光環(huán)正在加速褪去。

若幾千億美元的投入,最終只換來更智能的機(jī)器人" target="_blank">聊天機(jī)器人,這樣的“創(chuàng)新”顯然撐不起市場的期待。就在全行業(yè)陷入迷茫之際,一道曙光浮現(xiàn):讓AI賦能實(shí)體自動(dòng)化設(shè)備,尤其是機(jī)器人,被視作AI突破盈利困境的關(guān)鍵抓手。

AI機(jī)器人落地難:機(jī)械手“笨拙”是關(guān)鍵中的關(guān)鍵

機(jī)器人的普及進(jìn)程始終步履維艱,核心癥結(jié)在于三大核心障礙尚未突破。其一,需強(qiáng)大的智能算法支撐,才能讓機(jī)器人精準(zhǔn)協(xié)調(diào)各類傳感器與驅(qū)動(dòng)裝置;其二,如何將智能決策轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可重復(fù)的肢體動(dòng)作,仍是行業(yè)攻堅(jiān)的難點(diǎn);其三,居高不下的成本,更是制約其規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵瓶頸。

這其中,人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的核心瓶頸在于難以復(fù)刻人類精準(zhǔn)靈活的肢體動(dòng)作。貝恩咨詢預(yù)測,未來3年,人形機(jī)器人的智能與感知能力將實(shí)現(xiàn)大幅躍升,有望在零售服務(wù)、貨物分揀等封閉場景中勝任特定工作。從商業(yè)邏輯來看,AI要突破盈利困局,機(jī)器人無疑是最佳切口,但現(xiàn)實(shí)難題是:當(dāng)前的機(jī)器人普遍“笨拙”,無法勝任絕大多數(shù)復(fù)雜工作。

業(yè)內(nèi)共識(shí)是,除非工程師能研發(fā)出媲美人類手掌的精巧靈敏機(jī)械手,否則人形機(jī)器人只能局限于搬運(yùn)貨箱、分揀零件等基礎(chǔ)重復(fù)性工作。但從技術(shù)現(xiàn)狀來看,這一目標(biāo)仍遙不可及。馬斯克曾感慨:“對(duì)人手研究得越深入,就越驚嘆其精妙——四根手指加一根拇指的組合、特定的活動(dòng)自由度、不同肌肉的力量差異、精準(zhǔn)的手指長度配比,每一處都是自然進(jìn)化的奇跡?!?

當(dāng)前,人形機(jī)器人不僅技術(shù)不成熟,造價(jià)更是高得離譜——?jiǎng)虞m5萬美元以上的成本,使其相比人力勞動(dòng)的性價(jià)比優(yōu)勢大打折扣。Plus One Robotics創(chuàng)始人兼CEO埃里克·涅韋斯(Erik Nieves)直言,除了軟件技術(shù)的缺失,硬件層面更缺少能實(shí)現(xiàn)高精度、大運(yùn)動(dòng)幅度的微型馬達(dá)和驅(qū)動(dòng)器。人類手部的肌腱與手臂肌肉的分布,是經(jīng)過億萬年進(jìn)化的最優(yōu)解;而要讓機(jī)器人手部達(dá)到同等靈巧度,需在每個(gè)指關(guān)節(jié)都安裝微型馬達(dá),這在當(dāng)前技術(shù)條件下難以實(shí)現(xiàn)。如今機(jī)器人的手部動(dòng)作協(xié)調(diào)性,僅相當(dāng)于蹣跚學(xué)步的幼兒堆疊積木的水平。

萬億愿景與現(xiàn)實(shí)鴻溝:機(jī)器人能撐起AI的未來嗎?

盡管現(xiàn)狀嚴(yán)峻,但行業(yè)對(duì)人形機(jī)器人的未來仍充滿期待。英偉達(dá)CEO黃仁勛斷言,人形機(jī)器人將成為有史以來規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)之一;特斯拉CEO馬斯克更是放言,旗下擎天柱(Optimus)機(jī)器人或?qū)⒊蔀槭飞献钪匕醯漠a(chǎn)品。

華爾街分析師的預(yù)測更為激進(jìn):到2050年,全球人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營收規(guī)模將達(dá)到5萬億至10萬億美元;加拿大皇家銀行資本市場(RBC Capital Markets)甚至預(yù)測,未來人形機(jī)器人的部署數(shù)量可能超過全球道路上行駛的汽車。值得注意的是,自動(dòng)駕駛本質(zhì)上就是“帶輪子的機(jī)器人”。

愿景看似光明,但技術(shù)瓶頸、資金壓力與社會(huì)適配性等多重阻礙,讓這一藍(lán)圖的實(shí)現(xiàn)絕非朝夕之功。尤其機(jī)械手的“笨拙”短板,成為制約人形機(jī)器人商業(yè)化的致命傷。

目前來看,在AI賦能機(jī)器人的變革浪潮中,中國企業(yè)正成為核心力量。2025年,中國工業(yè)機(jī)器人安裝量約達(dá)29.5萬臺(tái),遠(yuǎn)超美國的3.4萬臺(tái)、德國的2.7萬臺(tái),更碾壓英國的2500臺(tái)。

即便在Kickstarter等海外創(chuàng)新平臺(tái),諸多定價(jià)合理的新型機(jī)器人產(chǎn)品,背后也多是中國初創(chuàng)企業(yè)的身影??梢灶A(yù)見,若機(jī)器人時(shí)代真正來臨,中國企業(yè)將站在產(chǎn)業(yè)變革的最前沿。

一言以蔽之,不少人都相信AI機(jī)器人是AI盈利困局的破局點(diǎn),但機(jī)器人真的救得了燒錢的AI嗎?一切有待時(shí)間驗(yàn)證。(小刀)

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