近日，阿里達(dá)摩院對(duì)外發(fā)布全球首個(gè)自動(dòng)駕駛“混合式仿真測(cè)試平臺(tái)”，該平臺(tái)采用虛擬與現(xiàn)實(shí)結(jié)合的仿真技術(shù)，引進(jìn)真實(shí)路測(cè)場(chǎng)景和云端訓(xùn)練師。

模擬一次極端場(chǎng)景只需30秒，系統(tǒng)每日虛擬測(cè)試?yán)锍炭沙^800萬公里。大幅提升自動(dòng)駕駛AI模型訓(xùn)練效率。該技術(shù)將推動(dòng)自動(dòng)駕駛加速邁向L5階段。

有研究數(shù)據(jù)表明，自動(dòng)駕駛汽車需要積累177億公里的測(cè)試數(shù)據(jù)，才能保證自動(dòng)駕駛的安全性。

當(dāng)下各個(gè)汽車廠商及自動(dòng)駕駛相關(guān)產(chǎn)業(yè)公司，都加快了自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)。其中路測(cè)工作是自動(dòng)駕駛能夠落地的核心環(huán)節(jié)。

但在自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)過程中，路測(cè)卻也是較難實(shí)施的一部分。真實(shí)車輛在道路實(shí)測(cè)環(huán)境中，遇到的極端場(chǎng)景有限，不足以覆蓋所有的真實(shí)路況，在自動(dòng)駕駛的學(xué)習(xí)方面存在局限性。

同時(shí)，實(shí)車路測(cè)效率低下，測(cè)試成本高、周期長(zhǎng)，不能夠很好的適應(yīng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速迭代特性。

但達(dá)摩院首創(chuàng)自動(dòng)駕駛混合式仿真測(cè)試平臺(tái)解決了這一難題。該平臺(tái)通過自研算法，打通了線上虛擬固定環(huán)境與線下真實(shí)路況不確定性的鴻溝。

同時(shí)，針對(duì)傳統(tǒng)仿真平臺(tái)難以實(shí)現(xiàn)人為隨機(jī)干預(yù)車輛行駛的需求。達(dá)摩院仿真路測(cè)平臺(tái)，不僅可以使用真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成仿真場(chǎng)景，還可通過人為隨機(jī)干預(yù)，實(shí)時(shí)模擬前后車輛加速、急轉(zhuǎn)彎、緊急停車等場(chǎng)景，加大自動(dòng)駕駛車輛的避障訓(xùn)練難度。

有行業(yè)專家指出，阿里達(dá)摩院的仿真路測(cè)平臺(tái)，規(guī)?；慕鉀Q了自動(dòng)駕駛路測(cè)過程中極端場(chǎng)景不足的問題，并大大提升了AI模型的訓(xùn)練效率，能夠加速自動(dòng)駕駛技術(shù)向L5級(jí)別邁進(jìn)。

阿里達(dá)摩院的仿真路測(cè)平臺(tái)將會(huì)贏得市場(chǎng)新機(jī)遇嗎？