冠狀病毒全球肆虐，全球的研究和開發(fā)人員正在盡最大努力遏制和預防COVID-19。近日，已經(jīng)開啟遠程課程的斯坦福大學新開放了一門特別的春季課程。

這門課程是針對新冠的專項課程，名為，重點研究如何使用數(shù)據(jù)科學和機器學習的工具對COVID-19進行調(diào)查和建模。

課程傳送門：

https://sites.google.com/view/data-science-covid-19/homepage

這也是全球主要高校首次為新冠肺炎開設專門課程。

開設這門課程的講師將是James Zou教授，他是斯坦福大學生物醫(yī)學數(shù)據(jù)科學的助理教授，同時擔任斯坦福大學計算機科學和電氣工程專業(yè)的教授。研究機器學習中的各種問題（從證明數(shù)學性質(zhì)到構建大規(guī)模算法），并且對基因組學和計算健康方面的應用特別感興趣，是Microsoft Research的成員。

這門課程將介紹COVID-19病毒的生物學和流行病學的相關背景。需要學生批判性的思考、監(jiān)測當前用于預測人群感染率的模型以及用于支持各種公共衛(wèi)生干預措施（例如，畜群免疫力和社會距離）的模型。

據(jù)課程介紹，本次課程核心是旨在創(chuàng)建可幫助正在進行的全球衛(wèi)生工作的工具的項目。潛在的項目包括數(shù)據(jù)可視化和教育平臺，改進的建模和預測，對COVID-19信息傳播的社交網(wǎng)絡和NLP分析，以及實現(xiàn)健康的工具。

該課程面向具有一定數(shù)據(jù)科學和人工智能經(jīng)驗的學生，并將包括生物醫(yī)學專家的客座演講。

（可以參考 CS229，STATS216或同等學歷，具有一定生物學背景會有所幫助，但不是必需的）。

示例項目包括改進流行病學預測模型，建模和預測各種干預政策的影響，分析COVID-19信息如何在Twitter上傳播，安全共享COVID-19患者特征和結果的平臺以及COVID-19基因組分析的平臺。

課程基于目前已有的數(shù)據(jù)，提供了一系列供使用的數(shù)據(jù)庫，包括病理學相關和自然語言數(shù)據(jù)相關數(shù)據(jù)庫

4月10日–大流行Nigam Shah來賓期間的COVID-19和衛(wèi)生系統(tǒng)概述

4月17日–流行病學預測和建模

4月24日–COVID-19米歇爾·巴里（Michele Barry）來賓的傳染病背景

5月1日–項目提案

5月8日–ML用于COVID-19藥物Russ Altman來賓

5月15日–COVID-19基因組分析Julia Palacios來賓

5月22日–項目里程碑演示

5月29日–NLP在Twitter和FB上分析了COVID-19信息

6月5日–最終演示