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利用基于視覺的分散監(jiān)控系統(tǒng)，根據(jù)動(dòng)物的存在和路況動(dòng)態(tài)調(diào)整交通規(guī)則

每年都有無(wú)數(shù)的動(dòng)物在道路上受傷或死亡，無(wú)數(shù)的司機(jī)在這個(gè)過程中處于危險(xiǎn)之中。隨著交通量的增加和氣候條件變得越來(lái)越不可預(yù)測(cè)，傳統(tǒng)的道路安全系統(tǒng)正在努力跟上。對(duì)于這個(gè)問題，我的建議是建立一個(gè)分散的道路監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)測(cè)該地區(qū)的動(dòng)物存在情況，以及道路狀況和空氣能見度，并實(shí)時(shí)調(diào)整交通規(guī)則，以提高道路安全，無(wú)論是對(duì)動(dòng)物還是靠近野生動(dòng)物自然棲息地的司機(jī)。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2025-11-23

LED面板樹莓派傳感器
通過實(shí)踐輕松掌握Python

在Python 3教程的這一部分中，我們將探索Python函數(shù)語(yǔ)法、參數(shù)處理、返回值和變量作用域。在此過程中，我們還將介紹一些通用函數(shù)，如range()、map、filter和lambda函數(shù)。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2025-11-23

人工智能深度學(xué)習(xí) Python
使用樹莓派AI相機(jī)進(jìn)行跌倒檢測(cè)

自動(dòng)跌倒檢測(cè)系統(tǒng)可以成為安全管理的重要資產(chǎn)，特別是對(duì)于老年人護(hù)理設(shè)施和醫(yī)院，以及生活在家中有行動(dòng)需要的人。使用人工智能攝像頭和邊緣處理提供了一個(gè)強(qiáng)大的、非侵入性的、具有隱私意識(shí)的實(shí)時(shí)解決方案，可以快速安裝在任何地方。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2025-11-23

AI相機(jī) HigherHRNet模型樹莓派
雜散電流干擾對(duì)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組間冷塔循環(huán)水管道腐蝕的影響分析

針對(duì)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組間接空冷塔循環(huán)水進(jìn) 、回水管道的頻繁腐蝕泄漏問題 , 結(jié)合交流干擾電壓、管地電位、土壤電位梯度等參數(shù)的系統(tǒng)測(cè)試 ,分析評(píng)定了交流/直流雜散電流干擾對(duì)管道腐蝕的影響程度等級(jí) 。從檢測(cè)數(shù)據(jù)可以看出 ,330 kv交流輸變電線路對(duì)埋地鋼質(zhì)管道產(chǎn)生的交流干擾不明顯 , 不過間接空冷塔內(nèi)外普遍遭受中、強(qiáng)級(jí)別的直流雜散電流干擾。進(jìn)一步探討了雜散電流與土壤腐蝕環(huán)境因素耦合作用對(duì)金屬腐蝕速率的影響 ,提出采取直流排流措施或犧牲陽(yáng)極陰極保護(hù)措施以降低管道腐蝕速率 ,從而避免因管道腐蝕穿孔給熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組運(yùn)行帶來(lái)安全隱患。

《機(jī)電信息》
2025-11-23

腐蝕熱電供熱機(jī)組循環(huán)水管道雜散電流干擾
基于大數(shù)據(jù)的電力運(yùn)營(yíng)指標(biāo)監(jiān)測(cè)及管理體系研究

為加強(qiáng)電力運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵指標(biāo)管控 ,形成“數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)穿透 ”的運(yùn)監(jiān)體系 , 對(duì)廣州供電局現(xiàn)階段的運(yùn)監(jiān)指標(biāo)進(jìn)行拓展 ,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的電力運(yùn)監(jiān)指標(biāo)監(jiān)測(cè)及管理體系。其涵蓋關(guān)鍵指標(biāo)74項(xiàng) ,按指標(biāo)庫(kù)和任務(wù)庫(kù)分層級(jí)展開業(yè)務(wù)畫像和任務(wù)規(guī)劃;采用指標(biāo)預(yù)警、監(jiān)督閉環(huán) 、異常分析等手段 , 借助在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)下的主動(dòng)預(yù)警和閉環(huán)改進(jìn) , 從根本上提升了電力運(yùn)監(jiān)管理成效。

《機(jī)電信息》
2025-11-23

電力運(yùn)監(jiān) 指標(biāo)庫(kù) 層級(jí)預(yù)警閉環(huán)改進(jìn)
采用Loxim Technologies最新的LX8201芯片：直接驅(qū)動(dòng)振動(dòng)網(wǎng)格，無(wú)需LC振蕩電路

因此，設(shè)計(jì)振動(dòng)網(wǎng)格霧化器的挑戰(zhàn)之一是產(chǎn)生足夠可靠的驅(qū)動(dòng)信號(hào)，以驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的壓電網(wǎng)格盤。傳統(tǒng)LC振蕩電路由于電感等離散元件不可避免的參數(shù)變化，霧化速率波動(dòng)較大。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2025-11-23

電感 LC振蕩電路 LX8201
使用Edge Impulse和麥克風(fēng)構(gòu)建完全離線的ESP32語(yǔ)音助手

語(yǔ)音接口已經(jīng)成為與電子產(chǎn)品交互的最直觀的方式之一。然而，大多數(shù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)依賴于云服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)接入和外部api。這會(huì)帶來(lái)延遲、隱私問題和持續(xù)的服務(wù)限制。如果你能建立一個(gè)完全離線的語(yǔ)音助手，直接在微控制器上運(yùn)行呢?

