新聞?wù)?

? 禮來與 NVIDIA 宣布成立 AI 聯(lián)合創(chuàng)新實驗室以應(yīng)對藥物研發(fā)挑戰(zhàn)。

? NVIDIA 攜手賽默飛打造自主實驗室基礎(chǔ)設(shè)施，加速可規(guī)?；目茖W(xué)發(fā)現(xiàn)。

? Chai Discovery、Basecamp Research、Boltz 及生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)先企業(yè)，將 NVIDIA BioNeMo、代理式 AI 與物理 AI 相結(jié)合，推動科學(xué)研究與藥物研發(fā)規(guī)?；l(fā)展。

摩根大通醫(yī)療健康大會 —— NVIDIA 近日宣布對 NVIDIA BioNeMo? 進行重大擴展， 將通過一個開放式開發(fā)平臺支持實現(xiàn)實驗室閉環(huán)(lab-in-the-loop)工作流，以推動 AI 驅(qū)動的生物學(xué)與藥物研發(fā)領(lǐng)域取得突破性進展 。

生命科學(xué)行業(yè)產(chǎn)生海量的科學(xué)數(shù)據(jù)。BioNeMo 提供的開發(fā)平臺，可用于生成和處理數(shù)據(jù)以及訓(xùn)練、優(yōu)化及部署模型——這將使整個行業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為推動發(fā)現(xiàn)的有競爭力的引擎，在最大限度提高成功概率的同時，將研發(fā)成本降至最低，目前相關(guān)成本預(yù)計高達 3000 億美元。

BioNeMo 現(xiàn)已擴展至包含：

· 全新的 NVIDIA Clara? 開放模型：包括用于 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測的 RNAPro 模型，以及用于確保 AI 設(shè)計的藥物能夠?qū)嶋H合成的 ReaSyn v2 模型。

· BioNeMo Recipes，可更輕松地加速并高效擴展生物基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練、定制與部署。

· BioNeMo 數(shù)據(jù)處理庫，例如為分子設(shè)計打造的 GPU 加速的化學(xué)信息學(xué)工具 nvMolKit。

“生物學(xué)與藥物研發(fā)正迎來變革性時刻?！盢VIDIA 醫(yī)療健康副總裁 Kimberly Powell 表示，“BioNeMo 能將實驗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 AI 可用的智能信息，使每次實驗都能為后續(xù)研究提供依據(jù)。這形成了一個持續(xù)學(xué)習(xí)的循環(huán)，不僅加速了發(fā)現(xiàn)進程，也幫助研究人員構(gòu)建更尖端的模型以攻克生物學(xué)領(lǐng)域最棘手的難題。”

NVIDIA 正與領(lǐng)先的生命科學(xué)機構(gòu)合作，將 BioNeMo 與實驗室的實驗和科學(xué)工作流相結(jié)合，從而實現(xiàn)生物學(xué)與藥物研發(fā)領(lǐng)域完整的 AI 生命周期——在實驗與 AI 之間形成閉環(huán)。

禮來今日宣布與 NVIDIA 達成一項開創(chuàng)性的合作，將成立聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，致力于攻克藥物研發(fā)領(lǐng)域中長期存在的難題。與此同時，賽默飛也宣布與 NVIDIA 合作，旨在推動科學(xué)儀器智能化發(fā)展，并提升實驗室的自主運作能力。

禮來與 NVIDIA 宣布成立具有里程碑意義的聯(lián)合創(chuàng)新 AI 實驗室

NVIDIA 與禮來的合作將匯集雙方優(yōu)勢，把 NVIDIA 在加速計算、AI 和機器人技術(shù)領(lǐng)域的專長，與禮來享譽全球的藥物研發(fā)與開發(fā)能力相結(jié)合。NVIDIA BioNeMo 平臺與禮來智能實驗室將賦能禮來化學(xué)家和生物學(xué)家，這有助于禮來攻克可能顛覆藥物研發(fā)領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。雙方還將探索在禮來更廣泛的業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用加速計算與先進 AI ，涵蓋從生產(chǎn)制造到商業(yè)運營的各個環(huán)節(jié)。

