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[導(dǎo)讀]近日,美國(guó)白宮科技政策辦公室(OSTP)發(fā)布《美國(guó)人工智能倡議首年年度報(bào)告》,宣布美國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)已發(fā)展到關(guān)鍵階段,美國(guó)政府層面的關(guān)鍵政策和做法對(duì)于我國(guó)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的借鑒意義。

近日,美國(guó)白宮科技政策辦公室(OSTP)發(fā)布《美國(guó)人工智能倡議首年年度報(bào)告》,宣布美國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)已發(fā)展到關(guān)鍵階段,美國(guó)政府層面的關(guān)鍵政策和做法對(duì)于我國(guó)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的借鑒意義。

美國(guó)措施卓有成效

首先,在投資人工智能研發(fā)方面,美國(guó)認(rèn)為,政府必須與工業(yè)界、學(xué)術(shù)界、國(guó)際合作伙伴和盟國(guó)以及其他非聯(lián)邦實(shí)體合作,促進(jìn)聯(lián)邦對(duì)人工智能研發(fā)的投資,以實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)突破。

今年2月,特朗普在其2021財(cái)政年度預(yù)算提案中呼吁將非國(guó)防人工智能研發(fā)翻一番。2019年,美國(guó)政府更新了《人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》,制定了第一份進(jìn)度報(bào)告,描述了聯(lián)邦研發(fā)投資的影響,并首次公布了政府范圍內(nèi)非國(guó)防人工智能研發(fā)支出的報(bào)告。

其次,美國(guó)認(rèn)為,必須加強(qiáng)對(duì)高質(zhì)量聯(lián)邦數(shù)據(jù)、模型和計(jì)算資源的訪問(wèn),以增加它們對(duì)人工智能研發(fā)的價(jià)值,同時(shí)維護(hù)和擴(kuò)展安全、保障、隱私和保密保護(hù)。

《美國(guó)人工智能倡議》呼吁聯(lián)邦機(jī)構(gòu)找出新的機(jī)會(huì),增加對(duì)聯(lián)邦數(shù)據(jù)和模型的訪問(wèn)和使用。2019年,白宮管理和預(yù)算辦公室制定了《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》,作為聯(lián)邦機(jī)構(gòu)如何使用和管理數(shù)據(jù)的操作原則和最佳實(shí)踐框架。

第三,美國(guó)認(rèn)為,必須減少安全開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署和采用人工智能技術(shù)的障礙,為符合美國(guó)價(jià)值觀的人工智能治理提供指導(dǎo),并推動(dòng)制定適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芗夹g(shù)標(biāo)準(zhǔn)。作為《美國(guó)人工智能倡議》的一部分,今年1月,白宮公布了《美國(guó)人工智能監(jiān)管原則》草案,以供評(píng)論。這是第一個(gè)以美國(guó)價(jià)值觀和良好監(jiān)管實(shí)踐為基礎(chǔ)推進(jìn)創(chuàng)新的人工智能監(jiān)管政策。此外,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所(NIST)發(fā)布了第一份聯(lián)邦參與人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定的戰(zhàn)略。

第四,美國(guó)認(rèn)為,必須通過(guò)學(xué)徒制、技能計(jì)劃、科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)教育(重點(diǎn)是計(jì)算機(jī)科學(xué))來(lái)增強(qiáng)當(dāng)前和未來(lái)幾代美國(guó)工人的能力,以確保美國(guó)工人,包括聯(lián)邦工人,能夠充分利用人工智能的機(jī)會(huì)。

美國(guó)總統(tǒng)特朗普指示,所有聯(lián)邦機(jī)構(gòu)優(yōu)先考慮人工智能相關(guān)的學(xué)徒和工作培訓(xùn)計(jì)劃和機(jī)會(huì)。此外,國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)新的“國(guó)家人工智能研究院”計(jì)劃也將有助于勞動(dòng)力的發(fā)展,特別是人工智能研究人員的發(fā)展。

