當今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展，智慧交通也得到了很大的發(fā)展。當前，為了進一步爭奪智慧交通市場，很多科技企業(yè)大力發(fā)展智慧交通產(chǎn)業(yè)。其中就包括閃馬智能。

閃馬智能的核心產(chǎn)品是VisionMind視頻異常分析平臺,它的作用就是通過視頻智能分析對智慧交通行業(yè)進行賦能。因此,我今天就作為一個視頻AI系統(tǒng)的開發(fā)者,作為一個系統(tǒng)支撐角色,談談自己對這個行業(yè)的一點拙見。

中學時代,由于D版的泛濫,我有幸接觸了很多好看的電影。這在視頻物資匱乏的當年,真的是條很不錯的拓展視野的途徑(現(xiàn)在弄個抖音都能看各種內(nèi)容,足見視頻行業(yè)發(fā)展之迅速)。

而講到交通,我不得不提起當年看D版VCD時候,我特別喜歡一個導演,公路片之王大衛(wèi)·林奇。今天推薦的歌曲就是來自他著名影片《Lost Highway》,我們特別喜愛的碎瓜的歌曲。

好了,言歸正傳,我們從一個IT外行角度聊聊智慧交通。

Why 智慧交通

自從前幾年國家開始重點投入人工智能以來,“智慧XX”的模式就開始鋪向各個行業(yè),似乎每個行業(yè)都開始了“智慧+”的商業(yè)邏輯。交通作為體量最大的行業(yè)之一,“智慧交通”的建設(shè)也已經(jīng)走過好多年頭,到今年,重點方向變成了“智慧公路”的建設(shè)。想要找到未來智慧交通領(lǐng)域的哪些建設(shè)機遇,我們必須從智慧交通的核心目標來看。

智慧交通的發(fā)展目標,解決核心問題:“人 車 路”協(xié)同

交通效率的高低是決定整座城市效率的核心因素之一,地區(qū)內(nèi)部與地區(qū)之間的交通流動速度決定了城市化的進度。最直觀的例子就是如果沒有交通擁堵,城市的整體效率會提升巨大。

交通智慧化建設(shè)這么多年,通過各地政府的交通大整治,交通事故和死傷人數(shù)已經(jīng)連年下降,在局部區(qū)域已經(jīng)達到了“擁而不堵,堵而不死”的階段。但是,由于城市人口,車輛數(shù)量持續(xù)上漲,交通出行規(guī)模每年都在急劇增長,相較之下,城市區(qū)域擴展建設(shè)的速度往往會滯后。一定時間后,道路流量與承載能力便會漸漸逼近臨界值。那么如何在這種增長壓力下,解決城市交通的天花板問題是值得我們關(guān)注的。

我認為,交通未來一定是會打造一個“人、 車、路”三者安全、高效、和諧運行發(fā)展的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的運行和發(fā)展涉及三個核心問題:安全—交通事故問題、效率—擁堵產(chǎn)生的時間和油耗等經(jīng)濟問題、環(huán)境—污染排放問題,可以說解決好這三大問題就能對整個社會的交通建設(shè)產(chǎn)生巨大的價值。

物聯(lián)網(wǎng)AIoT在交通領(lǐng)域發(fā)展

交通是一直以來都十分重視數(shù)據(jù)的行業(yè)。不論是城市規(guī)劃、道路建設(shè)、交通執(zhí)法,所有的方案法規(guī)制定和道路規(guī)劃都高度依賴數(shù)據(jù)支撐。

十多年來,通過各種傳感器和平臺的實施部署,我們已經(jīng)逐步搭建成了一套自閉環(huán)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),包括智能的信號機系統(tǒng)、智能行車/停車系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)等等。這套系統(tǒng)應用地感線圈、攝像頭、雷達等等各種傳感設(shè)施,可以感知部分區(qū)域的車輛行駛的狀況,并通過信號燈的調(diào)控,不斷優(yōu)化著城市道路中車輛的行駛行為。

從早前的海量數(shù)據(jù)分析,信號燈的優(yōu)化系統(tǒng)已經(jīng)進化成一些自動控制系統(tǒng),可以通過人、車、路的整體狀況進行計算和疏導。

