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[導(dǎo)讀]在人工智能技術(shù)飛速迭代的今天,從云端數(shù)據(jù)中心的大模型訓(xùn)練到邊緣終端的智能感知,算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),對(duì)電源管理系統(tǒng)提出了前所未有的嚴(yán)苛要求。電源管理集成電路(PMIC)作為電子設(shè)備的“能量管家”,其集成度直接決定了AI系統(tǒng)的能效、穩(wěn)定性與小型化水平。高度集成PMIC通過融合多路供電、精準(zhǔn)調(diào)控、緊湊封裝等核心特性,為人工智能應(yīng)用突破性能瓶頸、實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景落地提供了關(guān)鍵支撐,成為AI生態(tài)中不可或缺的核心組件。

人工智能技術(shù)飛速迭代的今天,從云端數(shù)據(jù)中心的大模型訓(xùn)練到邊緣終端的智能感知,算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),對(duì)電源管理系統(tǒng)提出了前所未有的嚴(yán)苛要求。電源管理集成電路(PMIC)作為電子設(shè)備的“能量管家”,其集成度直接決定了AI系統(tǒng)的能效、穩(wěn)定性與小型化水平。高度集成PMIC通過融合多路供電、精準(zhǔn)調(diào)控、緊湊封裝等核心特性,為人工智能應(yīng)用突破性能瓶頸、實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景落地提供了關(guān)鍵支撐,成為AI生態(tài)中不可或缺的核心組件。

高度集成PMIC的核心優(yōu)勢(shì)在于**多路協(xié)同供電能力**,完美適配AI芯片的復(fù)雜功耗需求。人工智能系統(tǒng)由MPU、FPGA、存儲(chǔ)器、傳感器等多元組件構(gòu)成,各部件對(duì)電壓、電流的需求差異顯著,傳統(tǒng)分立式電源方案需搭配大量獨(dú)立轉(zhuǎn)換器與穩(wěn)壓器,不僅設(shè)計(jì)繁瑣,還易產(chǎn)生兼容性問題。高度集成PMIC通過單芯片集成多路降壓轉(zhuǎn)換器、LDO(低壓差穩(wěn)壓器)及驅(qū)動(dòng)控制器,可同時(shí)為多組件精準(zhǔn)供電,大幅簡(jiǎn)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)。Microchip推出的MCP16701與MP164GX1000 PMIC,便集成了8路可并聯(lián)1.5A降壓轉(zhuǎn)換器、4路300mA內(nèi)部LDO及外部MOSFET驅(qū)動(dòng)控制器,能靈活匹配高性能MPU與FPGA的供電需求,相比分立式方案元件數(shù)量減少至不足60%,有效降低了系統(tǒng)復(fù)雜度與故障概率。

精準(zhǔn)調(diào)控與高效節(jié)能特性,為AI系統(tǒng)釋放算力潛能提供了保障。AI大模型訓(xùn)練與邊緣智能推理對(duì)電源精度和能效極為敏感,電壓波動(dòng)超過±1%就可能導(dǎo)致芯片算力下降甚至宕機(jī),而低效電源轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的大量熱量會(huì)進(jìn)一步制約系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性。高度集成PMIC憑借精細(xì)化電壓調(diào)節(jié)能力,可實(shí)現(xiàn)12.5mV或25mV步進(jìn)的動(dòng)態(tài)電壓調(diào)整,結(jié)合寬溫度范圍下的高精度輸出控制,確保AI芯片在滿負(fù)載狀態(tài)下穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí),通過集成GaN/SiC寬禁帶材料與同步整流技術(shù),高度集成PMIC轉(zhuǎn)換效率可提升至98%以上,德州儀器LMG3650系列產(chǎn)品便憑借這一特性,在AI服務(wù)器應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了能效與散熱的雙重優(yōu)化,大幅降低了數(shù)據(jù)中心的能源消耗。對(duì)于邊緣AI設(shè)備而言,低靜態(tài)電流設(shè)計(jì)更能延長(zhǎng)續(xù)航時(shí)間,滿足物聯(lián)網(wǎng)終端全天候工作需求。

緊湊封裝與場(chǎng)景適配能力,推動(dòng)AI技術(shù)向多元化場(chǎng)景滲透。無論是數(shù)據(jù)中心的高密度算力集群,還是車載AI控制器、AR/VR智能終端等空間受限設(shè)備,對(duì)電源模塊的體積要求日益嚴(yán)苛。高度集成PMIC采用小型化封裝技術(shù),在有限空間內(nèi)集成完整電源管理功能,Microchip上述兩款產(chǎn)品采用8mm×8mm VQFN封裝,ADI的MAX25229系列甚至實(shí)現(xiàn)了6-25mm2的超小封裝,為設(shè)備小型化設(shè)計(jì)預(yù)留了充足空間。更重要的是,高度集成PMIC具備良好的擴(kuò)展性與適配性,可通過通道并聯(lián)實(shí)現(xiàn)功率升級(jí),或通過軟件配置調(diào)整供電時(shí)序,適配從PolarFire® FPGA到車載ADAS處理器的多元場(chǎng)景。在自動(dòng)駕駛L3+級(jí)別應(yīng)用中,ADI的ASIL D級(jí)PMIC通過集成故障診斷與安全保護(hù)功能,滿足了汽車電子對(duì)可靠性的極致要求,成為車載AI系統(tǒng)的核心動(dòng)力組件。

隨著人工智能向高算力、低功耗、廣場(chǎng)景方向發(fā)展,高度集成PMIC正朝著多維度進(jìn)化。未來,通過融入AI功率預(yù)測(cè)算法與自適應(yīng)優(yōu)化技術(shù),PMIC將實(shí)現(xiàn)供電策略的智能調(diào)整,進(jìn)一步提升系統(tǒng)能效;在封裝技術(shù)上,3D集成與芯片堆疊方案將持續(xù)縮小體積,推動(dòng)單機(jī)架AI服務(wù)器功率密度向1MW級(jí)別突破;在功能融合方面,集成無線充電、能量采集與數(shù)字監(jiān)控功能的PMIC,將為邊緣AI與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供更全面的電源解決方案。德州儀器已計(jì)劃在2025-2030年投資超600億美元擴(kuò)充產(chǎn)能,重點(diǎn)布局AI服務(wù)器與汽車電子用高度集成PMIC,彰顯了其在AI電源領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。

人工智能的算力爆發(fā)式增長(zhǎng),本質(zhì)上離不開電源管理技術(shù)的支撐。高度集成PMIC通過簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、提升能效、壓縮體積、強(qiáng)化適配性,解決了AI系統(tǒng)在不同場(chǎng)景下的核心供電難題,成為連接能源與算力的關(guān)鍵橋梁。在AI技術(shù)深度滲透各行各業(yè)的浪潮中,高度集成PMIC將持續(xù)迭代升級(jí),不斷突破性能邊界,為人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新發(fā)展注入穩(wěn)定而強(qiáng)勁的動(dòng)力,成為AI生態(tài)中名副其實(shí)的“動(dòng)力基石”。

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