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[導讀]為了研究不同結構的FIR數(shù)字濾波器FPGA實現(xiàn)對數(shù)字多普勒接收機中FPGA器件資源消耗及其實現(xiàn)的濾波器的速度性能,在Xilinx ISE-l0.1開發(fā)平臺中,采用Verilog HDL語言分別實現(xiàn)了FIR數(shù)字濾波器的改進的串行結構、并行結構以及DA結構,并在ModelSim仿真驗證平臺中仿真了實現(xiàn)設計。結果表明,改進串行結構的實現(xiàn)消耗資源少但濾波速度慢,并行結構的實現(xiàn)濾波速度快但消耗資源多,而DA算法的實現(xiàn)速度僅取決于輸入數(shù)據(jù)的寬度,所以濾波速度通常較快且消耗的資源較少。

  如今,F(xiàn)PGA已成為數(shù)字信號處理系統(tǒng)的核心器件,尤其在數(shù)字通信、網(wǎng)絡、視頻和圖像處理等領域?,F(xiàn)在的FPGA不僅包含查找表、寄存器、多路復用器、分布式塊存儲器,而且還嵌入專用的快速加法器、乘法器和輸入,輸出設備。FPGA具有實現(xiàn)高速并行運算的能力,因而成為高性能數(shù)字信號處理的理想器件。此外,與專用集成電路(ASIC)相比,F(xiàn)PGA具有可重復編程的優(yōu)點。
    根據(jù)單位脈沖響應的不同,數(shù)字濾波器主要分為有限脈沖響應(FIR)和無限脈沖響應(IIR)2大類。在同樣的設計要求下,IIR方式計算工作量較小。但難以得到線性相位響應,且系統(tǒng)不易穩(wěn)定;FIR方式的計算工作量稍大,但在設計任意幅頻特性時,能保證嚴格的線性相位特性;由于其實現(xiàn)結構主要是非遞歸的,F(xiàn)lR濾波器可以穩(wěn)定工作。FIR數(shù)字濾波器是數(shù)字多普勒接收機的重要組成部分,因此,研究FIR數(shù)字濾波器的實現(xiàn)技術具有重要意義。隨著FPGA技術的不斷發(fā)展,F(xiàn)PGA逐漸成為信號處理的主流器件。而在FPGA中,數(shù)字濾波器不同的實現(xiàn)方法所消耗的FPGA資源是不同的,且對濾波器的性能影響也有較大差異。

1 FIR濾波器的原理及結構
    FIR濾波器存在N個抽頭的h(n),N稱為濾波器的階數(shù),其數(shù)學表達式為:
   
式中,x(k)為第k時刻的采樣值,y(n)為濾波器輸出。h(k)為FIR濾波器的第k級抽頭系數(shù)。
    通過對h(k)進行Z變換得到FIR的傳遞函數(shù)H(Z),其在Z域內(nèi)的形式如下:
   
