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2 DPM基本原理
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部模塊存在著多種工作狀態(tài),假定每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有相同的模塊元件,如CPU、存儲(chǔ)器、傳感器、無(wú)線收發(fā)器,DPM通過(guò)轉(zhuǎn)換工作狀態(tài),使系統(tǒng)各個(gè)部分運(yùn)行在節(jié)能模式下。把節(jié)點(diǎn)的功率狀態(tài)分為Sk(k=O,1,2,3,4)五個(gè)部分。其中:S0表示活動(dòng)狀態(tài),此時(shí)節(jié)點(diǎn)消耗的功率最大;S4表示睡眠狀態(tài),此狀態(tài)下大部分元件處于關(guān)閉狀態(tài),此時(shí)的功耗最小。假設(shè)節(jié)點(diǎn)Nk在某時(shí)刻有事件發(fā)生,Nk在t1時(shí)刻完成事件的處理,下一事件發(fā)生在t2=t1+ti時(shí)刻,在t1時(shí)刻,節(jié)點(diǎn)決定從狀態(tài)S0轉(zhuǎn)換到狀態(tài)Sk,如圖2所示
狀態(tài)Sk的功率為Pk,狀態(tài)轉(zhuǎn)換時(shí)間和恢復(fù)時(shí)間分別為τd,k和τu,k,定義i>j,τd,i>τd,j和τu,i>τu,j,則節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)入狀態(tài)Sk節(jié)省的能量為Esave,k,可由等式確定:
只有當(dāng)Esave,k>O時(shí)。式(1)才有意義。式中:P0為傳感器處于激活狀態(tài)時(shí)的功率;Pk為睡眠狀態(tài)為Sk時(shí)的傳感器節(jié)點(diǎn)功率;τd,k(τu,k)為傳感器從激活狀態(tài)S0(睡眠Sk)到睡眠狀態(tài)Sk(激活狀態(tài)S0)的轉(zhuǎn)換時(shí)間。
理想狀態(tài)下,傳感器節(jié)點(diǎn)在完成任務(wù)后迅速進(jìn)入睡眠狀態(tài)并在下一事件到達(dá)時(shí)迅速進(jìn)入活動(dòng)狀態(tài),能最大程度地節(jié)省能耗,根據(jù)式(1)可得門限時(shí)間:
但事實(shí)上,節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換也存在較大的能量消耗和延遲。因此,在進(jìn)入睡眠狀態(tài)時(shí),節(jié)點(diǎn)應(yīng)首先在寄存器上保存之前的數(shù)據(jù)和參數(shù)。同時(shí),激活節(jié)點(diǎn)仍然需要大量的能耗和額外的時(shí)間,低功耗模式下消耗的能量越少,轉(zhuǎn)換到活動(dòng)模式時(shí)帶來(lái)的延遲就越大,所以,應(yīng)考慮到狀態(tài)轉(zhuǎn)換額外的能耗Padd。當(dāng)且僅當(dāng)Esave,k>Padd時(shí),系統(tǒng)才有意義,因此,可以得出門限時(shí)間:
Tth,k代表傳感器節(jié)點(diǎn)的門限時(shí)間。在節(jié)點(diǎn)的非完全關(guān)閉狀態(tài),事件到達(dá),系統(tǒng)可以自動(dòng)轉(zhuǎn)入激活的工作狀態(tài),對(duì)于完全關(guān)閉的狀態(tài)S4,由于節(jié)點(diǎn)的大部分元件都處于關(guān)閉狀態(tài),節(jié)點(diǎn)無(wú)法檢測(cè)到事件和收到信息,所以一些事件將會(huì)丟失,根據(jù)剩余能量,得出S4的門限時(shí)間為:
式中:Vstd代表標(biāo)準(zhǔn)工作電壓,Vpre代表當(dāng)前電壓。
3 DPM算法
