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  • C語(yǔ)言HTTP超低功耗模式服務(wù)器的：結(jié)合RTC喚醒的間歇性服務(wù)

    嵌入式開發(fā)，HTTP服務(wù)器作為數(shù)據(jù)交互的核心組件，其功耗特性直接影響設(shè)備續(xù)航能力。傳統(tǒng)HTTP服務(wù)器依賴持續(xù)運(yùn)行模式，導(dǎo)致能量浪費(fèi)嚴(yán)重。本文提出一種基于C語(yǔ)言的超低功耗HTTP服務(wù)器架構(gòu)，通過(guò)RTC(實(shí)時(shí)時(shí)鐘)喚醒機(jī)制實(shí)現(xiàn)間歇性服務(wù)，在保持功能完整性的同時(shí)將功耗降低至傳統(tǒng)方案的1/20以下。

  • C程序性能優(yōu)化三個(gè)方案：GProf定位+Perf深挖+eBPF動(dòng)態(tài)追蹤

    嵌入式系統(tǒng)開發(fā)，C程序性能優(yōu)化是提升系統(tǒng)吞吐量、降低延遲和資源消耗的核心環(huán)節(jié)。本文將系統(tǒng)闡述三種互補(bǔ)的性能分析方法：通過(guò)GProf快速定位熱點(diǎn)函數(shù)，利用Perf進(jìn)行微架構(gòu)級(jí)深挖，最終借助eBPF實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境動(dòng)態(tài)追蹤。這種三階段優(yōu)化策略已在工業(yè)控制系統(tǒng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等場(chǎng)景驗(yàn)證其有效性。

  • C程序的功耗測(cè)試圖，Perf+Energy Model分析算法能效比

    嵌入式系統(tǒng)與移動(dòng)計(jì)算設(shè)備，C程序編寫的算法直接影響設(shè)備續(xù)航與熱管理效率。通過(guò)結(jié)合硬件事件采樣工具Perf與內(nèi)核能量模型框架(Energy Model, EM)，可構(gòu)建完整的算法能效分析體系，精準(zhǔn)定位功耗瓶頸并量化優(yōu)化效果。

  • C，C++的無(wú)分支編程：條件賦值運(yùn)算符與likely,unlikely的真相

    高性能計(jì)算領(lǐng)域，分支預(yù)測(cè)失敗導(dǎo)致的流水線清空是現(xiàn)代CPU的致命弱點(diǎn)。當(dāng)處理器遇到條件分支時(shí)，其分支預(yù)測(cè)單元會(huì)基于歷史數(shù)據(jù)猜測(cè)執(zhí)行路徑，若預(yù)測(cè)錯(cuò)誤將導(dǎo)致20-40個(gè)時(shí)鐘周期的浪費(fèi)。無(wú)分支編程技術(shù)通過(guò)消除條件跳轉(zhuǎn)指令，使代碼流水線保持連續(xù)執(zhí)行，從而提升指令級(jí)并行效率。本文將深入解析條件賦值運(yùn)算符與likely/unlikely兩大核心技術(shù)的原理與應(yīng)用。

  • BMS系統(tǒng)電壓均衡：混合排序算法在STM32電池管理中的功耗優(yōu)化

    在電池管理系統(tǒng)(BMS)中，電壓均衡是保障電池組性能與壽命的核心技術(shù)。由于電池單體存在制造差異，串聯(lián)使用過(guò)程中易出現(xiàn)電壓不一致現(xiàn)象，導(dǎo)致部分電池過(guò)充/過(guò)放，加速老化。傳統(tǒng)被動(dòng)均衡通過(guò)能耗電阻消耗高電壓?jiǎn)误w的能量，但存在效率低、均衡電流小等問(wèn)題。而主動(dòng)均衡通過(guò)能量轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)無(wú)損均衡，但需要復(fù)雜的電路設(shè)計(jì)和控制算法。

  • 為800V應(yīng)用選擇合適的半導(dǎo)體技術(shù)

    面向半導(dǎo)體高壓中間母線轉(zhuǎn)換器應(yīng)用的橫向GaN HEMT、SiC MOSFET與SiC Cascode JFET的對(duì)比

  • 了解安全事項(xiàng)應(yīng)用筆記——第1部分：失效率

    在依據(jù)工業(yè)功能安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行合規(guī)評(píng)估時(shí)，對(duì)安全相關(guān)系統(tǒng)的元器件可靠性進(jìn)行預(yù)測(cè)至關(guān)重要。預(yù)測(cè)結(jié)果通常以“給定時(shí)間內(nèi)的失效次數(shù)”(FIT)表示，F(xiàn)IT是安全性分析的重要依據(jù)，用于評(píng)估系統(tǒng)是否達(dá)到目標(biāo)安全完整性等級(jí)。業(yè)界有多個(gè)元器件失效率數(shù)據(jù)庫(kù)，可供系統(tǒng)集成商參考使用。本文討論了預(yù)測(cè)集成電路(IC)失效率的三種常用技術(shù)，并介紹了ADI公司的安全應(yīng)用筆記如何提供此類失效率信息。

  • 智慧農(nóng)業(yè)革命：慣性檢測(cè)如何助力提升精度和生產(chǎn)力

    全球人口不斷增長(zhǎng)，為了在可持續(xù)的前提下保障糧食供應(yīng)，現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)正積極擁抱技術(shù)革新和自動(dòng)化。慣性傳感器在多種應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮著重要作用。精密慣性測(cè)量單元為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域日益增多的機(jī)器人，包括自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)、采摘機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等，提供導(dǎo)航和穩(wěn)定控制。此外，寬帶慣性傳感器可用于所有此類復(fù)雜機(jī)械設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。而且，慣性傳感器支持實(shí)現(xiàn)各種邊緣感知模式，如動(dòng)物追蹤、奶牛發(fā)情檢測(cè)和生命體征監(jiān)測(cè)等。

  • 摩根士丹利：AI重構(gòu)軟件行業(yè)，無(wú)核心壁壘企業(yè)已進(jìn)入“戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)”

    今年資本市場(chǎng)對(duì)科技企業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，AI 不再是企業(yè)降本增效的工具，而是直接決定企業(yè)生死的關(guān)鍵變量，缺乏核心壁壘的軟件企業(yè)正迎來(lái) “戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)”，行業(yè)洗牌已全面開啟。

  • 博通AI芯片業(yè)務(wù)營(yíng)收暴漲106%，2027年劍指千億美元營(yíng)收目標(biāo)

    美東時(shí)間 3 月 4 日，芯片巨頭博通發(fā)布 2026 財(cái)年第一季度財(cái)報(bào)，業(yè)績(jī)?nèi)娉A爾街預(yù)期，其中 AI 芯片相關(guān)業(yè)務(wù)成為核心增長(zhǎng)引擎，營(yíng)收同比激增 106% 至 84 億美元，亮眼表現(xiàn)也推動(dòng)公司股價(jià)在盤后交易中上漲超 4%。

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