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特高壓直流輸電線路交直流混壓共塔架設(shè)電磁環(huán)境影響分析

在電力負(fù)荷持續(xù)攀升的背景下 ,特高壓直流輸電線路的建設(shè)也持續(xù)增多 ,城市建設(shè)規(guī)劃難以開辟新的線路走廊 , 需要利用原有500 kv交流線路路徑 ,實(shí)現(xiàn)交流線路與直流線路共用原有的線路走廊。鑒于此 ,對(duì)交直流混壓共塔架設(shè)進(jìn)行了電磁環(huán)境和電磁感應(yīng)的研究 ,并采取計(jì)算分析的方式進(jìn)行了驗(yàn)證。

《機(jī)電信息》
2026-01-20

特高壓直流輸電線路交直流混壓電磁環(huán)境
如何利用銳龍人工智能技術(shù)將 RGB 圖像優(yōu)化轉(zhuǎn)換為負(fù)像的實(shí)例操作

本次演示展示了如何利用“跟蹤”功能，通過使用 AMD Ryzen AI Phoenix 中的 AIE 語言和 AIE API，高效地實(shí)現(xiàn)彩色圖像的“反向”處理。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2026-01-20

SoC 人工智能 RGB 圖像
如何將 Raspberry Pi 轉(zhuǎn)變?yōu)橐豢顚I(yè)級(jí)、開源的四足機(jī)器人

如果你的 Raspberry Pi 在充當(dāng)媒體中心或復(fù)古游戲機(jī)一段時(shí)間后被閑置在抽屜里了，那現(xiàn)在是時(shí)候給它換個(gè)新“工作”了。本指南將帶你完成一項(xiàng)硬件升級(jí)，將你閑置的 Raspberry Pi 轉(zhuǎn)變?yōu)橐豢顚I(yè)級(jí)、開源的四足機(jī)器人——希沃德小狗版 Raspberry Pi 的大腦。這可不是一般的項(xiàng)目，而是要為閑置的計(jì)算核心賦予新的軀體和新的使命。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2026-01-20

四足機(jī)器人 Raspberry Pi ROS 2
利用 Arduino 和光敏電阻構(gòu)建的智能自動(dòng)路燈系統(tǒng)

路燈在無需開啟的情況下也會(huì)消耗大量電能。本項(xiàng)目展示了一種使用 Arduino 和 LDR(光敏電阻)的智能自動(dòng)路燈系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在夜間自動(dòng)開啟，在白天自動(dòng)關(guān)閉，從而有助于降低電力消耗。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2026-01-20

Arduino 運(yùn)動(dòng)傳感器路燈光敏電阻
火力發(fā)電廠汽輪發(fā)電機(jī)組安裝的軸系找正技術(shù)與運(yùn)行穩(wěn)定性分析

針對(duì)火力發(fā)電廠汽輪發(fā)電機(jī)組的軸系找正技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)分析 ,探討了軸系找正誤差對(duì)機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性、設(shè)備壽命和維護(hù)成本的影響。通過采用激光對(duì)中法進(jìn)行軸系找正 ,確保機(jī)組的軸系精確對(duì)中 ,消除振動(dòng)和不均勻負(fù)載 ,提高機(jī)組的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。研究表明 ,軸系不對(duì)中會(huì)增加振動(dòng)幅度 , 降低機(jī)組效率并加速設(shè)備磨損 ,而精確的找正技術(shù)能夠有效提高機(jī)組的運(yùn)行效率 ,延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命 ,并減少故障和停機(jī)時(shí)間。該研究為優(yōu)化火力發(fā)電廠機(jī)組的安裝質(zhì)量、提升運(yùn)行穩(wěn)定性提供了技術(shù)支持。

《機(jī)電信息》
2026-01-20

軸系找正激光對(duì)中法機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性設(shè)備壽命
PuppyPi 如何助力 STEAM 和機(jī)器人競(jìng)賽

走進(jìn)許多理工科實(shí)驗(yàn)室，你就會(huì)看到這樣的機(jī)器人：它們通常被當(dāng)作“高級(jí)演示品”或一次性教學(xué)輔助工具而被束之高閣。它們演示一個(gè)概念，然后就被人遺忘。而 Hiwonder PuppyPi 則旨在打破這種循環(huán)。它并非一種一次性使用的教學(xué)工具;它是一個(gè)全面、專業(yè)級(jí)別的平臺(tái)，能夠?qū)⒒A(chǔ)編程與高級(jí)研究之間的差距連接起來。通過結(jié)合樹莓派大腦、強(qiáng)大的 ROS 原生框架以及工業(yè)級(jí)的擴(kuò)展性，它從一個(gè)課堂上的奇思妙想轉(zhuǎn)變?yōu)榻逃透?jìng)技機(jī)器人領(lǐng)域創(chuàng)新的強(qiáng)大工具。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2026-01-20