該聯(lián)合創(chuàng)新實驗室的成立，是繼禮來部署基于 NVIDIA DGX SuperPOD? 建造的生物制藥領(lǐng)域最強 AI 工廠之后的又一重大舉措。這項新舉措是其在現(xiàn)有布局之上進一步的擴展，并計劃在包括 Vera Rubin 在內(nèi)的新一代 NVIDIA 架構(gòu)上進行投資——預(yù)計五年內(nèi)禮來將在人才、基礎(chǔ)設(shè)施和計算方面投入高達 10 億美元。

“在我們看來，這就像催化劑一樣，所催生出的新能力將定義下一個藥物研發(fā)時代。”禮來執(zhí)行副總裁兼首席信息與數(shù)字官 Diogo Rau 表示，“通過與 NVIDIA 合作，我們正在將超大規(guī)模計算、專業(yè)化人才連同以巨大規(guī)模塑造數(shù)據(jù)的能力整合在一起。我們正邁向一個由快速實驗和日益定制化的模型驅(qū)動研發(fā)的未來，這體現(xiàn)了我們引領(lǐng)應(yīng)用 AI 在藥物研發(fā)領(lǐng)域的承諾，以及對新型數(shù)據(jù)生成和模型開發(fā)的大力投入。"

賽默飛與 NVIDIA 打造可擴展科學(xué)發(fā)現(xiàn)的自主實驗室基礎(chǔ)設(shè)施

通過將 NVIDIA 的全棧 AI 計算與賽默飛的行業(yè)領(lǐng)先儀器設(shè)備相結(jié)合，雙方合作旨在將科研實驗室轉(zhuǎn)型為可擴展的自動化數(shù)據(jù)工廠，具體包括：

· 統(tǒng)一的邊緣到云端 AI 計算：依托 NVIDIA DGX Spark? 桌面超級計算機編排自動化實驗室工作流，構(gòu)建從實驗室邊緣到云端的高吞吐量實驗管理無縫計算架構(gòu)。

· 實驗室編排的多智能體系統(tǒng)：利用 NVIDIA NeMo? 軟件套件開發(fā)智能體工作流，能夠自主生成實驗方案、運行實驗并進行實時質(zhì)量控制，無需持續(xù)人工干預(yù)。

· 自主數(shù)據(jù)分析：整合 BioNeMo 工具，實現(xiàn)儀器輸出數(shù)據(jù)的實時自主解讀，加速從原始數(shù)據(jù)到可操作科學(xué)洞察的轉(zhuǎn)化。

“AI 與實驗室自動化相結(jié)合將徹底改變科學(xué)研究的工作方式。”賽默飛執(zhí)行副總裁 Gianluca Pettitti 表示，“通過將賽默飛在實驗室技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢與 NVIDIA 的 AI 解決方案相結(jié)合，我們能夠幫助客戶提升工作效率、提高實驗精度，并從每次實驗中獲取更多價值，從而加速那些可能對人類產(chǎn)生重大影響的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。”

NVIDIA 驅(qū)動的 AI 藥物研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)

全球各地的創(chuàng)新者正通過 BioNeMo 平臺構(gòu)筑藥物研發(fā)領(lǐng)域的 AI 未來，使開發(fā)者能夠以工業(yè)規(guī)模、AI 驅(qū)動的方法來理解生物學(xué)機制并設(shè)計潛在藥物。

在生物技術(shù)和藥物研發(fā)領(lǐng)域中使用 BioNeMo 進行規(guī)模化模型訓(xùn)練和開發(fā)的模型構(gòu)建商包括：

· Basecamp Research 推出了用于藥物設(shè)計的 EDEN 系列 AI 模型，其中包括一套能夠精確插入大片段 DNA 的系統(tǒng)——這在基因醫(yī)學(xué)領(lǐng)域長期以來一直是個難題。