    因此,根據(jù)傳遞函數(shù)H(Z)和FIR濾波器系數(shù)的對稱性,可得FIR濾波器的一般實現(xiàn)結構,如圖1所示。


    從串行結構中可以看出,F(xiàn)IR濾波過程就是一個信號逐級延遲的過程,將各級延遲輸出加權累加,得到濾波輸出,其中最主要的運算是乘累加運算。FIR每完成一次濾波過程需要進行N次乘法和(N-1)次加法運算,N為濾波器的階數(shù)。所以,濾波器的運算量完全取決于N的大小,當N很大時,延遲將非常長,無法實現(xiàn)高速信號處理。
    根據(jù)FIR數(shù)字濾波器的對稱特性,可以先進行加法運算,然后對加法運算的結果進行串行乘累加運算,從而得到改進的串行結構。與串行結構相比,改進的濾波器完成一次濾波的時鐘周期減半,乘累加次數(shù)減半,提高了處理速度,但同時要消耗更多的硬件資源。圖1(b)為Ⅳ位偶數(shù)時改進的串行結構。與串行結構相似,濾波器的運算量完全取決于N的大小,當N很大時,延遲將非常長,無法實現(xiàn)高速信號處理。
    將串行結構展開,根據(jù)濾波器的信號流圖用多個乘法器和加法器并行實現(xiàn),得到FIR濾波器的并行實現(xiàn)結構,如圖1(c)所示。并行濾波器的濾波速度快,一個時鐘周期內(nèi)完成一次濾波,但消耗大量的FPGA資源,如乘累加器,且器件的延遲較大,工作頻率不宜太高。
    FPGA具有規(guī)整的內(nèi)部邏輯陣列和豐富的連線資源,特別適合用于數(shù)字信號處理。但以前FPGA一般用于系統(tǒng)邏輯或時序控制,很少應用在信號處理方面。其原因主要是FPGA中缺乏實現(xiàn)乘法運算的有效結構。隨著FPGA技術的不斷發(fā)展,查找表(LUT)技術的應用有效地解決了這個問題,使FPGA在數(shù)字信號處理方面得到了廣泛應用。

2 基于分布式算法的FIR濾波器的實現(xiàn)
2.1 分布式算法原理

    上世紀70年代Croisie提出了分布式算法DA(Distributed Arithmetic),但由于其特別適合用FPGA實現(xiàn),所以直到Xilinx公司在FPGA中使用查找表(LUT)后,DA才被廣泛應用在FPGA求乘積和中。
    FIR的濾波輸出y可以表示為輸入x和系數(shù)h的內(nèi)積:
   
    由上述推導可知,分布式算法是一種以實現(xiàn)乘加運算為目的的運算方法。它與傳統(tǒng)實現(xiàn)乘加運算的先后順序不同。分布式算法在完成乘加功能時,是通過將各輸入數(shù)據(jù)每一對應位產(chǎn)生的部分積預先進行相加形成相應部分積,然后在對各部分積預先進行累加形成最終結果;而傳統(tǒng)算法是等到所有乘積產(chǎn)生之后再進行相加來完成乘加運算。
2.2 分布式FIR的實現(xiàn)結構
    圖2為分布式FIR濾波器的直接實現(xiàn)結構。對于小位寬的數(shù)據(jù),DA算法不僅速度快,而且所占用的芯片資源少。


2.3 性能優(yōu)化方法
    1)流水線結構法 在濾波器中間增加適當?shù)募拇嫫?,構成流水線結構。在并行結構實現(xiàn)中添加流水線結構,可以提高濾波器速度,使其工作在更高的工作頻率。對于速度固定的數(shù)據(jù),可以通過多次復用乘累加器來節(jié)省資源。
    2)查找表分隔法 在用LUT實現(xiàn)分布式算法時,由于LUT的規(guī)模隨著N的增加呈現(xiàn)指數(shù)增長,如果濾波器系數(shù)N過大,則查找表的規(guī)模十分龐大。為了減小規(guī)模,可以利用部分表計算。由于FIR濾波器是線性濾波器,因此低階濾波器輸出可以相加,由此定義一個高階濾波器的輸出。例如,把16輸入的查找表分割成4個并行的查找表。
    查找表的分隔技術和流水線技術可以大大減小設計規(guī)模,同時并不會降低濾波速度。使用DA算法實現(xiàn)的FlR濾波器與傳統(tǒng)的算法相比,DA算法可以極大地減少硬件電路規(guī)模,很容易實現(xiàn)流水線處理,提高電路的執(zhí)行速度。
2.4 3種結構實現(xiàn)的比較
    改進串行結構、并行結構、DA結構實現(xiàn)的比較如下:
    1)改進串行結構 ①優(yōu)點:使用資源少,只需一些寄存器、乘累加器便可完成整個濾波運算;②缺點:濾波速度慢,一次濾波所需的時鐘數(shù)由濾波器的階數(shù)決定。階數(shù)較高的濾波器,濾波周期很大,無法實現(xiàn)高速濾波。
    2)并行結構 ①優(yōu)點:完成濾波的速度快,直接并行濾波器可以在一個時鐘周期內(nèi)完成一次濾波;②缺點:消耗大量的乘累加器,器件延遲較大,工作頻率不可能太高。
    3)DA結構 與串行結構實現(xiàn)相比,DA實現(xiàn)濾波速度較快,其濾波周期由數(shù)據(jù)寬度決定而與濾波器的階數(shù)無關;而與并行實現(xiàn)相比,DA實現(xiàn)消耗的資源較少。且容易實現(xiàn)流水線處理,提高電路的執(zhí)行速度。
    在設計中,當資源成本為主要制約時,根據(jù)速度要求,選擇串行結構實現(xiàn)或DA結構實現(xiàn);而當速度成為主要制約時,則根據(jù)資源成本因素,選擇并行實現(xiàn)結構或DA結構實現(xiàn)。在一般的應用設計中,一般采用DA結構實現(xiàn)。

