1 引 言藍(lán)牙是一種無線個人區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(WPAN)技術(shù),IEEE將其作為802.15.1,它具有非常廣闊的應(yīng)用前景。藍(lán)牙1.2版(標(biāo)準(zhǔn)速率)當(dāng)前提供721 kb/s的最大數(shù)據(jù)傳輸率,理論值為1 Mb/s。藍(lán)牙2.0版(增強(qiáng)速率EDR)的是藍(lán)牙無線技
1 引言近年來,隨著電力電子技術(shù)、微電子技術(shù)及大規(guī)模集成電路的發(fā)展,生產(chǎn)工藝的改進(jìn)及功率半導(dǎo)體器件價格的降低,變頻器調(diào)速越來越被工業(yè)上所采用。在摩擦學(xué)測試系統(tǒng)中,用變頻器控制電機(jī)實現(xiàn)試驗設(shè)備的速度調(diào)節(jié)已
研究的目的是提高漢字的輸入速度。方法是采用多鍵并擊。介紹了漢字速錄鍵盤的設(shè)計方法,鍵盤硬件的結(jié)構(gòu)、軟件的結(jié)構(gòu)和軟、硬件的工作原理,及提高漢字錄入速度的方法。經(jīng)研制,達(dá)到了高速錄入的目的,速度達(dá)到180~600漢字/分。
我們目前所常見的投影機(jī)主要采用3LCD、DLP以及LCoS三種投影技術(shù),而微型投影機(jī)更加的小型化,它會采用什么樣的技術(shù)呢? 微型投影顯示的核心是向顯示光電集成芯片,以及包括光源在內(nèi)的微型投影是迷魂湯光機(jī)系統(tǒng),其中
提出一種基于全相位幅頻特性補(bǔ)償?shù)腇IR濾波器設(shè)計算法,此方法可通過設(shè)置頻移參數(shù)λ來控制邊界頻率。該方法采用了偶對稱的頻率采樣模式,對兩個子濾波器作了反向的相移處理,另外還構(gòu)造了一全相位單窗濾波器用于幅頻特性補(bǔ)償,再將此補(bǔ)償濾波器和各子濾波器進(jìn)行組合即可形成各種低通、高通、帶通、陷波類型的濾波器。
對離散時間動力學(xué)系統(tǒng)邏輯影射進(jìn)行變換,使其在一定精度下產(chǎn)生數(shù)字混沌序列,采用該數(shù)字混沌序列作為密碼,構(gòu)造了語音保密通信系統(tǒng),并運用單片機(jī)實現(xiàn)了該系統(tǒng)的硬件實驗。
INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)在軍事領(lǐng)域和民用方面的運動載體中得到了廣泛應(yīng)用。INS是組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的核心部分,涉及多個陀螺儀、多個加速度計和溫度傳感器等眾多傳感器數(shù)據(jù)的采集與處理,同時對系統(tǒng)運算的實時性要求也很高。對于導(dǎo)航計算機(jī)系統(tǒng)的研究,許多學(xué)者做了大量有益的工作。傳感器數(shù)據(jù)采集現(xiàn)有方案大多采用一片多路△-∑結(jié)構(gòu)的AD芯片采集6路慣性器件信號,這就造成6路信號的數(shù)據(jù)采集不能同時進(jìn)行,在高動態(tài)下導(dǎo)致組合導(dǎo)航系統(tǒng)導(dǎo)航精度的下降。本文以TI公司生產(chǎn)的AD變換器AD1274和Altera公司生產(chǎn)的FPGA EPlS30位主選芯片,闡述了組合導(dǎo)航系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。
直流電動機(jī)具有良好的起制動性能,能大范圍內(nèi)平滑調(diào)速,因而在可控的電力拖動領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。然而傳統(tǒng)的直流調(diào)速系統(tǒng)所采用的是由分立元件構(gòu)成的復(fù)雜PID模擬控制系統(tǒng)。常規(guī)PID控制雖然具有結(jié)構(gòu)簡單、穩(wěn)定性好、易于工程實現(xiàn)等優(yōu)點,但該方法過分依賴控制對象的模型參數(shù),魯棒性差。對于復(fù)雜系統(tǒng)如對機(jī)器人的控制,由于其負(fù)載模型參數(shù)的大范圍變化以及非線性因素的影響,常規(guī)PID控制難以達(dá)到滿意的效果。本文提出一種基于LM3S8962 ARM芯片的模糊控制系統(tǒng),以替代傳統(tǒng)的PID模擬控制,提高直流調(diào)速系統(tǒng)的控制性能。
本文描述了一種將一路低碼率2.4kb/s混合激勵線性預(yù)測(MELP)語音信息隱藏在另一路GSM編碼的語音中,通過公共信道隱秘傳輸?shù)姆椒?。可將機(jī)密數(shù)據(jù)嵌入GSM語音中對人耳不敏感的比特,每(2L+1)可修改比特,可嵌入2L比特數(shù)據(jù)而最多只修改其中的L比特,具有較高的嵌入率。隱藏在GSM語音中的低碼率信息碼率最高可達(dá)3.4kb/s。該方法,計算復(fù)雜度不高,易于硬件實現(xiàn),從而可滿足實時隱秘傳輸?shù)囊?。該方法已用微型機(jī)在局域網(wǎng)進(jìn)行了模擬實驗,獲得了較好的結(jié)果。
模型補(bǔ)償技術(shù)已成功應(yīng)用到噪聲環(huán)境下的語音識別任務(wù)中。流行的模型補(bǔ)償技術(shù)如Log-Add和Log-NormalPMC(并行模型合并)方法對動態(tài)特征參數(shù)通常只能給出近似的補(bǔ)償。因此他們的識別率在較低的信噪比條件下變得很低。本文利用靜態(tài)特征的導(dǎo)函數(shù)推導(dǎo)出了一種新的動態(tài)模型參數(shù)補(bǔ)償方法。新的方法可以同任何已知的靜態(tài)模型補(bǔ)償算法結(jié)合產(chǎn)生出新的用于識別的噪聲語音模型。實驗證明這一新算法的應(yīng)用,使其識別率比僅使用原有的模型補(bǔ)償算法有較為明顯的提高,并且新算法的復(fù)雜度較原有的模型補(bǔ)償算法只有輕微的增加。