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[導讀] “ 人工智能如此普遍地增長并不是偶然。AI為互動帶來的價值,就是使每一種互動都更加自然和簡單。人與技術的交互方式逐漸成為競爭和差異化的主要點,企業(yè)需要添加AI技術來增強關鍵的客戶交互,簡

人工智能如此普遍地增長并不是偶然。AI為互動帶來的價值,就是使每一種互動都更加自然和簡單。人與技術的交互方式逐漸成為競爭和差異化的主要點,企業(yè)需要添加AI技術來增強關鍵的客戶交互,簡化與自然的相互作用是核心。

本文作者系盤古智庫學術委員、盤古智庫智慧城市研究中心副主任兼秘書長、智行院CSO張禮立,文章來源于“張禮立數(shù)字科技管理研究”微信公眾號。

人工智能如此普遍地增長并不是偶然。

AI為互動帶來的價值,就是使每一種互動都更加自然和簡單。例如,自然語言處理和機器學習的進步使技術的使用更加直觀,讓虛擬助手為我們安排會議,而不是使用安排軟件來查找時間、創(chuàng)建活動或鍵入詳細信息。從Salesforce的愛因斯坦到微軟的 Azure認知服務再到谷歌云平臺,人工智能也正在改變企業(yè)軟件行業(yè)的外觀和感覺,每天都有關于人工智能收購和新產(chǎn)品的頭條新聞,讓我們的閱讀成為一種喜歡,從內(nèi)容的渴望到時間的合適,這就是一種自然。

2020年的這場疫情雖然讓我們的工作節(jié)奏有所放緩,但是,卻無法阻止我們對智能的構(gòu)想和時間。所有智能化產(chǎn)品的關鍵在于自然互動如何取代傳統(tǒng)的互動。以搜索技術領域為例,語音搜索在2015年從“零”猛增到全球搜索的10%以上;僅僅一年后,Bing報道Windows10任務欄搜索中有四分之一是通過語音進行的,而谷歌宣布在美國的移動安卓搜索中也有五分之一通過語音進行。斯坦福大學的研究人員最近表明,語音識別完成了三成的搜索工作。AI的易用性和性能超過了傳統(tǒng)界面,因此AI為未來交互的工作方式樹立了新的期望。

當然,很多核心技術都是免費提供的,這進一步加快了AI的采用。近年來,從谷歌的TensorFlow英特爾的可信分析平臺(Trusted Analytics Platform),開源AI工具已經(jīng)激增。例如,Caffe是由加州大學伯克利分校開發(fā)的深度學習框架,是谷歌在2016年發(fā)布的Deep Dream項目的基礎,該項目展示了其人工神經(jīng)網(wǎng)絡如何查看圖像。直觀、自然的交互和開放源代碼工具的現(xiàn)成性相結(jié)合為整個界面的巨大變化鋪平了道路。

此外,作為通向簡單和智能體驗的門戶,人工智能的采用也在各個行業(yè)中廣泛傳播。例如在汽車保險行業(yè),理算人員使用Tractable的深度學習系統(tǒng),來簡化交通事故后的分類流程。他們不用人工掃描圖片,而是使用機器培訓的估算來計算維修成本,從而使代理人可以加快索賠要求,使其可以不受分類標準限制,快速進而進入維修,搶救或評估階段。在石油和天然氣領域,全球最大的油田服務公司之一的供應商向IPsoft的Amelia認知代理尋求在線幫助,可以在方便時自由地進行聊天,并減少了等待實時客戶服務代表可用的需求。不同行業(yè),不同賽道,這樣的例子很多。

從目前的規(guī)劃看,大部分企業(yè)管理者將在未來三年內(nèi)大力投資與AI相關的技術。AI技術將不僅僅被當作一種技術工具,還將被賦予優(yōu)先級和投資,讓它和未來在組織內(nèi)部接管的角色相匹配。因此,企業(yè)必須抓緊時間發(fā)展人工智能技術。如果三年前,CIO在機器學習上進行投資,那只是浪費,但是如果再等三年,落后企業(yè)將永遠追趕不上發(fā)展變化。

目前,許多企業(yè)已經(jīng)在用AI改變機器與其他機器交互的方式。首先在自動駕駛方面,根據(jù)IHS的《汽車電子路線圖報告》,2015年新車中基于AI的系統(tǒng)的安裝率僅為8%,且絕大多數(shù)都集中在語音識別上。但是,由于許多汽車將安裝多種類型的人工智能系統(tǒng),因此該數(shù)字到2025年預計將增長109%。Gartner報告也指出,在2016年累計生產(chǎn)2.2億輛配備數(shù)據(jù)連接功能的互聯(lián)汽車。隨著5G概念后的發(fā)展,2020年將會允許車輛彼此之間以及周圍的基礎設施進行通信。計算機視覺正在汽車及其周圍環(huán)境之間建立接口,實現(xiàn)以前根本不存在的自動駕駛功能。

另外,人工智能也在改變制造業(yè)物流的界面。

產(chǎn)品從倉庫的一個區(qū)域到另一個區(qū)域的運輸是至關重要的,但是非常費力。為解決這一問題,就要使用AI機器人對其進行自動化。例如三星在RoboCV的俄羅斯工廠中部署了機器人無人駕駛電動車,通過使用視覺傳感器查看周圍的環(huán)境,該系統(tǒng)建立了數(shù)學模型,并通過避障策略在首選路線上做出決策,從而使倉庫車輛能夠自動移動,有望簡化八成的的生產(chǎn)流程。

人與技術的交互方式逐漸成為競爭和差異化的主要點,企業(yè)需要添加AI技術來增強關鍵的客戶交互,簡化與自然的相互作用是核心?!?/p>

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