第五,美國(guó)認(rèn)為,必須在國(guó)際上打造支持美國(guó)人工智能研究和創(chuàng)新的全球環(huán)境,為美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)打開(kāi)市場(chǎng),同時(shí)保護(hù)美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。2019年,美國(guó)在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)領(lǐng)導(dǎo)下做出了歷史性的努力,就“可信賴的人工智能”監(jiān)管的基本原則達(dá)成了第一個(gè)國(guó)際共識(shí)協(xié)議。美國(guó)還與G7和G20的國(guó)際伙伴合作,采用類似的人工智能原則。

第六,美國(guó)認(rèn)為,必須采用人工智能等技術(shù),以提高政府為美國(guó)人民服務(wù)的供給和效率。作為美國(guó)聯(lián)邦政府的采購(gòu)部門,美國(guó)總務(wù)管理局(GSA)建立了“人工智能卓越中心”(COE),以確保聯(lián)邦機(jī)構(gòu)能夠采用最佳的方式將人工智能技術(shù)運(yùn)用到政府服務(wù)和任務(wù)之中。國(guó)防部建立了“聯(lián)合人工智能中心”(JAIC),作為執(zhí)行國(guó)防部人工智能戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)中心和人工智能卓越中心。能源部建立了“人工智能和技術(shù)辦公室”(AITO),作為協(xié)調(diào)人工智能活動(dòng)和加速部門內(nèi)和機(jī)構(gòu)間合作的紐帶。

中國(guó)應(yīng)借鑒哪些經(jīng)驗(yàn)

隨著中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模逐漸攀升,有哪些經(jīng)驗(yàn)中國(guó)可以從美國(guó)學(xué)習(xí)?

筆者認(rèn)為,首先,應(yīng)為人工智能優(yōu)先分配高性能計(jì)算資源。借鑒美國(guó)《國(guó)家戰(zhàn)略性計(jì)算計(jì)劃》(NSCI),在我國(guó)國(guó)家層面上建立專門機(jī)構(gòu)來(lái)協(xié)調(diào)和推進(jìn)高性能計(jì)算(HPC)的發(fā)展。通過(guò)自由分配資源和資源儲(chǔ)備,在適當(dāng)和符合法律的情況下,優(yōu)先為人工智能相關(guān)應(yīng)用分配高性能計(jì)算資源。

其次,為人工智能建立監(jiān)管原則。應(yīng)借鑒《美國(guó)人工智能監(jiān)管原則》,建立我國(guó)人工智能監(jiān)管規(guī)則,促進(jìn)穩(wěn)健的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),減少、移除人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用面臨的不必要障礙。側(cè)重不具有法律強(qiáng)制性的非監(jiān)管措施,出臺(tái)監(jiān)管例外、豁免,或者試點(diǎn)項(xiàng)目,為特定的人工智能應(yīng)用提供“安全港”。

三是,通過(guò)跨部門協(xié)作加快政府對(duì)人工智能技術(shù)的采用。建立“卓越中心”作為政府部門共享人工智能專業(yè)知識(shí)和最佳實(shí)踐的重要機(jī)制。通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能流程設(shè)計(jì)和機(jī)器人流程自動(dòng)化納入其業(yè)務(wù),使各政府部門能夠開(kāi)發(fā)人工智能解決方案。

四是,為人工智能技術(shù)建立標(biāo)準(zhǔn)制定指南。借鑒美國(guó)聯(lián)邦參與人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定戰(zhàn)略,建立我國(guó)人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定指南。開(kāi)發(fā)有助于政府部門更好地研究和評(píng)估人工智能系統(tǒng)質(zhì)量的技術(shù),包括標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試機(jī)制和強(qiáng)大的績(jī)效指標(biāo)。專注于理解人工智能可信度的研究,并將這些指標(biāo)納入未來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)。

五是,為人工智能建立人才隊(duì)伍。借鑒美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)“國(guó)家人工智能研究院”計(jì)劃,建立我國(guó)國(guó)家人工智能創(chuàng)新中心。重點(diǎn)開(kāi)展行業(yè)基礎(chǔ)和共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、成果產(chǎn)業(yè)化、人才培訓(xùn)等工作??刹扇≌?企業(yè)+高校等各類混合所有制模式,結(jié)合各地產(chǎn)學(xué)研用資源優(yōu)勢(shì)進(jìn)行國(guó)家和省區(qū)兩級(jí)布局。

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