阿聯(lián)酋阿布扎比2026年1月29日 /美通社/ -- G42、Cerebras Systems與穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學(xué)（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence，簡稱 MBZUAI）基礎(chǔ)模型研究所（Institute of Foundation Models，簡稱IFM）今日宣布推出K2 Think V2。 這款擁有最新700億參數(shù)的高級推理系統(tǒng)現(xiàn)已基于K2-V2基礎(chǔ)模型構(gòu)建，后者是IFM最強大的完全前沿級開源基礎(chǔ)模型，專為K2 Think量身打造。

MBZUAI推出K2 Think V2：阿聯(lián)酋完全自主研發(fā)的新一代推理系統(tǒng)

此次發(fā)布標(biāo)志著阿聯(lián)酋在技術(shù)主權(quán)方面的一個重要里程碑。 盡管K2 Think有多個開放通用的早期版本，但K2 Think V2（70B）版首次實現(xiàn)了真正意義上的端到端開源；涵蓋從預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和篩選，到后期訓(xùn)練、推理對齊和效果評估等全流程。 最終形成一個更透明、更強大的推理系統(tǒng)。

通過將基礎(chǔ)模型升級至K2-V2，K2 Think V2將性能、開放性和獨立性提升至全新的水平，鞏固了阿聯(lián)酋在構(gòu)建全球可訪問且完全自主的前沿級人工智能系統(tǒng)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位。

K2 Think V2的獨特之處

K2 Think V2標(biāo)志著開放式推理系統(tǒng)實現(xiàn)階躍式變革，從疊加在基礎(chǔ)模型之上的推理模型，轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯忧度牖A(chǔ)模型內(nèi)部的推理模型。 其繼承了K2-V2的長上下文功能和全流程訓(xùn)練透明度，現(xiàn)已作為一個完全自主的端到端系統(tǒng)運行。

K2 Think V2（70B）的每個階段均保持開放、可供檢驗且可獨立復(fù)制，從而確?？蒲锌尚哦群蛧覍用娴娜斯ぶ悄苤鳈?quán)。 作為專門構(gòu)建的推理系統(tǒng)，其使用數(shù)學(xué)、科學(xué)、編程、邏輯和模擬等領(lǐng)域的長鏈思維，進行復(fù)雜問題的逐步推理求解。

這種以推理為先、完全開放式的基礎(chǔ)可直接轉(zhuǎn)化為更高水平的性能表現(xiàn)。 與其他開源推理系統(tǒng)相比，K2 Think V2在AIME2025、GPQA-Diamond、HMMT和IFBench等復(fù)雜推理基準(zhǔn)測試中取得了領(lǐng)先的成果。

核心功能，簡潔呈現(xiàn)

基于K2-V2構(gòu)建

K2 Think V2（70B）由MBZUAI IFM的最新基礎(chǔ)模型提供支持，其設(shè)計旨在支持推理、長上下文和對齊，從而提高推理系統(tǒng)的性能上限。

更長久的記憶，更深入的思考

上下文長度經(jīng)過擴展，可對更龐大的信息主體進行持續(xù)的多步推理。

真正獨立的數(shù)據(jù)管道

所有訓(xùn)練均基于IFM精選的數(shù)據(jù)集（包括Guru數(shù)據(jù)集），這些數(shù)據(jù)集已完全剔除下游基準(zhǔn)測試的污染信息，以確保公平可靠的評估。

360度開放式透明度

從預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與中間檢查點，到后期訓(xùn)練方案與評估，每個組件均可供檢驗、重復(fù)使用和擴展。

如需了解有關(guān)K2 Think V2（70B）的更多信息，或了解用于構(gòu)建K2 Think V2的數(shù)據(jù)，請訪問基礎(chǔ)模型研究所的官方平臺。 您還可以通過以下資源訪問該系統(tǒng)并了解更多信息：

• 網(wǎng)頁體驗：訪問其網(wǎng)頁應(yīng)用
• 官方登陸頁面：訪問k2think.ai
• 移動應(yīng)用：
  下載iOS版
  下載Android版
• 深入了解詳情：點擊此處閱讀完整博客文章
• 視覺概覽：觀看宣傳視頻                                                                                                             

關(guān)于Cerebras

Cerebras Systems構(gòu)建了全球最快的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。 我們是一支具有開創(chuàng)精神的計算機架構(gòu)師、計算機科學(xué)家、人工智能研究人員和工程師團隊。 我們通過創(chuàng)新和發(fā)明助力人工智能實現(xiàn)極致迅捷，因為我們相信，當(dāng)人工智能足夠快時，它將能改變世界。 我們的旗艦技術(shù)——Wafer Scale Engine（WSE），是世界上最大、最快的人工智能處理器。 WSE的體積是最大GPU的56倍，其每單位算力能耗卻極低，可提供比競爭對手快20倍以上的推理和訓(xùn)練。 五大洲的多家領(lǐng)先企業(yè)、研究機構(gòu)和政府均選擇Cerebras來運行其AI工作量。 Cerebras解決方案支持本地部署與云端服務(wù)兩種模式。 如需了解更多信息，請訪問cerebras.ai或在LinkedIn、X和/或Threads上關(guān)注我們。

關(guān)于穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學(xué)

穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學(xué)（簡稱MBZUAI）是全球首所完全致力于通過人工智能推動科學(xué)發(fā)展的大學(xué)。 該大學(xué)致力于培養(yǎng)新一代人工智能領(lǐng)袖，通過世界一流的教育和跨學(xué)科研究，推動人工智能的創(chuàng)新及其具有深遠影響的應(yīng)用。  2025年，MBZUAI首開人工智能理學(xué)學(xué)士本科課程，設(shè)有兩個不同方向：商科和工程學(xué)。

關(guān)于MBZUAI基礎(chǔ)模型研究所

MBZUAI基礎(chǔ)模型研究所（IFM）以現(xiàn)實社會需求為驅(qū)動，致力于在全球人工智能創(chuàng)新前沿開展開創(chuàng)性學(xué)術(shù)研究。

IFM在阿布扎比、巴黎和硅谷擁有深厚的科研根基與全球頂尖人才，打造了全球最強大的基礎(chǔ)模型體系——開放高效，并專注于解決現(xiàn)實世界難題。

其中包括PAN World Model、K2（360度開放的大型語言模型）以及K2-Think（領(lǐng)先的高級人工智能推理開源系統(tǒng)）。 IFM的工程師們曾為阿拉伯語（Jais）、印地語（Nanda）和哈薩克語（Sherkala）等低資源語言的大型語言模型開發(fā)做出貢獻。