文獻(xiàn)中提出了基于概率判別無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)功率管理。此方法對(duì)于是否進(jìn)入完全關(guān)閉的狀態(tài)S4,給出一個(gè)概率值,利用概率判別來(lái)進(jìn)行有效的功率狀態(tài)轉(zhuǎn)換,如果概率值偏大,則進(jìn)入完全休眠狀態(tài)的機(jī)率增大,能量消耗減少,但事件丟失的可能性增加;否則,使用能量增多,事件丟失的可能性減小。文獻(xiàn)提出了一種利用小波和卡爾曼濾波和自回歸分析聯(lián)合預(yù)測(cè)下一事件發(fā)生的時(shí)間來(lái)決定進(jìn)入何種功率狀態(tài)的方法。該方法根據(jù)歷史事件的到達(dá)時(shí)間來(lái)預(yù)測(cè)下一事件的發(fā)生的時(shí)間。在森林火警監(jiān)視、洪水監(jiān)測(cè)等特殊事件發(fā)生概率很小。歷史數(shù)據(jù)無(wú)法獲得的應(yīng)用領(lǐng)域。文獻(xiàn)提出了一種利用小波和自回歸的動(dòng)態(tài)功率管理方法。該方法利用收發(fā)器(Sink)節(jié)點(diǎn)上的歷史數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)未來(lái)的值,在后續(xù)周期內(nèi),若傳感器節(jié)點(diǎn)的觀測(cè)值不超過(guò)給定閾值則不向Sink節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù),Sink節(jié)點(diǎn)將預(yù)測(cè)值作為觀測(cè)結(jié)果,通過(guò)減少傳感器節(jié)點(diǎn)工作時(shí)間,降低網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量來(lái)減少傳感器網(wǎng)絡(luò)的總體能量消耗。由于無(wú)線通信占整個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗的主要部分,所以在不影響系統(tǒng)性能的前提下,有效地對(duì)無(wú)線收發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行管理可以高效地降低系統(tǒng)能耗?;旌献詣?dòng)控制(Hybrid Automata)是根據(jù)傳感器檢測(cè)信息的變化情況來(lái)控制傳感器節(jié)點(diǎn)收發(fā)的頻率,通過(guò)增加休眠時(shí)間、降低收發(fā)次數(shù)對(duì)無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)功率管理,從而降低系統(tǒng)功耗。
4 混合自動(dòng)控制
4.1 混合自動(dòng)控制原理
在混合自動(dòng)控制條件下,系統(tǒng)分為幾個(gè)離散的狀態(tài),每個(gè)狀態(tài)都有一定的保持條件、相應(yīng)的控制變量、初始值和向其他狀態(tài)轉(zhuǎn)換的臨界值。當(dāng)環(huán)境變量改變或保持不變時(shí),通過(guò)對(duì)形勢(shì)加以分析(反饋)來(lái)執(zhí)行在不同狀態(tài)模式之間的轉(zhuǎn)換。圖3為混合自動(dòng)控制示意圖。
假如系統(tǒng)存在兩種狀態(tài)l1和l2,一個(gè)動(dòng)態(tài)變量x,系統(tǒng)開始的狀態(tài)為l1,x的初始值為20,在狀態(tài)l1下,變量x隨著等式不斷增大,當(dāng)x的值等于30時(shí),就達(dá)到了臨界條件,時(shí),迅速地進(jìn)入狀態(tài)l2。在狀態(tài)l2,x隨等式x=x-0.5遞減,臨界條件是x=25,當(dāng)x<25發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)換進(jìn)入狀態(tài)l1。在實(shí)際運(yùn)用中,此示意圖可以理解為傾斜角度控制在25°~31°之間。
4.2 混合自動(dòng)控制算法在無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)上的實(shí)現(xiàn)
由于對(duì)運(yùn)動(dòng)中物體的傾角測(cè)量在交通、航天、軍事等領(lǐng)域有著重要的意義,這里采用加速度傳感器對(duì)傾斜角進(jìn)行測(cè)量,介紹混合自動(dòng)控制算法的應(yīng)用。基本思路:無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)根據(jù)環(huán)境變量的連續(xù)性變化,對(duì)傳感器執(zhí)行離散的處理應(yīng)用,當(dāng)環(huán)境參數(shù)改變(增加或減小)時(shí),傳感器的狀態(tài)變量相應(yīng)改變,當(dāng)改變到臨界點(diǎn)時(shí),系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換為另一功率狀態(tài)。