機(jī)器人樹莓派 PuppyPi
使用樹莓派構(gòu)建一款巡邏并帶回家中的機(jī)器人

你的樹莓派是否仍被安放在一個(gè)柜子里，默默地充當(dāng)著網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)設(shè)備或家庭服務(wù)器的角色?是時(shí)候給它賦予一個(gè)新的形態(tài)了——一個(gè)能夠移動(dòng)、觀察和互動(dòng)的形態(tài)。這就是我最新項(xiàng)目的核心內(nèi)容：將 PuppyPi(一款專為學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的開源 ROS 四足機(jī)器人)改造為一個(gè)真正實(shí)用的家庭助手原型。這并非關(guān)于遠(yuǎn)程控制，而是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)能夠自主巡邏、理解指令甚至能執(zhí)行簡(jiǎn)單物理任務(wù)的移動(dòng)智能體。這就是我如何將一個(gè)開發(fā)平臺(tái)轉(zhuǎn)變?yōu)榧彝バ鲁蓡T的過程。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2026-01-20

機(jī)器人樹莓派激光雷達(dá)
抽水蓄能電站主變壓器冷卻器啟停邏輯優(yōu)化研究

針對(duì)抽水蓄能電站強(qiáng)迫油循環(huán)水冷主變壓器冷卻器頻繁啟停問題 ,在分析現(xiàn)有控制邏輯基礎(chǔ)上 ,提出基于油溫分段控制的啟停邏輯優(yōu)化方案。原邏輯為“油溫高二段啟動(dòng)兩臺(tái)輔助冷卻器”, 易導(dǎo)致運(yùn)行過程中冷卻器反復(fù)投切 ,加劇設(shè)備損耗與能耗。因此 ,將啟動(dòng)邏輯調(diào)整為“油溫高一段啟動(dòng)一臺(tái)輔助冷卻器”,并結(jié)合冷卻器定期輪換機(jī)制 ,實(shí)現(xiàn)油溫的提前干預(yù)與精細(xì)化控制?，F(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用結(jié)果表明 ,優(yōu)化后油溫高二段觸發(fā)頻次降低90%以上 ,冷卻器啟停次數(shù)減少50% ,年預(yù)估節(jié)省維護(hù)及廠用電費(fèi)約12萬元 , 顯著提升了主變冷卻系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)性與設(shè)備壽命。

《機(jī)電信息》
2026-01-20

優(yōu)化設(shè)計(jì) 主變壓器經(jīng)濟(jì)效益冷卻器抽水蓄能電站啟停邏輯
如何將 MediaPipe 模型部署到嵌入式平臺(tái)邊緣

量化任務(wù)在內(nèi)部使用 AIMET 框架來對(duì)模型進(jìn)行量化處理。要完成這一量化操作，需要使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的一部分。所需校準(zhǔn)數(shù)據(jù)的大小通常在數(shù)千個(gè)樣本的量級(jí)。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2026-01-20

CPU 嵌入式 MediaPipe 模型
HBM之后HBF也要來了更高容量引領(lǐng)AI時(shí)代存儲(chǔ)革命

在半導(dǎo)體存儲(chǔ)領(lǐng)域，HBM（高帶寬內(nèi)存）用近十年時(shí)間完成了從技術(shù)概念到產(chǎn)業(yè)核心的蛻變，成為 AI 大模型、高端 GPU 等算力密集型應(yīng)用的關(guān)鍵支撐。

極客網(wǎng)
2026-01-20

存儲(chǔ) AI 算力 HBM HBF

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特高壓直流輸電線路交直流混壓共塔架設(shè)電磁環(huán)境影響分析

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利用 Arduino 和光敏電阻構(gòu)建的智能自動(dòng)路燈系統(tǒng)

火力發(fā)電廠汽輪發(fā)電機(jī)組安裝的軸系找正技術(shù)與運(yùn)行穩(wěn)定性分析

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使用樹莓派構(gòu)建一款巡邏并帶回家中的機(jī)器人

抽水蓄能電站主變壓器冷卻器啟停邏輯優(yōu)化研究

如何將 MediaPipe 模型部署到嵌入式平臺(tái)邊緣

HBM之后HBF也要來了更高容量引領(lǐng)AI時(shí)代存儲(chǔ)革命

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