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[導(dǎo)讀]隨著人們對(duì)電質(zhì)量要求的日益增高,電力電子交流波形精確控制技術(shù)成為電力電子技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一。他的主要研究目標(biāo)是使被控量精確跟蹤參考量,并減小電力電子系統(tǒng)交流側(cè)的諧波畸變。為了獲得高質(zhì)量的正弦輸出電壓波形,人們將現(xiàn)代控制理論應(yīng)用到逆變電源系統(tǒng)的控制中,提出了很多基于調(diào)制策略的控制方法。 PID控制是一種建立在經(jīng)典控制理論基礎(chǔ)上的控制策略,由于其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好、工作可靠、調(diào)整方便而成為工業(yè)控制的主要技術(shù)之一,長(zhǎng)期以來(lái)廣泛應(yīng)用于工業(yè)過(guò)程控制的各個(gè)領(lǐng)域。然而,常規(guī)PID控制有許多不完善之處,如控制器的參數(shù)在整定好以后,一般不能隨著控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀況而改變,動(dòng)態(tài)響應(yīng)比較慢等。 本文將模糊自適應(yīng)整定PID控制策略引入逆變電源控制,通過(guò)對(duì)被控對(duì)象的參數(shù)檢測(cè),運(yùn)用模糊推理,實(shí)現(xiàn)對(duì)PID參數(shù)的實(shí)時(shí)調(diào)整,以達(dá)到最佳控制效果。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明,模糊自適應(yīng)整定PID控制改善了逆變電源系統(tǒng)的穩(wěn)定性能,提高了輸出波形的質(zhì)量,使系統(tǒng)兼具良好的動(dòng)、靜態(tài)性能。

1 引 言

隨著人們對(duì)電質(zhì)量要求的日益增高,電力電子交流波形精確控制技術(shù)成為電力電子技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一。他的主要研究目標(biāo)是使被控量精確跟蹤參考量,并減小電力電子系統(tǒng)交流側(cè)的諧波畸變。為了獲得高質(zhì)量的正弦輸出電壓波形,人們將現(xiàn)代控制理論應(yīng)用到逆變電源系統(tǒng)的控制中,提出了很多基于調(diào)制策略的控制方法。

PID控制是一種建立在經(jīng)典控制理論基礎(chǔ)上的控制策略,由于其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好、工作可靠、調(diào)整方便而成為工業(yè)控制的主要技術(shù)之一,長(zhǎng)期以來(lái)廣泛應(yīng)用于工業(yè)過(guò)程控制的各個(gè)領(lǐng)域。然而,常規(guī)PID控制有許多不完善之處,如控制器的參數(shù)在整定好以后,一般不能隨著控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀況而改變,動(dòng)態(tài)響應(yīng)比較慢等。

本文將模糊自適應(yīng)整定PID控制策略引入逆變電源控制,通過(guò)對(duì)被控對(duì)象的參數(shù)檢測(cè),運(yùn)用模糊推理,實(shí)現(xiàn)對(duì)PID參數(shù)的實(shí)時(shí)調(diào)整,以達(dá)到最佳控制效果。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明,模糊自適應(yīng)整定PID控制改善了逆變電源系統(tǒng)的穩(wěn)定性能,提高了輸出波形的質(zhì)量,使系統(tǒng)兼具良好的動(dòng)、靜態(tài)性能。

2 數(shù)學(xué)模型

圖1為一個(gè)帶LC濾波器的單相全橋逆變器的主電路結(jié)構(gòu)圖。

當(dāng)逆變器空載時(shí),iO=0:

由于濾波電感等效內(nèi)阻R很小,此時(shí)逆變器可近似認(rèn)為是一無(wú)阻尼二階振蕩環(huán)節(jié)。

3 模糊自適應(yīng)整定PID控制

3.1 模糊自適應(yīng)整定PID控制器原理

人們運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的基本理論方法,把規(guī)則的條件、操作用模糊集表示,并把這些模糊控制規(guī)則以及有關(guān)信息(如評(píng)價(jià)指標(biāo)、初始PID參數(shù)等)作為知識(shí)存入計(jì)算機(jī)知識(shí)庫(kù)中,然后計(jì)算機(jī)根據(jù)控制系統(tǒng)的實(shí)際響應(yīng)情況(即專(zhuān)家系統(tǒng)的輸入條件),運(yùn)用模糊推理,即可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)PID參數(shù)的最佳調(diào)整,這就是模糊自適應(yīng)PID控制。模糊自適應(yīng)PID控制器目前有多種結(jié)構(gòu)形式,但其工作原理基本一致。模糊自適應(yīng)PID控制器的結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

