（文章來(lái)源：羽山數(shù)據(jù)）

在互聯(lián)網(wǎng)+引領(lǐng)時(shí)代潮流時(shí)，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是互聯(lián)網(wǎng)化?，F(xiàn)如今，技術(shù)社會(huì)發(fā)展的引擎正在由互聯(lián)網(wǎng)逐漸轉(zhuǎn)化為日益崛起的AI，AI正在改變企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)力，而那些吃螃蟹的人已經(jīng)先一步進(jìn)入“人工智能時(shí)代”。

IDC 報(bào)告，全世界創(chuàng)造的信息量預(yù)計(jì)到 2020 年將以 36％的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，達(dá)到 44 澤字節(jié)（ 440 億 GB）?；ヂ?lián)網(wǎng)飛速發(fā)展引發(fā)的數(shù)據(jù)大爆炸使得企業(yè)數(shù)據(jù)隱私面臨巨大挑戰(zhàn)，當(dāng)企業(yè)用數(shù)據(jù)分析為經(jīng)營(yíng)決策提供可靠信息獲取商業(yè)價(jià)值的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析也可以讓黑客的攻擊更加精準(zhǔn)。

中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院信息安全研究所分析師王闖表示：“由于這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)生存的根本，信息安全防護(hù)體系的建設(shè)越發(fā)重要了。但是面對(duì)海量的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、管理、分析和共享，傳統(tǒng)意義上的網(wǎng)絡(luò)與信息安全面臨新的問題。”電子商務(wù)、金融等對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)要求較高的企業(yè)，會(huì)比其他企業(yè)面臨更多的挑戰(zhàn)。對(duì)此，王闖認(rèn)為：“企業(yè)要從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、災(zāi)難備份和安全管理等各個(gè)角度考慮，部署整體的安全解決方案，來(lái)保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全?！?/p>

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)不僅要學(xué)習(xí)如何挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，更要統(tǒng)籌企業(yè)數(shù)據(jù)安全布局，利用人工智能把好安全最后一關(guān)，規(guī)避數(shù)據(jù)安全隱患，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)處理無(wú)法脫離軟件的支持，處理數(shù)據(jù)時(shí)多次使用軟件不僅耗費(fèi)人力物力，還在一定程度上增加了數(shù)據(jù)安全隱患。而人工智能不僅能夠簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理過(guò)程，還能幫助識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)用戶、風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備，幫助企業(yè)輕松防御風(fēng)險(xiǎn)，有效保障數(shù)據(jù)安全減低損失。

人工智能概念自爆發(fā)伊始，算法、算力、數(shù)據(jù)就作為人工智能發(fā)展的三大要素被人們樂道。人工智能之所以能夠擁有人的智慧，其核心就在于人工智能可以用海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行自我提煉、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)越多，人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效率就越高，機(jī)器語(yǔ)言能夠解決的問題也就越多，能夠規(guī)避的數(shù)據(jù)安全隱患自然也就更多。
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