與其它行業(yè)一樣，在音樂行業(yè)，AI技術能夠?qū)崿F(xiàn)服務自動化、發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)集中的模式與見解、并提高執(zhí)行效率。

AI推動音樂產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展

企業(yè)正逐步被技術重塑，音樂行業(yè)同樣不例外。麥肯錫報告顯示，到2030年，將有70%的公司至少采用一種AI技術。AI可以用作補充并增強人類的工作能力、業(yè)務效率。利用AI帶來的見解與支持，我們將能夠更高效地做出更好的選擇，并借此推動增長與創(chuàng)新。在AI技術的影響之下，創(chuàng)作流程可能也將發(fā)生變化。

Scott Cohen是音樂行業(yè)的一位意見領袖，他看到了技術對于音樂行業(yè)未來前景的潛在影響。他對數(shù)字音樂時代下發(fā)行廠商的運營構思，最終發(fā)展成為The Orchard公司——2015年被索尼以2億美元收購。在Eurosonic Nooderslag大會的主題演講當中，他表示“每過十年，都會出現(xiàn)一些給音樂行業(yè)帶來深遠影響的事物。了解到這一點，我們還有理由對科技界的動向漠不關心嗎？”

他解釋稱，目前每天有2萬首新曲目被上傳至Spotify，AI技術則能夠快速對這些曲目進行分類，并根據(jù)聽眾以往的喜好為其提供推薦內(nèi)容。在Cohen看來，AI與大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)令“音樂風格”變得不再適用；因為AI所生成的播放列表不再基于風格流派，而更關注音樂本身的質(zhì)量。此外，他還提到，我們當前擁有無限選擇空間的模式將被打破，并推薦了一個新的可信推薦模型。區(qū)塊鏈等技術能夠讓人們不再需要通過中間商與音樂作品建立聯(lián)系。音樂演出行業(yè)也應該考慮如何將增強與虛擬現(xiàn)實融入音樂會體驗當中。

AI創(chuàng)作音樂

早在1951年，英國計算機科學家阿蘭·圖靈就已經(jīng)開始利用幾乎塞滿整層樓的機器記錄計算機生成的音樂。近年來，新西蘭研究人員在65年之后重新恢復了這些錄音。如今，AI或者利用AI技術創(chuàng)作音樂的嘗試仍在繼續(xù)。AI在創(chuàng)作音樂作品之前，首先會分析來自不同作品的數(shù)據(jù)。通過強化學習，算法能夠?qū)W習到哪些特征與模式更能創(chuàng)造出令人愉快或者朗朗上口的音樂旋律。AI模型還能夠以獨特的方式將各種元素組合起來，從而組合成創(chuàng)新的音樂數(shù)字。

科技企業(yè)正在投資未來，希望利用AI技術創(chuàng)作或協(xié)助音樂家創(chuàng)作音樂。谷歌的Magenta項目是一套開源平臺，AI與索尼借此共同編寫出的Flow Machines系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)行了第一首AI原創(chuàng)作品“Daddy’s Car”。

音樂行業(yè)的音樂家以及專業(yè)人士也需要盡快掌握技術技能，以充分利用AI工具的力量幫助他們更好地完成工作。

Jukedeck 以及 Amper Music等其它AI服務也在幫助業(yè)余音樂家在AI技術的支持下編寫自己的音樂作品。

利用AI進行音頻控制

音頻母帶制作過程當中，AI也能夠針對任意設備進行聆聽體驗優(yōu)化?；贏I技術的母帶制作服務（例如LANDR）為音樂家們提供了一種成本遠低于人類母帶制作服務的替代性方案。截至目前，已經(jīng)有超過200萬音樂家利用它制作出超過1000萬首歌曲。雖然音頻母帶制作仍然涉及一些創(chuàng)意性元素，也有不少人更傾向于選擇人類合作者，但AI技術確實幫助更多不具備音頻調(diào)整技能的藝術家們解決了這個大難題。

AI、音樂營銷與發(fā)現(xiàn)下一位大明星

聽眾們將如何發(fā)掘出新的藝術家，消費者又該如何判斷試聽誰的作品？在這方面，AI技術同樣能夠幫上大忙。根據(jù)BuzzAngle Music發(fā)布的2018年年終報告，單在這一年當中美國的音頻流點擊量就高達5346億次。幫助新藝術家們進行自我營銷無疑會帶來高昂的成本，而如果無法有效完成營銷，大量才華橫溢的藝術家都有可能遭到埋沒。AI技術能夠幫助確定哪些粉絲會喜歡上哪些藝術家的作品。同樣，以Spotify的Discovery Weekly為代表的AI支持型功能可以為每位聽眾提供精選作品鋪，幫助粉絲們對音樂資源進行快速分類，以找到能夠真正吸引他們的新作品。

人工智能還通過A&R（藝術家與曲目）發(fā)現(xiàn)給音樂行業(yè)帶來巨大助力。以往，梳理音樂作品并尋找有潛力的未簽約藝術家一直是項極為困難的工作；在如今這個流媒體音樂泛濫的時代下，問題的嚴重性又更上一層樓。華納音樂集團去年就收購了一家科技初創(chuàng)企業(yè)，該公司利用算法審查社交、流媒體與巡演數(shù)據(jù)，用以尋找有前途的人才。蘋果公司也收購了一家專門從事音樂分析的初創(chuàng)企業(yè)，負責支持其A&R流程。

總而言之，AI技術正在幕后悄悄改變著我們聆聽音樂的方式。