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2025-11-23

麥克風(fēng) ESP32 Edge Impulse
基于多重限位與卡固機(jī)制的可折疊電力檢修平臺(tái)設(shè)計(jì)

為解決傳統(tǒng)電力檢修平臺(tái)穩(wěn)固性不足、調(diào)節(jié)不便和便攜性差等問題 ,設(shè)計(jì)了一種基于多重限位與卡固機(jī)制的可折疊電力檢修平臺(tái) 。該平臺(tái)采用模塊化設(shè)計(jì)理念 , 主要由平臺(tái)主體、支撐組件和折疊輔固架板三大功能模塊構(gòu)成。通過創(chuàng)新應(yīng)用限桿槽與防脫塊配合的雙重限位保護(hù)機(jī)制 , 實(shí)現(xiàn)撐桿精確定位與動(dòng)態(tài)支撐;采用擺卡塊與卡塊槽對(duì)應(yīng)布置的卡固協(xié)同設(shè)計(jì) ,確保折疊鎖定的可靠性;設(shè)計(jì)套桿與嵌套延長(zhǎng)桿的多級(jí)伸縮調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu) , 配合防滑塊增強(qiáng)地面抓力。實(shí)際應(yīng)用表明 ,該平臺(tái)具有部署效率和作業(yè)安全性優(yōu)勢(shì) ,檢修工作效率提升至40%以上 , 作業(yè)人員配置減少50% , 為電力檢修作業(yè)提供了可靠的支撐平臺(tái) 。

《機(jī)電信息》
2025-11-23

可折疊多重限位卡固機(jī)制電力檢修平臺(tái)
發(fā)電廠主給水調(diào)節(jié)閥事故案例分析及防范措施

火力發(fā)電廠中主給水調(diào)節(jié)閥是鍋爐給水系統(tǒng)的核心調(diào)節(jié)設(shè)備,是發(fā)電廠“水—汽—熱”能量轉(zhuǎn)換鏈條的“咽喉”,因此,該調(diào)節(jié)閥的突發(fā)故障會(huì)造成汽水循環(huán)失衡,機(jī)組出力大幅波動(dòng),處理不當(dāng)將造成機(jī)組非計(jì)劃停運(yùn),嚴(yán)重影響發(fā)電廠的安全穩(wěn)定運(yùn)行。鑒于此,針對(duì)一起主給水調(diào)節(jié)閥事故展開分析,通過合理的運(yùn)行調(diào)整保障機(jī)組的穩(wěn)定運(yùn)行,在此基礎(chǔ)上提出防范措施,對(duì)避免和處理后續(xù)類似事故具有積極意義。

《機(jī)電信息》
2025-11-23

運(yùn)行火電廠主給水調(diào)節(jié)閥閥位波動(dòng) 監(jiān)盤
基于聲紋識(shí)別的電力線路施工期故障預(yù)警技術(shù)應(yīng)用研究

電力線路施工期因環(huán)境復(fù)雜、臨時(shí)作業(yè)密集 , 傳統(tǒng)依賴電氣信號(hào)的故障監(jiān)測(cè)方法易受電磁干擾 , 導(dǎo)致預(yù)警精度不足。現(xiàn)以江門旺鼎生物科技有限公司業(yè)擴(kuò)配套工程為研究對(duì)象 ,提出基于聲紋識(shí)別的施工期故障預(yù)警技術(shù) 。通過分析施工期典型故障的聲紋特征 , 結(jié)合動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)算法構(gòu)建故障識(shí)別模型 , 設(shè)計(jì)適配項(xiàng) 目環(huán)境的傳感器布設(shè)方案與分級(jí)預(yù)警流程。研究表明 ,該技術(shù)可有效應(yīng)對(duì)項(xiàng)目所處的Ⅳ級(jí)污區(qū) 、高雷暴日等復(fù)雜環(huán)境 , 實(shí)現(xiàn)對(duì)施工期高風(fēng)險(xiǎn)故障的精準(zhǔn)識(shí)別與定位 ,為提升配電網(wǎng)工程施工安全性與效率提供技術(shù)支撐。

《機(jī)電信息》
2025-11-23

聲紋識(shí)別電力線路動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整故障預(yù)警施工期

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利用基于視覺的分散監(jiān)控系統(tǒng)，根據(jù)動(dòng)物的存在和路況動(dòng)態(tài)調(diào)整交通規(guī)則

通過實(shí)踐輕松掌握Python

使用樹莓派AI相機(jī)進(jìn)行跌倒檢測(cè)

雜散電流干擾對(duì)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組間冷塔循環(huán)水管道腐蝕的影響分析

基于大數(shù)據(jù)的電力運(yùn)營(yíng)指標(biāo)監(jiān)測(cè)及管理體系研究

采用Loxim Technologies最新的LX8201芯片：直接驅(qū)動(dòng)振動(dòng)網(wǎng)格，無(wú)需LC振蕩電路

使用Edge Impulse和麥克風(fēng)構(gòu)建完全離線的ESP32語(yǔ)音助手

基于多重限位與卡固機(jī)制的可折疊電力檢修平臺(tái)設(shè)計(jì)

發(fā)電廠主給水調(diào)節(jié)閥事故案例分析及防范措施

基于聲紋識(shí)別的電力線路施工期故障預(yù)警技術(shù)應(yīng)用研究

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