物聯網（IOT）比以往任何時候都更加火爆，在2019年，市場領導者之間將進行更多合作，數百個物聯網平臺開始不可避免的被整合。Software AG首席技術官Matt Smith表示，人工智能（AI）和機器學習（ML）將開始滲透到物聯網平臺和設備，新的商業(yè)模式將蓬勃發(fā)展。

如果你不能打敗他們，就加入他們

物聯網市場領導者意識到必須接受合作，甚至與競爭對手合作，以實現創(chuàng)新。

在不損害完整性和知識產權的情況下，與競爭對手合作的訣竅是標準化。一套共同的標準，由從業(yè)者運用他們領域的專業(yè)知識制定，可以惠及每個人。

游戲開始了

沒有人工智能（AI）和機器學習（ML），物聯網平臺將無法生存。

平臺供應商將從設備連接和數據收集發(fā)展到使用人工智能和機器學習進行數據分析。高度復雜的使用案例（如預測性維護和自動駕駛汽車）降低了采用的障礙。

平臺重組

物聯網平臺的變革迫在眉睫。

市場上有300多個物聯網平臺，從B2B到B2C再到垂直行業(yè)，專注于數據連接和/或管理。今年我們將看到第一次真正的重組，因為關閉和收購——主要是大型軟件公司和新成立的合資公司。

垂直是新的發(fā)展機會

隨著標準和協議（如MQTT和OPC/UA）獲得共識并簡化采用，平臺將變得更加專業(yè)化。

橫向物聯網平臺正在成熟，并獲得了一定的市場份額。隨著標準化的繼續(xù)，通過專業(yè)化實現差異化是未來的發(fā)展方向。新的和現有的供應商希望通過為某些市場甚至某些垂直行業(yè)提供量身定制的解決方案來增加價值并使自己脫穎而出。

你準備好了嗎？

新的商業(yè)模式將影響和激發(fā)新的商業(yè)機會，如資產（設備）即服務。

隨著預測性維護等使用案例開始降低成本并提供對資產的更深入了解，企業(yè)將能夠利用新概念。提供設備即服務、更嚴格的服務級別協議、優(yōu)化備件庫存或改善服務質量和維護都是制造商將實施的新模式。

設備分析將成為下一個趨勢

智能設備的分析能力將在邊緣進行，設備分析將成為下一個大趨勢。

硬件供應商將提供開箱即用的解決方案，其中物聯網和高級分析功能已預先安裝在設備上并可隨時使用。例如，隨著實時以太網的進步和5G的出現，控制能力將會大大提高，從而實現控制器的虛擬化

設備分析可能是我們如何定義機器人的前進方向。智能并不一定存在于一個會走路、會說話的人類復制品中。智能可以生活在我們吞下的藥丸中，它可以發(fā)現并殺死癌癥，然后觀察它是否會復發(fā)。