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OpenAI CFO回應(yīng)質(zhì)疑：過(guò)去三年算力與營(yíng)收增長(zhǎng)同步，均增長(zhǎng)約10倍

OpenAI 首席財(cái)務(wù)官莎拉?弗萊爾（Sarah Friar）通過(guò)博客發(fā)布關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，回應(yīng)外界對(duì)公司大規(guī)模算力投資合理性的質(zhì)疑。

極客網(wǎng)
2026-01-20

OpenAI 算力 AI 人工智能
利用 Arduino 的演示程序，構(gòu)建一個(gè)音樂(lè)播放器

編譯以檢查代碼。此操作無(wú)需新的庫(kù)或附加文件。調(diào)用 Setup() 函數(shù)即可開(kāi)啟 UART 電路，并通過(guò) Serial.begin(31250) 設(shè)置默認(rèn)的串行波特率或速度(適用于 MIDI)。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2026-01-20

Arduino 連接器示波器 USB-MIDI 適配器
人形機(jī)器人如何突破“恐怖谷效應(yīng)”？

當(dāng)人與人面對(duì)面交流時(shí)，唇部動(dòng)作是核心關(guān)注焦點(diǎn)之一。迄今為止，機(jī)器人始終難以精準(zhǔn)模擬唇部動(dòng)作，而人類(lèi)對(duì)自身面部神態(tài)的關(guān)注度極高，尤其對(duì)唇部動(dòng)作更為敏感

極客網(wǎng)
2026-01-20

人形機(jī)器人 AI 人工智能
受電弓軌旁在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)在120km/h地鐵快線(xiàn)的應(yīng)用研究

受電弓是地鐵列車(chē)高壓受流裝置 , 為地鐵列車(chē)核心部件 ,其狀態(tài)好壞直接影響運(yùn)營(yíng)安全 ,針對(duì)受電弓傳統(tǒng)維保模式檢查效率低、周期長(zhǎng)問(wèn)題 , 結(jié)合東莞2號(hào)線(xiàn)的實(shí)際應(yīng)用情況 ,介紹了一種適用于120 km/h地鐵快線(xiàn)的受電弓軌旁在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng) ,詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的組成、功能、工作原理、工作流程及實(shí)際應(yīng)用效果 , 對(duì)該系統(tǒng)在120 km/h地鐵快線(xiàn)上的推廣應(yīng)用具有重要意義。

《機(jī)電信息》
2026-01-19

受電弓地鐵快線(xiàn) 碳滑板磨耗中心線(xiàn)偏移上下偏移車(chē)頂異物
基于ABAQUS的輪軸注油壓裝有限元分析

針對(duì)輪軸注油壓裝過(guò)程中壓裝力與應(yīng)力分布問(wèn)題 ,利用ABAQUS軟件建立注油壓裝過(guò)程的動(dòng)態(tài)有限元模型 ,研究不同過(guò)盈量對(duì)壓裝力及等效應(yīng)力分布的影響規(guī)律。通過(guò)與實(shí)際壓裝曲線(xiàn)對(duì)比驗(yàn)證了有限元模型的有效性 ,研究結(jié)果表明:壓裝力曲線(xiàn)與等效應(yīng)力分布能有效反映裝配質(zhì)量 ,過(guò)盈量是影響最大壓裝力和應(yīng)力集中程度的關(guān)鍵因素。注油壓裝工藝可有效降低接觸應(yīng)力峰值 ,提高壓裝合格率 ,該研究為輪軸精密裝配工藝優(yōu)化提供了一定的理論依據(jù)。

《機(jī)電信息》
2026-01-19

有限元注油壓裝過(guò)盈量壓裝力等效應(yīng)力
開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)中相位裕度與瞬時(shí)響應(yīng)的關(guān)聯(lián)探析

在開(kāi)關(guān)電源閉環(huán)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，相位裕度(Phase Margin, PM)與瞬時(shí)響應(yīng)是衡量系統(tǒng)性能的核心指標(biāo)。相位裕度決定系統(tǒng)穩(wěn)定性邊界，瞬時(shí)響應(yīng)反映負(fù)載或輸入擾動(dòng)下的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)能力，二者存在緊密的制約與協(xié)同關(guān)系，直接影響電源的可靠性、紋波抑制能力及負(fù)載適應(yīng)性。深入理解二者關(guān)聯(lián)，是實(shí)現(xiàn)高性能開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。

電源
2026-01-19

開(kāi)關(guān)電源相位裕度瞬時(shí)響應(yīng)
磁阻隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(MRAM)的新型存儲(chǔ)技術(shù)

