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[導(dǎo)讀] 近日,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟推出了《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》(簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)。報(bào)告發(fā)現(xiàn),在疫情防控中,智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能識(shí)別(溫測(cè))產(chǎn)品是疫情防控中使用最多的人工智

近日,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟推出了《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》(簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)。報(bào)告發(fā)現(xiàn),在疫情防控中,智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能識(shí)別(溫測(cè))產(chǎn)品是疫情防控中使用最多的人工智能產(chǎn)品。

報(bào)告梳理了“人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺(tái)”收集的500余個(gè)人工智能抗疫案例,總結(jié)了此次疫情防控的人工智能應(yīng)用基本涵蓋六個(gè)方向,分別是疫情監(jiān)測(cè)分析、人員物資管控、后勤保障、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

在500余款人工智能抗疫產(chǎn)品中,智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識(shí)別(溫測(cè))產(chǎn)品數(shù)量位居前三。其中,大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要是應(yīng)用在疫情地圖、人群追蹤、同乘查詢等方面,智能識(shí)別(溫測(cè))產(chǎn)品主要指AI人體測(cè)溫系統(tǒng)。而智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)、基因組檢測(cè)、藥物研發(fā)等AI產(chǎn)品數(shù)量則偏少。

抗疫AI產(chǎn)品分布

據(jù)報(bào)告分析,這是因?yàn)閿?shù)量多的產(chǎn)品運(yùn)用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)相對(duì)成熟,面向使用場(chǎng)景豐富,而數(shù)量相對(duì)較少的AI產(chǎn)品是因?yàn)樯婕八惴ā⑨t(yī)學(xué)知識(shí),專業(yè)性高,研發(fā)需要的技術(shù)和成本門(mén)檻高。

在產(chǎn)品數(shù)量最高的智能服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品中,智能外呼機(jī)器人和醫(yī)療場(chǎng)景的智能服務(wù)機(jī)器人(實(shí)體)應(yīng)用量最高。在此次疫情中,智能外呼機(jī)器人的作用是提高篩查效率、減輕基層工作者壓力。據(jù)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟智能外呼機(jī)器人的首輪評(píng)測(cè)統(tǒng)計(jì)的參評(píng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)顯示,截至2月7日,54%的產(chǎn)品總呼叫量為百萬(wàn)級(jí),15%的產(chǎn)品總呼叫量達(dá)千萬(wàn)級(jí),38%的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)到萬(wàn)級(jí),31%的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)十萬(wàn)級(jí)。

人工智能應(yīng)用涵蓋防疫多環(huán)節(jié) 智能服務(wù)機(jī)器人最受歡迎

智能服務(wù)機(jī)器人具體分布

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟外呼機(jī)器人首輪評(píng)測(cè)結(jié)果呼叫量規(guī)模

報(bào)告認(rèn)為,在此次疫情防控中,大量人工智能技術(shù)投入實(shí)際應(yīng)用,使得人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)難得的發(fā)展新機(jī)遇,同時(shí)人工智能給各行業(yè)的“賦能” 作用日益顯現(xiàn)。其中,還有生產(chǎn)口罩的公司將原油生產(chǎn)線改造為柔性AI視覺(jué)全自動(dòng)口罩機(jī),利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行鑒別和包裝操控。

不過(guò),報(bào)告分析發(fā)現(xiàn),目前人工智能應(yīng)用仍存在一些薄弱環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)積累不足、產(chǎn)品魚(yú)龍混雜質(zhì)量參差不齊、智能化程度尚有較大提升空間、基礎(chǔ)技術(shù)積累不足。為此,報(bào)告提出了加快人工智能新機(jī)出設(shè)施建設(shè)、積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式、加緊構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)等建議。

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