如何選擇適合自己的Qt開發(fā)之路

在嵌入式系統(tǒng)開發(fā)領域，Qt憑借其跨平臺特性、豐富的GUI組件和高效的開發(fā)框架，成為構建交互式界面的首選工具之一。對于嵌入式工程師而言，掌握Qt不僅能提升開發(fā)效率，更能為智能設備、工業(yè)控制、汽車電子等領域的產(chǎn)品帶來更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗。

如何使用多相升壓轉換器

當系統(tǒng)需要的電壓高于可用電壓時，升壓轉換器是滿足這一需求的理想選擇。然而，經(jīng)典的標準升壓拓撲結構并非唯一方案。一種更優(yōu)的解決方案或許是移相多相升壓轉換器。這類轉換器在高負載工況下效率更高，同時能降低輸入及輸出電容值。

ROS2 SLAM Toolbox 建圖和導航指南——米爾RK3576開發(fā)板

本文檔面向具備一定ROS基礎、希望深入理解并在實際項目中部署ROS2 Humble + SLAM Toolbox + Nav2完整建圖與導航系統(tǒng)的機器人工程師。我們將從零開始，基于米爾RK3576開發(fā)板逐步構建一個功能完備的自主移動機器人系統(tǒng)，涵蓋環(huán)境搭建、機器人建模、SLAM建圖、自主導航以及生產(chǎn)級系統(tǒng)的優(yōu)化與排錯。

了解安全事項應用筆記——第三部分：引腳FMEDA

本文旨在深入探討IC引腳失效模式和影響分析(FMEA)的重要性，并結合ADI公司的安全事項應用筆記，說明FMEA在功能安全標準（如IEC 61508和ISO 13849）合規(guī)過程中的實踐意義。功能安全標準包含規(guī)范性和參考性兩類條款，規(guī)定了系統(tǒng)集成商在進行技術安全分析時需考慮的集成電路(IC)和印刷電路板(PCB)潛在失效情況。

了解安全事項應用筆記——第二部分：失效模式分配

本系列第一部分圍繞元件失效率及可靠性預測方法展開了討論。第二部分將介紹失效模式、影響及診斷分析（FMEDA）。作為系統(tǒng)集成商可采用的安全分析工具之一，F(xiàn)MEDA能依據(jù)IEC 61508等功能安全標準的要求，對安全相關系統(tǒng)的設計進行評估。開展FMEDA分析需要獲取多項元件信息，其中包括失效率數(shù)據(jù)和失效模式分布(FMD)。本文將闡述FMD等因素如何影響FMEDA評估，并介紹ADI公司的安全應用筆記如何提供此類信息。

MWC2026打響6G競賽發(fā)令槍：AI內(nèi)生、通感融合是主要趨勢

2026 年世界移動通信大會（MWC）在巴塞羅那舉辦，這場盛會讓 6G 的早期討論成為行業(yè)核心焦點，諾基亞、愛立信、華為等頭部企業(yè)紛紛亮相發(fā)聲，正式拉開了 6G 技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)布局的競賽序幕。

楊立昆新創(chuàng)企業(yè)AMI Labs獲10.3億美元融資，深耕世界模型研發(fā)

當?shù)貢r間 3 月 10 日消息，人工智能領域先驅(qū)楊立昆（Yann LeCun）聯(lián)合創(chuàng)立的新公司 AMI Labs 官宣完成 10.3 億美元種子輪融資，公司估值一舉達到 35 億美元，成為 AI 領域又一備受關注的新星。

全球動力電池洗牌：韓系電池集體失速，“寧王”獨占近半壁江山

2026 年 1 月全球動力電池行業(yè)格局持續(xù)洗牌，SNE Research 數(shù)據(jù)顯示，全球電動車交付量同比微跌 2.1%，但電池裝車量逆勢增長 10.7% 至 71.9GWh，市場分化顯著。

甲骨文深陷"舊芯片+新債務"困局：AI基建狂飆背后的隱憂

AI芯片迭代速度已遠超數(shù)據(jù)中心建設周期，這一市場現(xiàn)實正給整個AI賽道敲響警鐘，而Oracle的債務擴張模式更讓風險雪上加霜。

相機標定的核心原理：為什么需要標定？