在人工智能、自動(dòng)駕駛、邊緣計(jì)算等新興應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)下，計(jì)算系統(tǒng)對(duì)存儲(chǔ)體系的速度、功耗與穩(wěn)定性提出了更高要求。傳統(tǒng)由SRAM、DRAM構(gòu)成的高速緩存層級(jí)，因易失性、高功耗、集成度瓶頸等問(wèn)題，逐漸難以滿(mǎn)足“后DRAM時(shí)代”的發(fā)展需求。磁阻隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(MRAM)作為兼具高速、低功耗與非易失性的新型存儲(chǔ)技術(shù)，憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，正成為重構(gòu)各級(jí)高速緩存架構(gòu)的理想候選方案，為存儲(chǔ)體系變革注入新活力。

通信技術(shù)
2026-01-19

存儲(chǔ)器高速緩存磁阻
EMC傳導(dǎo)干擾測(cè)試核心參數(shù)解析

在電子電氣設(shè)備的電磁兼容(EMC)測(cè)試體系中，傳導(dǎo)干擾測(cè)試是評(píng)估設(shè)備電磁兼容性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其核心目的是驗(yàn)證設(shè)備在工作過(guò)程中通過(guò)電源線(xiàn)、信號(hào)線(xiàn)等導(dǎo)電介質(zhì)產(chǎn)生的電磁干擾是否符合標(biāo)準(zhǔn)限值，同時(shí)考察設(shè)備抵御外部傳導(dǎo)干擾的能力。傳導(dǎo)干擾測(cè)試的參數(shù)體系圍繞“干擾發(fā)射”和“抗擾度”兩大核心維度構(gòu)建，涵蓋電壓、電流、頻率、諧波等多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，這些參數(shù)的精準(zhǔn)測(cè)量直接決定了設(shè)備能否滿(mǎn)足市場(chǎng)準(zhǔn)入要求。本文將系統(tǒng)解析傳導(dǎo)干擾測(cè)試的主要參數(shù)及其實(shí)踐意義。

電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化
2026-01-19

電源線(xiàn) 傳導(dǎo)干擾信號(hào)線(xiàn)
多線(xiàn)程同步：互斥鎖與條件變量在生產(chǎn)者-消費(fèi)者模型中的應(yīng)用

在多線(xiàn)程編程中，生產(chǎn)者-消費(fèi)者模型是典型的線(xiàn)程協(xié)作場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于消息隊(duì)列、任務(wù)調(diào)度等系統(tǒng)。該模型通過(guò)共享緩沖區(qū)實(shí)現(xiàn)線(xiàn)程間通信，但若缺乏有效的同步機(jī)制，極易引發(fā)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)、死鎖等問(wèn)題。本文以C++11標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)為例，解析互斥鎖（Mutex）與條件變量（Condition Variable）如何協(xié)同工作，構(gòu)建線(xiàn)程安全的生產(chǎn)者-消費(fèi)者模型。

智能應(yīng)用
2026-01-19

多線(xiàn)程生產(chǎn)者-消費(fèi)者模型
ADP2164的PGOOD管腳輸出高電平實(shí)現(xiàn)方法

ADP2164作為一款4A、同步降壓型DC-DC調(diào)節(jié)器，憑借緊湊封裝、高效率及完善的保護(hù)功能，廣泛應(yīng)用于通信設(shè)備、工業(yè)儀器及消費(fèi)電子的負(fù)載點(diǎn)轉(zhuǎn)換場(chǎng)景。其PGOOD(Power Good，電源良好)管腳作為輸出狀態(tài)指示核心，高電平狀態(tài)代表輸出電壓穩(wěn)定在額定范圍，是保障后級(jí)電路可靠啟動(dòng)的關(guān)鍵。本文從工作原理出發(fā)，結(jié)合硬件設(shè)計(jì)、參數(shù)配置及故障排查，系統(tǒng)說(shuō)明使PGOOD管腳輸出高電平的實(shí)現(xiàn)路徑。

智能硬件
2026-01-19

調(diào)節(jié)器同步降壓型 ADP2164

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應(yīng)用

OpenAI CFO回應(yīng)質(zhì)疑：過(guò)去三年算力與營(yíng)收增長(zhǎng)同步，均增長(zhǎng)約10倍

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磁阻隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(MRAM)的新型存儲(chǔ)技術(shù)

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多線(xiàn)程同步：互斥鎖與條件變量在生產(chǎn)者-消費(fèi)者模型中的應(yīng)用

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