首先對(duì)系統(tǒng)作如下要求:變量x表示所測(cè)量的傾斜角度值,最高為30°,最低為8°,它代表環(huán)境參數(shù)的改變,是各狀態(tài)之間轉(zhuǎn)換的主要因素;變量z為計(jì)時(shí)器,用于狀態(tài)的計(jì)時(shí)。為了簡(jiǎn)化控制過(guò)程,把系統(tǒng)分為三個(gè)狀態(tài),l1為睡眠狀態(tài),此時(shí)傳感器模塊和無(wú)線收發(fā)器都處于不活動(dòng)狀態(tài),控制系統(tǒng)保持l1狀態(tài)為60 s。其不等式條件為z≤ 60,當(dāng)z>60時(shí),轉(zhuǎn)入狀態(tài)l2。狀態(tài)l2和l3表示不同的采集和無(wú)線傳輸頻率的活動(dòng)狀態(tài),狀態(tài)l2下的采集和無(wú)線傳輸頻率低于l3,此時(shí)每間隔10 s發(fā)送一次采集的傾斜角度數(shù)據(jù),在發(fā)送完之后,無(wú)線收發(fā)器和傳感器進(jìn)入關(guān)閉狀態(tài)等待下一個(gè)周期的到來(lái)。運(yùn)行過(guò)程中,當(dāng)傾斜角的變化在O.5°~5°之間(O.5≤|x-xold|≤5)且傾斜角度不超過(guò)30°(x≤30°)時(shí),系統(tǒng)運(yùn)行在狀態(tài)l2;當(dāng)傾斜角度變化大于5°(|x-xold|>5)或x>30°時(shí),系統(tǒng)進(jìn)入狀態(tài)l3運(yùn)行;當(dāng)傾斜角度變化小于0.5°(|x-xold|<0.5)且x≤30°時(shí),節(jié)點(diǎn)處于睡眠狀態(tài)l1。狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖如圖4所示。
在狀態(tài)l3下。節(jié)點(diǎn)各部分都處于活動(dòng)狀態(tài),每間隔1 s發(fā)送一次數(shù)據(jù),用于傾斜角度變化過(guò)快或角度達(dá)到了高危值。節(jié)點(diǎn)開始于狀態(tài)l2,一般情況下,當(dāng)傾斜角不發(fā)生變化或變化值低于O.5°,系統(tǒng)在狀態(tài)l1和l2之間轉(zhuǎn)換,即數(shù)據(jù)在每間隔60 s發(fā)送一次,間隔期內(nèi),節(jié)點(diǎn)處于睡眠模式,以節(jié)省能耗。如果變化值超過(guò)O.5°,系統(tǒng)進(jìn)入狀態(tài)l2,否則,當(dāng)變化值超過(guò)5°,就進(jìn)入狀態(tài)l3。使用該算法,在傾斜角變化正常的情況下,設(shè)無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)直接和sink節(jié)點(diǎn)通信,則節(jié)點(diǎn)大部分的時(shí)間處于狀態(tài)l1。
圖5為混合自動(dòng)控制算法在MSP430和nRF905無(wú)線加速度傳感器系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)化流程圖。
5 結(jié)語(yǔ)
由于傳感器節(jié)點(diǎn)各部分存在著多種工作模式并且能量消耗差異較大,所以通過(guò)動(dòng)態(tài)功率管理方法可以在系統(tǒng)級(jí)有效地降低節(jié)點(diǎn)的功耗,這里在介紹無(wú)線傳感器動(dòng)態(tài)功率管理基本原理的基礎(chǔ)上,對(duì)幾種典型的動(dòng)態(tài)功率管理方法進(jìn)行了分析研究,發(fā)現(xiàn)在環(huán)境參數(shù)(如加速度、溫度等)變化穩(wěn)定的情況下,通過(guò)混合自動(dòng)控制算法對(duì)環(huán)境變量的變化值范圍劃分來(lái)設(shè)定系統(tǒng)的工作狀態(tài),控制無(wú)線收發(fā)模塊的收發(fā)頻率,能增加節(jié)點(diǎn)的休眠時(shí)間,減少收發(fā)次數(shù),從而有效地降低系統(tǒng)功耗,最后通過(guò)MSP430、nRF905無(wú)線加速度傳感器系統(tǒng),介紹了混合自動(dòng)控制算法的應(yīng)用。
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