（文章來源：教育新聞網）

NVIDIA通過訪問自動駕駛汽車的深度神經網絡(DNN)來幫助運輸行業(yè)。

NVIDIA正在提供其AI(人工智能)模型的訪問權限，并引入了高級培訓工具。這有助于該公司增強其用于自動駕駛汽車開發(fā)以及最終部署的端到端平臺。汽車制造商和其他在NVIDIA GPU Cloud容器注冊表上開發(fā)自動駕駛汽車(AV)的公司將獲得訪問權限。NVIDIA DRIVE幾乎是自動駕駛汽車開發(fā)的標準。汽車制造商，卡車制造商和robotaxi公司以及相關的軟件公司和大學都使用它。

NVIDIA正在向AV開發(fā)人員提供其預先訓練的AI模型和訓練代碼的訪問權限。這套工具將使生態(tài)系統(tǒng)能夠自由擴展和定制模型，以提高其自動駕駛系統(tǒng)的健壯性和功能。

“人工智能自動駕駛汽車是一種軟件定義的汽車，需要在全球范圍內使用各種數(shù)據(jù)集進行操作。通過為視音頻開發(fā)人員提供訪問DNN和高級學習工具的權限，以針對多個數(shù)據(jù)集進行優(yōu)化，我們可以在公司和國家/地區(qū)之間實現(xiàn)共享學習，同時保持數(shù)據(jù)所有權和隱私權。最終，我們正在加速全球自動駕駛汽車的現(xiàn)實?！薄?NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛

人工智能是這些自動駕駛汽車的動力。AI使他們能夠實時查看周圍環(huán)境并做出反應。DNN的核心是數(shù)十個。這有助于準確地感知，定位和規(guī)劃路徑。

“ NVIDIA在為交通行業(yè)開發(fā)最深入，最廣泛的DNN和AI工具套件方面處于世界領先地位。將這些算法提供給其他人使用，以及用于自定義它們的工具和工作流基礎結構，將有助于實現(xiàn)安全的自動運輸?shù)牟渴稹！薄?IHS Markit人工智能高級研究總監(jiān)Luca De Ambroggi

除了提供對DNN的訪問權限之外，NVIDIA還花費了數(shù)年的時間進行開發(fā)和培訓，該公司還宣布將提供其高級工具套件，供開發(fā)人員使用其自己的數(shù)據(jù)集和目標功能集來自定義和增強DNN。這將允許在使用主動學習，聯(lián)合學習和遷移學習的同時對DNN進行更多的培訓。主動學習可提高模型準確性，同時降低數(shù)據(jù)收集成本。這來自使用AI自動化數(shù)據(jù)選擇。

聯(lián)合學習幫助公司在不違反數(shù)據(jù)隱私的情況下跨國家和與其他公司一起使用數(shù)據(jù)集。這樣可以保護每個公司的知識產權。轉移學習使DRIVE客戶可以利用NVIDIA在AV開發(fā)方面的投資來加快其感知軟件的開發(fā)。然后，他們可以針對自己的應用和目標能力進一步開發(fā)這些網絡。
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