首先,高德百度等地圖應用能通過實時的通訊傳遞給車主信息,使得車主選擇最合理時間內(nèi)的最優(yōu)線路進行行駛,以保持整個路面系統(tǒng)的最佳狀態(tài)。其次,交通交警等相關(guān)部門通過執(zhí)法和管理降低交通事故頻率,借助電子警察設(shè)備,實現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法。接著是指揮調(diào)度中心承擔著道路的統(tǒng)一策略、應急響應、及時管控等作用。根據(jù)實際的人的電話反饋、信號機、傳感器的信息作出判斷。而今政府開始牽頭讓城市和公路的視頻上云,這樣可以讓指揮中心實時知道各個區(qū)域?qū)嶋H發(fā)生的狀況,做出及時的應對措施。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展和云計算能力的提升,數(shù)據(jù)逐漸實現(xiàn)匯總,我相信城市級別的,或者整條公路段級別的智慧交通和智慧公路人工智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是今后幾年建設(shè)的重點。它會是一個“城市大腦”,為城市與公路上的人和車提供安全、高效、和諧的運行環(huán)境。

VisionMind·交通視界心在智慧交通系統(tǒng)中的應用

我在《“閃馬未來城”—我們的技術(shù)與未來》大體介紹了閃馬的核心產(chǎn)品VisionMind異常行為分析平臺。而VisionMind·交通視界心是這個平臺針對智慧交通打造的異常行為分析平臺。

我們知道一個系統(tǒng)會有各種各樣的子系統(tǒng),智慧交通系統(tǒng)作為獨立的一體化系統(tǒng)包括了復雜的各個環(huán)節(jié):

1.路網(wǎng)和車路協(xié)同的系統(tǒng):類似人的循環(huán)系統(tǒng),是運行供給的核心通路,而上面的車、人就是城市的核心養(yǎng)料,他們及時的運轉(zhuǎn)和循環(huán),城市就不斷的發(fā)展,壯大;

2.智慧交通的集成指揮管理系統(tǒng):像大腦一樣提供統(tǒng)一的調(diào)度,管理,應急響應;

3.各種攝像頭,線圈,雷達等等傳感設(shè)施網(wǎng)絡:它就像神經(jīng)系統(tǒng)感應著各個部位實時在發(fā)生的事情,并作出及時的反饋;

4.而VisionMind則是淋巴系統(tǒng),通過感知神經(jīng)系統(tǒng),及時進行異常的發(fā)現(xiàn)、處理之后提供給循環(huán)系統(tǒng)和大腦及時而精確的信息。

于是VisionMind便成了車路協(xié)同系統(tǒng)和交通指揮管理系統(tǒng)的核心智慧反饋子系統(tǒng)。它能及時發(fā)現(xiàn)城市交通道路上的各種情況:擁堵、事故、道路破損、施工、災難、違法、等異常事件的發(fā)生,結(jié)合流量等數(shù)據(jù)進行智慧化分析,提升交通的協(xié)同與管理。

VisionMind對車路協(xié)同的賦能

“眼見為實”,對道路的狀況來講,每天發(fā)生著千奇百怪的“事件”。每一輛車輛行駛過一個區(qū)域,左轉(zhuǎn),右轉(zhuǎn),停車,事故,車禍,擁堵等等都構(gòu)成事件。這些事件的大部分已經(jīng)被我們的攝像頭“觀察”到了。

然而我們對視頻內(nèi)容的處理大多也僅停留在觀察這一步。由于計算能力和AI算法基礎(chǔ)研究的不成熟,過去通過人工智能算法分析內(nèi)容,存在準確率低、類別有限的問題。因而在車路協(xié)同和信號燈控制領(lǐng)域,更多使用地感線圈、雷達作為輔助傳感設(shè)備,觀測車的流量變化。但是雷達和線圈模式并不能真實完全復原車輛行駛時發(fā)生的事件,所以「事件還原」一直是車路系統(tǒng)領(lǐng)域的難點。

時至今日,VisionMind系統(tǒng)已經(jīng)可以很好地解決這個問題,成熟的AI算法能夠通過視頻捕捉“事件”提供給協(xié)同“大腦”完成控制,協(xié)同,預警等操作。它能更精確、及時地發(fā)現(xiàn)和反饋到底多少輛車左轉(zhuǎn)、直行、?？?。整個車路協(xié)同系統(tǒng)由此真正形成了閉環(huán),這個系統(tǒng)不僅反饋到智慧信號燈,可變車道等等交通基礎(chǔ)設(shè)施的控制,也能反饋到車輛、行駛地圖、輔助駕駛、無人駕駛、行人過街提示等等。

VisionMind可以及時發(fā)現(xiàn)、治理擁堵、疏通交通、感知車輛,讓人,車,路更好的協(xié)同運行。