3 實例設計與仿真
3.1 FIR濾波器的設計

    利用Matlab中的FDATool工具設計一個33階,F(xiàn)s=48kHz,F(xiàn)c=10.8 kHz的FIR濾波器,其幅值、相位響應見圖3。為了便于FIR濾波器的FPGA實現(xiàn),減小誤差,將濾波器的系數(shù)量化取整后,在FPGA中實現(xiàn)采用的濾波系數(shù)為{-11,14,18,-11,-25,4,32,6,-38,-21,43,45,-47,-96,50,319,457,319,50,-96,-47,45,43,-21,-38,6,32,4,-25,-11,18,14,-11}。


3.2 FIR濾波器FPGA實現(xiàn)與仿真
    在Xilinx 10.1 ISE平臺中,選用Virtex-5系列的XC5VSXT50T器件,用Verilog HDL語言設計串行結構、并行結構的、以及DA結構,并在ModelSim中對3種結構實現(xiàn)進行仿真。設計中輸入數(shù)據(jù)的位寬設為16位,而輸入數(shù)據(jù)在運算處理前位寬擴展到17位。所用仿真激勵為單位階躍響應,時鐘周期為Tck=10 ns。ModelSim中的仿真結果如圖4所示。


    圖4中依次為改進的串行實現(xiàn),并行實現(xiàn)和DA實現(xiàn)的仿真結果,其濾波周期分別為180 ns,10 ns和180 ns。上述設計的改進串行結構、并行結構和DA結構分別在XC5VSX50T中實現(xiàn)后,所消耗的FPGA內(nèi)部各種資源如表1所示。


從表l可以看出,并行實現(xiàn)消耗的資源最多,其次是DA實現(xiàn),最小是串行實現(xiàn)。而從濾波速度上來看,并行濾波速度最快,1個時鐘周期便可濾波1次;而串行實現(xiàn)速度慢,其濾波周期取決于濾波器的階數(shù),對17階的對稱濾波器而言,濾波一次占9個時鐘周期,濾波輸出占1個時鐘周期;相對串行實現(xiàn)和并行實現(xiàn),DA實現(xiàn)的濾波周期取決于處理的數(shù)據(jù)寬度,上述設計中DA實現(xiàn)的濾波處理數(shù)據(jù)位寬是17位,所以濾波一次占17個時鐘周期,濾波輸出占用1個時鐘周期。

4 結束語
    在實際應用中,當濾波器設計對濾波速度要求不高時,可采用串行結構或改進串行結構來實現(xiàn),這樣可以選取資源較少的器件,降低設計成本;當對濾波速度有較高要求時,可以考慮采用并行或DA來實現(xiàn)。并行實現(xiàn)濾波周期為時鐘周期,速度快,但消耗的資源多,成本高;DA實現(xiàn)速度較快,消耗的資源較少,成本耗費較低。在數(shù)字多普勒接收機的實現(xiàn)過程中,根據(jù)接收機的性能要求以及所選用的FPGA器件資源,選取最優(yōu)的FlR濾波器實現(xiàn)結構。隨著FPGA查找技術的發(fā)展,具有較快的濾波速度和消耗較少資源的DA算法在FIR數(shù)字濾波領域得到了廣泛應用。

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