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當(dāng)前位置:首頁 > 廠商動(dòng)態(tài) > 西門子
[導(dǎo)讀]面對勞動(dòng)力短缺和不斷收窄的利潤空間,成為一家數(shù)字化企業(yè)對于今天的工業(yè)機(jī)械制造商而言,已經(jīng)是關(guān)乎生存的“必答題”。中國正在經(jīng)歷從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”的跨越,“新質(zhì)生產(chǎn)力”的提出更是為這一進(jìn)程按下了加速鍵。以數(shù)字孿生與人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù),正在幫助企業(yè)構(gòu)建更靈活、更具韌性和效率的生產(chǎn)體系,并為“人機(jī)協(xié)同”的高級自動(dòng)化奠定基礎(chǔ)。

面對勞動(dòng)力短缺和不斷收窄的利潤空間,成為一家數(shù)字化企業(yè)對于今天的工業(yè)機(jī)械制造商而言,已經(jīng)是關(guān)乎生存的“必答題”。中國正在經(jīng)歷從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”的跨越,“新質(zhì)生產(chǎn)力”的提出更是為這一進(jìn)程按下了加速鍵。以數(shù)字孿生與人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù),正在幫助企業(yè)構(gòu)建更靈活、更具韌性和效率的生產(chǎn)體系,并為“人機(jī)協(xié)同”的高級自動(dòng)化奠定基礎(chǔ)。

AI 與全面數(shù)字孿生:讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為“普及”之選

現(xiàn)階段的工業(yè)機(jī)械領(lǐng)域變革動(dòng)力,源于 AI 在設(shè)計(jì)、運(yùn)營和供應(yīng)鏈中的深度融合。隨著 AI 能力的加速迭代,“技術(shù)普惠”變得至關(guān)重要。無論是行業(yè)巨頭,還是中國龐大的“專精特新”中小企業(yè)(SMBs),又或者是亟待升級的存量工廠(Brownfields),都在尋求現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,越來越多低門檻、漸進(jìn)式的 AI 與自動(dòng)化解決方案,正在幫助企業(yè)逐步邁出關(guān)鍵一步。

以大語言模型(LLM)為例,近一年來,很多制造企業(yè)將其引入到自己的工程與運(yùn)維場景,用于填補(bǔ)知識斷層、輔助決策。從這些“輕量級”的應(yīng)用起步,不僅為工程師爭取了適應(yīng)新技術(shù)的時(shí)間,也幫助企業(yè)逐步明確自身真正需要的 AI 能力,從而有序演進(jìn)。

當(dāng)企業(yè)逐步識別出高價(jià)值應(yīng)用場景后,便可開始訓(xùn)練自有 AI 模型。對于設(shè)備制造商而言,這意味著可以將生成式 AI 與智能體深度嵌入工程與制造流程,用于自動(dòng)生成工程內(nèi)容、優(yōu)化工藝方案,甚至實(shí)現(xiàn)復(fù)雜流程的自動(dòng)化閉環(huán)。

從規(guī)劃開始:用數(shù)字孿生構(gòu)建“可驗(yàn)證的自動(dòng)化”

在不確定性持續(xù)加劇的全球環(huán)境下,打造具備高度自動(dòng)化能力的工廠,必須從清晰、可驗(yàn)證的規(guī)劃開始。數(shù)字孿生在虛擬調(diào)試(Virtual Commissioning)中的作用正日益凸顯。

通過工廠數(shù)字孿生,OEM 企業(yè)可以在虛擬環(huán)境中驗(yàn)證新設(shè)備、新工藝在既有流程中的適配性,避免在現(xiàn)實(shí)產(chǎn)線上“試錯(cuò)”的高成本風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字孿生所構(gòu)建的是一個(gè)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、跨學(xué)科可訪問的虛擬工廠,使工程、生產(chǎn)、運(yùn)維等團(tuán)隊(duì)能夠在同一語境下協(xié)同決策。