由圖2可見(jiàn),模糊控制由常規(guī)PID控制部分和模糊推理兩部分組成,模糊推理部分實(shí)質(zhì)就是一個(gè)模糊控制器,只不過(guò)他的輸入是偏差e和偏差變化率ec,輸出是△KP,△KI,△KD。PID參數(shù)模糊自整定是找出PID三個(gè)參數(shù)與偏差e和偏差變化率e之間的模糊關(guān)系,在運(yùn)行中通過(guò)不斷檢測(cè)e和ec,根據(jù)模糊控制原理來(lái)對(duì)3個(gè)參數(shù)進(jìn)行在線(xiàn)修改,以滿(mǎn)足不同e和ec時(shí)對(duì)控制參數(shù)的不同要求,從而使被控對(duì)象有良好的動(dòng)、靜性能。

3.2 模糊自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計(jì)

模糊控制器的輸入為誤差e和誤差變化率ec,輸出為△KP,△KD,△KD本文2個(gè)輸入變量e和ec及3個(gè)輸出變最△KP,△KI,△KD的論域均被劃分為7個(gè)模糊子集:負(fù)大(NB)、負(fù)中(NM)、負(fù)小(NS)、零(Z)、正小(PS)、正中(PM)、正大(PB)。模糊子集的隸屬函數(shù)均為等腰三角形。

模糊控制設(shè)計(jì)的核心是總結(jié)工程設(shè)計(jì)人員的技術(shù)知識(shí)和實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn),建立合適的模糊控制規(guī)則表,得到針對(duì)△KP,△KI,△KD三個(gè)參數(shù)分別整定的模糊控制表,如表1~表3所示。所以采用的控制規(guī)則為:

3.3 PID參數(shù)在線(xiàn)自適應(yīng)整定工作流程

模糊自適應(yīng)整定PID是在PID的算法的基礎(chǔ)上,通過(guò)計(jì)算當(dāng)前系統(tǒng)誤差e和誤差變化率ec,根據(jù)各模糊子集的隸屬度賦值表和各參數(shù)模糊控制模型,應(yīng)用模糊推理,實(shí)時(shí)修正PID參數(shù)。其工作流程如圖3所示。

4 系統(tǒng)仿真及結(jié)果分析

基于以上分析,利用 Matlab/Simulink對(duì)本設(shè)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真??刂破鞑捎秒x散S函數(shù)與Simulink模塊相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn),控制器參數(shù)、控制上下限及采樣時(shí)間采用封裝的形式改定。仿真電路如圖4所示。

主要參數(shù):開(kāi)關(guān)頻率3 kHz。采樣頻率10 kHz;輸入電源為直流500 V;輸出為正弦交流電壓,電壓值位220 V,頻率50 Hz;輸出濾波電感、濾波電容分別為40 mH,100μF。

在電路仿真過(guò)程中,分別使用模糊自適應(yīng)整定PID控制和普通PID控制對(duì)逆變電路實(shí)施控制,對(duì)兩者的輸出電壓和誤差信號(hào)的波形進(jìn)行對(duì)比,仿真結(jié)果如圖5所示。

圖5(a)和5(b)分別為普通PID控制和模糊自適應(yīng)整定PID控制時(shí)輸出電壓波形;圖5(c)和圖5(d)分別為普通PID控制和模糊自適應(yīng)整定PID控制時(shí)輸出電壓誤差的波形。由圖可見(jiàn):在模糊自適應(yīng)整定PID控制作用下逆變器的動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度快、超調(diào)小,輸出穩(wěn)定后其幅值變化量很小,誤差值在±1.5 V之內(nèi)。

圖6為模糊自適應(yīng)整定PID控制時(shí)輸出電壓的諧波分析。這里只分析到25次諧波,總諧波畸變率THD<3%。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文提出了一種基于模糊自適應(yīng)整定PID控制策略的逆變電源控制方案,并進(jìn)行了理論分析和Matlab/Simulink仿真。從仿真結(jié)果可以看出,模糊控制器的引入可以實(shí)時(shí)修改系統(tǒng)的控制參數(shù),他系統(tǒng)獲得較常規(guī)PID控制更優(yōu)良的動(dòng)態(tài)性能。共快速的響應(yīng)速度和強(qiáng)魯棒性說(shuō)明這種自適應(yīng)模糊控制是一種具有實(shí)用價(jià)值的控制方案,滿(mǎn)足了逆變電源的控制要求。同時(shí)辦案控制器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、編程方便、實(shí)時(shí)性好,易于在單片機(jī)和DSP上實(shí)現(xiàn)。

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