· Boltz PBC 推出了 Boltz Lab 軟件平臺，用于 AI 驅(qū)動的分子設(shè)計。

· Chai Discovery 利用 BioNeMo 加速生物分子基礎(chǔ)模型的開發(fā)與部署。

· Natera 宣布推出其專有的 AI 基礎(chǔ)模型平臺，該平臺基于其獨特且廣泛的基因組和癌癥臨床數(shù)據(jù)集構(gòu)建，旨在促進藥物研發(fā)與設(shè)計。

Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold 和 Terray Therapeutics 近期也相繼發(fā)布了基于 BioNeMo 平臺開發(fā)的模型。

AI 科學(xué)家正在打造未來數(shù)字實驗室

整合科學(xué)數(shù)據(jù)并構(gòu)建智能工作流以分析數(shù)據(jù)、生成假設(shè)和設(shè)計實驗，對于加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)至關(guān)重要。

越來越多的 AI 科學(xué)公司正在基于 NVIDIA 開放模型和 NVIDIA NeMo 框架構(gòu)建科學(xué)領(lǐng)域的專用智能體，包括：

· Edison Scientific 近日推出名為 Kosmos 的 AI 科學(xué)家，該系統(tǒng)能實現(xiàn)自主探索，僅需一夜即可完成六個月的工作量。

· Tetrascience 宣布與賽默飛合作，共同推進開放、互操作且符合行業(yè)標準的 AI 工作流，并整合 NVIDIA Nemotron? 開放模型，從圖表和圖形中提取科學(xué)知識。

· Owkin 宣布推出 OwkinZero，一款基于海量的患者數(shù)據(jù)訓(xùn)練的尖端生物學(xué)模型，專為生物學(xué)發(fā)現(xiàn)而打造。

其他采用 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA NIM? 微服務(wù)進行 AI 科學(xué)研究的公司包括 Benchling、CytoReason、HelixAI 以及 Potato。

將這些數(shù)字化智能系統(tǒng)接入實體實驗室，可以實現(xiàn)計算機模擬(in-silico)實驗與現(xiàn)實世界驗證之間的閉環(huán)。

NVIDIA 正與機器人及實驗室自動化企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)合作，共同引入仿真與物理 AI 技術(shù)：

· Multiply Labs 正通過 NVIDIA Isaac Sim? 框架構(gòu)建機器人數(shù)字孿生，用于在生物制造部署前對機器人進行驗證和測試，同時采用 NVIDIA Isaac GR00T 模型訓(xùn)練新的操作技能。

· Lila Sciences 是一家致力于構(gòu)建科學(xué)超級智能的公司，正通過自主實驗室生成數(shù)據(jù)并驗證其 AI 系統(tǒng)設(shè)計的實驗，從而實現(xiàn)科學(xué)方法每個環(huán)節(jié)的規(guī)?；?。

· HighRes Biosolutions 正通過 NVIDIA Isaac Sim 進行仿真優(yōu)先的實驗室自動化設(shè)計，并采用 NVIDIA Cosmos-Reason1 模型實現(xiàn)機器人實時交互以調(diào)整實驗參數(shù)。

· Opentrons Labworks 是一家實驗室自動化公司，其正使用 Isaac Sim 訓(xùn)練機器人，使其能夠在受限環(huán)境之外操作，從而支持將數(shù)字化智能體與物理實驗室操作相連接的 AI 驅(qū)動工作流。

包括安進、Automata、羅氏和 Transcripta Bio 在內(nèi)的多家公司，也通過 NVIDIA Omniverse? 庫和 Isaac Sim 構(gòu)建數(shù)字孿生，將物理 AI 引入實驗室和制造設(shè)施。