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[導讀]在去年舉行的華為HiLink生態(tài)大會上,華為消費者業(yè)務首席執(zhí)行官余承東發(fā)布了“全場景智慧生活戰(zhàn)略”,涉及“智能家庭、移動辦公、智慧出行、運動健康”4大主要場景,致力于為消費者打造全場景智慧生活體驗。此外華為還發(fā)布了全屋智能解決方案。

智能家居有多火?在去年天貓“雙11”中,中國消費者用強大的購買需求向社會展示了智能家居行業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?

陪聊天、助娛樂、做家務、護安全……隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術逐漸成熟,各種智能產品層出不窮,從智能掃地機器人到智能音箱、智能陪伴機器人,再到智能門鎖、智能馬桶蓋等,越來越多的智能家居產品“飛入尋常百姓家”,日漸成為生活流行品、消費新趨勢。數(shù)據(jù)顯示,智能家居產品已成為中國消費市場的一大熱點,呈現(xiàn)逐年增長之勢。

近日,在北京望京工作的張女士像往常一樣打開手機APP,指尖輕輕一點,遠在通州家里的小米掃地機器人應聲而動,開始按照之前掃描好的路線逐屋打掃。遠隔十幾公里遙控家里的清潔機器人,這種過去在科幻電影中出現(xiàn)的畫面,如今已是許多家庭的日常。

“解放雙手”成消費新趨勢

“2019智能家居很火爆,但我們當時沒想到預售第1天就能賣這么好?!睊叩貦C器人品牌科沃斯相關負責人對本報記者透露,一款標價2699元的產品被消費者集中“掃貨”,預售開場32分鐘就售出1萬臺。

“智能家居已經(jīng)成為一種新的消費趨勢,在天貓平臺上,不僅涌現(xiàn)出智能鋼琴、AR語音地球儀這樣的‘奇葩’智能新物種,傳統(tǒng)的‘黑白電’也開始集體轉型智能家電?!碧熵埾M電子事業(yè)部總經(jīng)理楊光介紹說,去年天貓“雙11”的智能家居產品,覆蓋了家務清潔、照明、影音娛樂、個人護理、廚電、家庭安防等60個品類,“能夠解放雙手”的語音交互類產品成為最新消費趨勢。

語音助手是目前智能家居發(fā)展的重點之一。阿里巴巴的智能音箱“天貓精靈”可實現(xiàn)包括智能家居控制、手機充值、叫外賣、播放音樂等眾多功能。智能語音助手“小愛同學”則連接小米生態(tài)鏈上的諸多智能家居設備,據(jù)統(tǒng)計,“小愛同學”已在逾1億臺設備上應用。

家居智能化趨勢,吸引眾多相關企業(yè)進入這一市場藍海。前瞻產業(yè)研究院預計,中國智能家居市場規(guī)模2021年將達到4369億元。

“這些小動作,特別好用”

5G的出現(xiàn),AI(人工智能)與IoT(物聯(lián)網(wǎng))的結合,為智能家居的全面發(fā)展帶來更大可能性。

在去年舉行的華為HiLink生態(tài)大會上,華為消費者業(yè)務首席執(zhí)行官余承東發(fā)布了“全場景智慧生活戰(zhàn)略”,涉及“智能家庭、移動辦公、智慧出行、運動健康”4大主要場景,致力于為消費者打造全場景智慧生活體驗。此外華為還發(fā)布了全屋智能解決方案。

“我們提了一個標準,要讓消費者簡單地去體驗。”華為IoT總裁支浩對本報記者說,“想象一下在裝配了華為全屋智能家具的辦公室工作的情景。你可以設置工作模式、休息模式、離開模式等。中午想休息,語音說窗簾一關,它就幫你關了,空氣凈化器自動調成休眠模式。別看這些小動作,特別好用。睡了一會兒后,系統(tǒng)調成工作模式,窗簾空調自動打開,體驗很好?!?

不僅是華為,小米在智能家居全屋解決方案的步伐也在加快。憑借人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術,小米智能家居覆蓋了廣泛的用戶群體,并已構建豐富的應用場景。

破解行業(yè)發(fā)展的“痛點”

2014年起,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、手機廠商、家電廠商等紛紛入局智能家居行業(yè),但智能家居品牌與品牌、產品與產品之間存在巨大差異,無法相互聯(lián)通是阻礙行業(yè)發(fā)展的最大“痛點”。中國家用電器商業(yè)協(xié)會副秘書長張劍鋒認為:“物聯(lián)網(wǎng)的價值原本就在于設備和設備之間能夠協(xié)同,但在智能家居市場上,目前很難在短時間內鍛造一個聯(lián)動性的產業(yè)協(xié)同平臺,這將直接影響消費者的購買選擇。”

不過,情況正在發(fā)生變化,“互聯(lián)互通”已被視為智能家居下一場入口爭奪戰(zhàn)的關鍵詞。阿里巴巴、百度、華為、小米等都搭建起自己的智能家居平臺,智能家居設備開始“試水”支持多個智能家居平臺系統(tǒng)。

智能家居產業(yè)的興起,離不開《智慧家庭綜合標準化體系建設指南》《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020)》等國家各項政策的扶持。

雖然智能家居市場前景廣闊,但還存在產品間互聯(lián)不夠、應用場景多且分散、操作過于復雜等問題。

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