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[導讀]本地處理需要進行說話人跟蹤、語音增強,其中涉及波束成形、喚醒詞檢測、聲源定位、降噪、語音檢測等技術,云端方案則涉及自然語言處理。其后,指令還需通過音頻播放功能播放出來,同時需進行回聲消除。

本地VUI以預存的詞或句為識別單位,說話人可以是特定用戶也可以是非特定用戶,而云端VUI基于人工智能進行語義理解和語音合成,說話人是非特定用戶。本地VUI通過藍牙聯(lián)接網(wǎng)絡,而云端VUI通常通過WiFi聯(lián)接。本地VUI的功耗和信息泄露的風險相對更低,云端VUI具有更高的識別率和擴展性。相對而言,本地VUI比云端VUI的功耗低。設計人員可根據(jù)特定應用需求決定是用本地VUI方案還是云端VUI方案。

本地VUI方案

根據(jù)本地VUI方案的特點,它必須能進行雙向語音通信,能識別非特定用戶語音,支持充足的指令和多種語言,可靈活擴展,最好把波束成形和降噪等技術集成到單個芯片上以降低成本和減小占位。如安森美半導體的單芯片方案LC823450,含雙Cortex-M3核,集成數(shù)字信號處理(DSP)用作語音前端處理,SRAM提供1656k字節(jié)內存,無需配備輔助內存芯片,含兩個數(shù)字麥克風I/F接口、兩個數(shù)模轉換器,包括回音消除、降噪等先進功能,具備極高擴展性、小占位,功耗超低,若結合生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的語音控制技術如Sensory的TrulyHandsfree,支持喚醒詞和語音命令的定制,適用于家居自動化和音樂播放的語音交互。

圖2所示為本地VUI方案的一個示例應用框圖及評估板。采用安森美半導體的超低功耗音頻處理單芯片LC82345X、麥克風預放大器FAN3852、低壓降穩(wěn)壓器(LDO)NCP170、同步PWM開關降壓穩(wěn)壓器NCP3170、單聲道音頻功率放大器NCP2823。安森美半導體憑借在電源管理的經(jīng)驗和專知,使這方案實現(xiàn)超低功耗,這是此方案與其他競爭對手方案相比的一個優(yōu)勢?,F(xiàn)有的方案雖然未集成WiFi、藍牙雙模的模塊,但安森美半導體已收購了WiFi領袖Quantenna,已具備相關技術,未來會考慮將WiFi模塊也集成進去。

云端VUI方案

從應用場景來看,云端VUI除了進行語義理解和語音合成,還可推送各種服務,如智能語音助手除了可播放音樂、講故事,還支持智能零售,如打車、叫外賣等。當前云端VUI的一個痛點是工作頻率較高,需外接存儲器和閃存,耗電量大,物料單(BoM)成本高。安森美半導體的音頻DSP系統(tǒng)單芯片(SoC)LC823455方案很好地解決了這些痛點問題,集成4M RAM,無需外部存儲,除了CPU核外還含波束成形、降噪、回音消除功能,集成預實現(xiàn)的音頻硬件(模數(shù)轉換器、數(shù)模轉換器及功放),降低BoM成本,因降低時鐘頻率從而提供功耗優(yōu)化的MCU,功耗超低,提供穩(wěn)定的聯(lián)接和極高擴展性,寬廣的封裝陣容支持各種音頻產品,如音樂播放器、錄音器、智能家電、WiFi/藍牙音箱等。

圖3所示為智能音箱參考設計框圖,此參考設計基于LC823455,有4個ONA101V和1個ONA40功放,含USB-C PD源/汲接口,支持Strata平臺,設計人員只需將此評估板插入裝有Strata的電腦,即可自動識別并開始下載相關的所有文檔及配套資料,包括原理圖、布板、測試報告、用戶指南等,同時出現(xiàn)圖形用戶界面(GUI),顯示所有相關參數(shù)和選項供工程師開始評估,幫助加快和簡化開發(fā)。此參考設計目前支持亞馬遜Alexa語音服務,安森美半導體也在同中國國內一些語音服務商接洽,未來也會支持國內語音助手。這方案最顯著的一個優(yōu)勢也是超低功耗,經(jīng)過將其與競爭對手方案的功耗進行測試,安森美半導體的方案功耗約為競爭對手方案功耗的一半。

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