嵌入式攝像頭是集成光學鏡頭、圖像傳感器、ISP（圖像信號處理器）、控制電路于一體的微型視覺感知設備，其核心特征是體積小、功耗低、可直接嵌入各類終端設備，實現(xiàn)圖像采集與初步處理。從技術演進維度看，嵌入式攝像頭的發(fā)展可分為四個階段：模擬信號時代、數(shù)字信號時代、智能處理時代、多模態(tài)融合時代，每一次技術跨越都推動其應用邊界的持續(xù)拓展。

模擬信號時代（1990s-2000s）的嵌入式攝像頭以CCD傳感器為核心，輸出模擬信號，分辨率僅為30萬像素（VGA級別），主要應用于早期視頻電話、安防監(jiān)控設備。受限于技術水平，該階段產(chǎn)品存在功耗高、成像質量差、傳輸距離短等問題，且需外接解碼芯片才能完成信號轉換，集成度極低。

2000s-2010s的數(shù)字信號時代，CMOS傳感器憑借低成本、低功耗、高集成度的優(yōu)勢逐步取代CCD，嵌入式攝像頭開始輸出數(shù)字信號，分辨率提升至百萬像素級別（720P/1080P）。同時，ISP芯片的集成實現(xiàn)了白平衡、曝光控制、降噪等基礎圖像處理功能，產(chǎn)品體積大幅縮小，成功嵌入智能手機、筆記本電腦等消費電子設備，開啟了消費級嵌入式攝像頭的普及之路。

2010s至今的智能處理時代，是嵌入式攝像頭技術的爆發(fā)期。一方面，傳感器技術持續(xù)升級，背照式（BSI）、堆棧式（Stacked）CMOS傳感器的應用大幅提升感光性能，分辨率突破億級像素；另一方面，AI芯片與ISP的深度集成，使嵌入式攝像頭具備了目標識別、邊緣檢測、姿態(tài)估計等智能分析能力，應用場景從消費電子延伸至工業(yè)檢測、機器人導航、自動駕駛等領域。

近年來，多模態(tài)融合時代的到來進一步推動嵌入式攝像頭向“感知+認知” 升級。通過與激光雷達、IMU（慣性測量單元）、紅外傳感器等設備的融合，嵌入式攝像頭不僅能采集可見光圖像，還能獲取深度信息、熱成像信息，實現(xiàn)復雜環(huán)境下的精準感知。未來，隨著量子成像、超透鏡等新技術的突破，嵌入式攝像頭將朝著更高分辨率、更低功耗、更強環(huán)境適應性的方向發(fā)展，成為萬物互聯(lián)時代的核心感知入口。

嵌入式攝像頭的發(fā)展趨勢呈現(xiàn)三大特征：硬件集成化、算法智能化、場景定制化。硬件層面，傳感器、ISP、AI加速單元的一體化封裝將成為主流，進一步縮小體積、降低功耗；算法層面，輕量化深度學習模型的部署將實現(xiàn)端側實時智能分析，減少對云端算力的依賴；場景層面，針對工業(yè)、醫(yī)療、車載等不同領域的定制化產(chǎn)品將成為競爭焦點，滿足高精度、高可靠性的應用需求。