此次，英特爾神經形態(tài)計算實驗室科學家納比爾·伊姆艾姆和康奈爾大學心理學系計算生理學實驗室研究人員托馬斯·克萊蘭德，在英特爾“Loihi”神經形態(tài)系統(tǒng)上，描述了一種基于哺乳動物嗅覺系統(tǒng)的神經算法，可以學習并鑒別氣味樣本。研究團隊之后在一個神經形態(tài)系統(tǒng)中，實現該神經算法，并利用甲苯、氨、丙酮、一氧化碳和甲烷等，對其進行氣味訓練，最后在風洞中通過傳感器的數據進行測試。

該研究結果有助于理解哺乳動物嗅覺以及改進人工化學感知系統(tǒng)的計算特征。這些發(fā)現也意味著，改造此類生物神經系統(tǒng)，或代表了一種可以開發(fā)出超越當前人工智能趨勢算法的新方法。

研究人員表示，該算法適用于將高維信號嵌入未知背景的任何信號識別問題，還可以有助于未來在應用程序中，訓練人工鼻子在未知背景氣味的情況下識別特定氣味。