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特高壓直流輸電線路交直流混壓共塔架設電磁環(huán)境影響分析
在電力負荷持續(xù)攀升的背景下 ,特高壓直流輸電線路的建設也持續(xù)增多 ,城市建設規(guī)劃難以開辟新的線路走廊 , 需要利用原有500 kv交流線路路徑 ,實現(xiàn)交流線路與直流線路共用原有的線路走廊 。鑒于此 ,對交直流混壓共塔架設進行了電磁環(huán)境和電磁感應的研究 ,并采取計算分析的方式進行了驗證。
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如何利用銳龍人工智能技術將 RGB 圖像優(yōu)化轉換為負像的實例操作
本次演示展示了如何利用“跟蹤”功能，通過使用 AMD Ryzen AI Phoenix 中的 AIE 語言和 AIE API，高效地實現(xiàn)彩色圖像的“反向”處理。
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如何將 Raspberry Pi 轉變?yōu)橐豢顚I(yè)級、開源的四足機器人
如果你的 Raspberry Pi 在充當媒體中心或復古游戲機一段時間后被閑置在抽屜里了，那現(xiàn)在是時候給它換個新“工作”了。本指南將帶你完成一項硬件升級，將你閑置的 Raspberry Pi 轉變?yōu)橐豢顚I(yè)級、開源的四足機器人——希沃德小狗版 Raspberry Pi 的大腦。這可不是一般的項目，而是要為閑置的計算核心賦予新的軀體和新的使命。
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利用 Arduino 和光敏電阻構建的智能自動路燈系統(tǒng)
路燈在無需開啟的情況下也會消耗大量電能。本項目展示了一種使用 Arduino 和 LDR(光敏電阻)的智能自動路燈系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在夜間自動開啟，在白天自動關閉，從而有助于降低電力消耗。
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火力發(fā)電廠汽輪發(fā)電機組安裝的軸系找正技術與運行穩(wěn)定性分析
針對火力發(fā)電廠汽輪發(fā)電機組的軸系找正技術進行了詳細分析 ,探討了軸系找正誤差對機組運行穩(wěn)定性 、設備壽命和維護成本的影響。通過采用激光對中法進行軸系找正 ,確保機組的軸系精確對中 ,消除振動和不均勻負載 ,提高機組的運行效率和穩(wěn)定性。研究表明 ,軸系不對中會增加振動幅度 , 降低機組效率并加速設備磨損 ,而精確的找正技術能夠有效提高機組的運行效率 ,延長設備使用壽命 ,并減少故障和停機時間。該研究為優(yōu)化火力發(fā)電廠機組的安裝質量、提升運行穩(wěn)定性提供了技術支持。
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PuppyPi 如何助力 STEAM 和機器人競賽
走進許多理工科實驗室，你就會看到這樣的機器人：它們通常被當作“高級演示品”或一次性教學輔助工具而被束之高閣。它們演示一個概念，然后就被人遺忘。而 Hiwonder PuppyPi 則旨在打破這種循環(huán)。它并非一種一次性使用的教學工具;它是一個全面、專業(yè)級別的平臺，能夠將基礎編程與高級研究之間的差距連接起來。通過結合樹莓派大腦、強大的 ROS 原生框架以及工業(yè)級的擴展性，它從一個課堂上的奇思妙想轉變?yōu)榻逃透偧紮C器人領域創(chuàng)新的強大工具。
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使用樹莓派構建一款巡邏并帶回家中的機器人
你的樹莓派是否仍被安放在一個柜子里，默默地充當著網(wǎng)絡存儲設備或家庭服務器的角色?是時候給它賦予一個新的形態(tài)了——一個能夠移動、觀察和互動的形態(tài)。這就是我最新項目的核心內容：將 PuppyPi(一款專為學習而設計的開源 ROS 四足機器人)改造為一個真正實用的家庭助手原型。這并非關于遠程控制，而是要創(chuàng)造一個能夠自主巡邏、理解指令甚至能執(zhí)行簡單物理任務的移動智能體。這就是我如何將一個開發(fā)平臺轉變?yōu)榧彝バ鲁蓡T的過程。
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抽水蓄能電站主變壓器冷卻器啟停邏輯優(yōu)化研究
針對抽水蓄能電站強迫油循環(huán)水冷主變壓器冷卻器頻繁啟停問題 ,在分析現(xiàn)有控制邏輯基礎上 ,提出基于油溫分段控制的啟停邏輯優(yōu)化方案 。原邏輯為“油溫高二段啟動兩臺輔助冷卻器”, 易導致運行過程中冷卻器反復投切 ,加劇設備損耗與能耗。因此 ,將啟動邏輯調整為“油溫高一段啟動一臺輔助冷卻器”,并結合冷卻器定期輪換機制 ,實現(xiàn)油溫的提前干預與精細化控制?，F(xiàn)場應用結果表明 ,優(yōu)化后油溫高二段觸發(fā)頻次降低90%以上 ,冷卻器啟停次數(shù)減少50% ,年預估節(jié)省維護及廠用電費約12萬元 , 顯著提升了主變冷卻系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性、經(jīng)濟性與設備壽命。
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如何將 MediaPipe 模型部署到嵌入式平臺邊緣
量化任務在內部使用 AIMET 框架來對模型進行量化處理。要完成這一量化操作，需要使用訓練數(shù)據(jù)集的一部分。所需校準數(shù)據(jù)的大小通常在數(shù)千個樣本的量級。
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HBM之后HBF也要來了 更高容量引領AI時代存儲革命
在半導體存儲領域，HBM（高帶寬內存）用近十年時間完成了從技術概念到產(chǎn)業(yè)核心的蛻變，成為 AI 大模型、高端 GPU 等算力密集型應用的關鍵支撐。
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