AI，人工智能，令人興奮也教人愉快。一個貼身服務(wù)的APP，背后有AI支撐，能為你訂機票、訂餐廳、處理電子郵件，排行事歷，但這些都是真的嗎？你未曾想過，這可能是真人在幕后操作，假裝是AI學著人類的服務(wù)。

AI，人工智能，令人興奮也教人愉快，因為機器居然做的跟人一樣，甚至比人做的更好。

一個貼身服務(wù)的APP，背后有AI支撐，能為你訂機票、訂餐廳、處理電子郵件，排行事歷、安排會議，有時候還會提醒你天氣不好要留意，語調(diào)堅定又帶人性，大家稱贊不已，說比真人服務(wù)還貼切。

但這些都是真的嗎？據(jù)彭博社一篇報導(dǎo)，這可能是真人在幕后操作，假裝是AI學著人類的服務(wù)。

這算是造假嗎？服務(wù)不假，但不是AI，或說不全用AI，人機接口像跟人對話可能是用AI技術(shù)，但服務(wù)工作則由人去做，做好了再透過AI對話接口完成，所以是借用AI外殼的仿冒品。

周前，華爾街日報一篇報導(dǎo)，說Google一年前已經(jīng)不再掃描用戶的郵件，來用作個人化廣告的內(nèi)容，但仍允許上百家軟件公司掃描數(shù)以億計的用戶郵件，其中一家郵件服務(wù)公司eDataSource的工程師，偶而會瀏覽一些郵件來增進AI的運算法。

另外，媒體也報導(dǎo)一家郵件服務(wù)軟件公司Edison，AI工程師為了提升響應(yīng)顧客的機智，也閱讀顧客的郵件找靈感。

去年年底，賬單處理公司Expensify用智能掃描技術(shù)，掃描出差旅行的收據(jù)，然后整理出一份干凈的出差費清單，用來報公帳。不料被人發(fā)現(xiàn)，這家公司居然把客戶的收據(jù)在亞馬遜的在線人力市場Mechanical Turk公布，以很低的費用雇用人力把收據(jù)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)。收據(jù)是個人資料，姓名、地址、信用卡號、消費細節(jié)，有誰會愿意讓不相干的人瀏覽？

AI處理文件，掃描后擷取相關(guān)內(nèi)容，做整理的服務(wù)工作，大家本著一種誠信把文件交給AI，因為知道AI不會窺竊隱私。但由人扮演AI，經(jīng)閱讀后處理，隱私就可能完全泄漏，尤其是公司多半不會在隱私政策告訴用戶會有「人類」來看你的文件。這些事件會不會引發(fā)隱私權(quán)爭議，我們只能拭目以待。

文件處理公司ReadMe執(zhí)行官Gregory Koberger說，用人力可以跳過技術(shù)與發(fā)展的負擔，運作雖然不會擴大，但能讓你跳過早期的困難做一些建構(gòu)，他說他自己就是從假AI走過來的，因為人類參與AI原型（Prototyping）的制作是必要的。

他還在推特幽默的推文新創(chuàng)AI公司的方法，先雇用一群低薪的人做AI的工作，再假裝這些工作是AI模仿人類智慧做出來的。然后等待有人發(fā)明真的AI出現(xiàn)。

發(fā)展AI需大量數(shù)據(jù)，并不容易，是否有夠大的市場值得投資，更需要考慮，那是不是先從風險小的假冒開始？大公司也會用人力協(xié)助AI的運作，像臉書的個人助理“M”，也曾用人力支持。

AI要完全自動運轉(zhuǎn)并不容易，有時用人力輔助反能更增加效果，這也是近來“人在圈子打轉(zhuǎn)”（Human in the loop）的概念，不過這與暗地由人扮演AI的冒牌貨不同。

跨國顧問公司麥肯錫估計，單就2006年的AI外國投資高達80－120億美元，許多產(chǎn)品談不上AI的新創(chuàng)公司，也趕來湊熱鬧，硅谷的創(chuàng)投資金投在假AI的也很普遍，有人會編造故事，把產(chǎn)品加上AI兩個字吸引資金。柏克萊加州大學Stewart Russell教授說，他所讀到關(guān)于AI的信息，有80%是錯的，也正是這樣對AI的誤解，促成了假AI的出現(xiàn)。

那到底什么是真的AI，定義似并不明確，通常與“計算機輔助”及“自動化”混淆。計算機輔助已經(jīng)普遍到日常生活，大家都懂，但未必是 AI。自動化，許多設(shè)備或作業(yè)自動運轉(zhuǎn)，如果是按著事先設(shè)計好的程序運作，也不算是AI。

AI是經(jīng)過龐大數(shù)據(jù)機器學習的結(jié)果，能處理意想不到的狀況，如果沒有數(shù)據(jù)、沒有機器學習的模型、沒經(jīng)過反復(fù)的實驗，就不是真的AI。

創(chuàng)意設(shè)計家Idris Mootee說，假AI是違反市場倫理的不成熟技術(shù)，或許也是一種答案，但缺乏真實的競爭力，市場會漸漸了解真AI的能力，假產(chǎn)品經(jīng)不起時間的考驗。