在中國制造業(yè)邁向高端化、智能化的過程中,這種“先在虛擬世界中跑通,再落地到現(xiàn)實(shí)工廠”的模式,正成為推動(dòng)新一輪工業(yè)機(jī)械升級的重要引擎。

通過數(shù)字化協(xié)調(diào)人類、機(jī)器人和自動(dòng)化

值得強(qiáng)調(diào)的是,數(shù)字化并不意味著推倒重來。在大量存量工廠中,許多設(shè)備依然穩(wěn)定可靠。越來越多 OEM 通過引入?yún)f(xié)作機(jī)器人(Cobots),在不顛覆原有流程的前提下,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化能力的快速提升。Cobots 能在原有工序中“即插即用”,把自動(dòng)化精準(zhǔn)嵌入人工環(huán)節(jié),無需顛覆成熟產(chǎn)線。借助它們,一家“棕地”工廠可在幾周內(nèi)完成“體檢 + 升級”,搖身變?yōu)楝F(xiàn)代化基地。

若整座工廠已全面部署數(shù)字孿生,再疊加 AI,便可把運(yùn)營推入“超速檔”。設(shè)備商可在虛擬空間 1:1 復(fù)刻物理產(chǎn)線,打造沉浸式“訓(xùn)練場”,讓機(jī)器人在幾小時(shí)內(nèi)完成原本需要數(shù)月乃至數(shù)年的編程與調(diào)試。

數(shù)字孿生與 AI 的結(jié)合,還為下一波趨勢鋪?zhàn)龊脺?zhǔn)備:人形機(jī)器人。它們即將在未來幾年邁入車間,重新定義“勞動(dòng)力”。屆時(shí),基于數(shù)字孿生的虛擬調(diào)試將成為人機(jī)和諧共處的核心:提前預(yù)演人類與 Cobots、智能機(jī)械、人形伙伴的有效互動(dòng),能夠讓問題止于云端,把高效寫進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

從硬件到軟件:工業(yè)自動(dòng)化的數(shù)字遷移

在技術(shù)加速演進(jìn)的同時(shí),工業(yè)制造業(yè)還面臨技能短缺、供應(yīng)鏈波動(dòng)以及資源效率與可持續(xù)發(fā)展壓力。向自主化、軟件化轉(zhuǎn)型,已成為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的必由之路。

軟件定義自動(dòng)化(Software-Defined Automation, SDA)正在取代傳統(tǒng)以硬件為中心的自動(dòng)化模式。通過軟件實(shí)現(xiàn)功能控制、擴(kuò)展與更新,SDA 同時(shí)兼具 IT 的靈活性與 OT 的穩(wěn)定性。對于中國數(shù)量龐大的存量工廠而言,這一點(diǎn)尤為重要,SDA 能夠?qū)鹘y(tǒng)設(shè)備連接至現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù),逐步構(gòu)建自身的數(shù)字主線,實(shí)現(xiàn)跨越式升級。

工業(yè)機(jī)械正邁入下一個(gè)的“黃金時(shí)代”。面向 2026 年及更遠(yuǎn)的未來,企業(yè)能否在 AI 浪潮持續(xù)加速的背景下保持競爭力,將取決于其數(shù)字化能力的深度與廣度。這是一段持續(xù)演進(jìn)的旅程,對于中國的機(jī)械、設(shè)備與零部件制造商而言,數(shù)字化企業(yè)模式意味著一次根本性轉(zhuǎn)型:數(shù)據(jù)、自動(dòng)化與實(shí)時(shí)洞察將不再是孤立能力,而是貫穿企業(yè)全價(jià)值鏈的統(tǒng)一體系。通過全面數(shù)字孿生與 AI 的協(xié)同應(yīng)用,企業(yè)可以擺脫碎片化系統(tǒng)的束縛,構(gòu)建面向未來的靈活架構(gòu),而這,也是中國制造在新工業(yè)時(shí)代實(shí)現(xiàn)長期韌性與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。

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LED驅(qū)動(dòng)電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動(dòng)LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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