3月12日下午，記者從廣東疫情防控發(fā)布會上獲悉，廣東省已研發(fā)出基于胸部CT的新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)，20秒內(nèi)即可識別患者是否感染新冠肺炎，診斷準確率達90%以上。目前這項技術已經(jīng)在湖北、新疆等地醫(yī)院應用，將更大范圍推廣。

中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院副院長林天歆在會上介紹，在新冠肺炎防控時期，如何讓一線醫(yī)護人員盡早診斷患者是否感染很有必要。但傳統(tǒng)的人工辨別存在速度慢、漏診、經(jīng)驗不足等缺陷。

林天歆透露，人工智能團隊還會對此進行深度學習，根據(jù)臨床影像特征和算法對各類胸部CT進行分層診斷，可以做到區(qū)分普通肺炎、新冠肺炎及其他疾病。

林天歆說，基于以上問題，他們聯(lián)合廣東省實驗室及清華大學等單位開展了新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)研發(fā)。該系統(tǒng)根據(jù)收集到的50萬份影像學的大數(shù)據(jù)，及人工智能技術開發(fā)而成。

林天歆介紹，新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)可以快速診斷患者是否感染，準確率更高。20秒內(nèi)即可出檢測結果，而普通人工辨別則需要15分鐘至20分鐘。

此外，在前期內(nèi)部驗證中，該系統(tǒng)診斷準確率達到94%以上，初步預計，后期推廣應用中準確率可達90%以上。