物聯(lián)網(wǎng)正在改變我們的學習方式，因為它正在改變我們的生活方式。AI專家表示，由AI驅動的物聯(lián)網(wǎng)將以前所未有的方式改變我們的生活。

IDC預測，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)全球市場收入將達到約1.1萬億美元。

IDC還表示，從2017年到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量將以17%的復合年增長率（CAGR）從70億增長到250億。

早在2018年，人形機器人Sophia就與Jimmy Fallon進行了二重唱。這場表演使觀眾驚嘆不已。全世界都被Sophia（類人機器人）在演唱這首歌時如何展現(xiàn)人類情感的方式迷住了。

美國機器人學家大衛(wèi)·漢森是漢森機器人技術公司的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官，他不僅發(fā)明了能夠反映人類智能的人工智能，而且使其能夠展現(xiàn)人類情感。

隨著科技行業(yè)的飛躍發(fā)展，人工智能在科技世界中的地位越來越重要。 將其與物聯(lián)網(wǎng)相結合只會進一步增強這兩種技術的使用。 物聯(lián)網(wǎng)可以連接兩個或多個傳感器，平臺，對象或網(wǎng)絡，以實現(xiàn)多種應用程序的數(shù)據(jù)傳輸，而人工智能則可以輕松分析最關鍵的信息，從而提供有價值的見解并做出明智的決策。

這意味著，AI專家將有機會將新的支持物聯(lián)網(wǎng)的解決方案帶入生活。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT，Internet of Things）是什么？

物聯(lián)網(wǎng)被描述為物理對象的網(wǎng)絡。例如，這些可以是可以嵌入技術，軟件或傳感器的事物，這些技術，軟件或傳感器可以進一步幫助通過互聯(lián)網(wǎng)與其他設備或系統(tǒng)連接或交換數(shù)據(jù)，反之亦然。

現(xiàn)在，這些設備可以是簡單的普通家用物品，甚至是精密的工業(yè)工具。

如今，已連接了超過83億個IoT設備。 預計2020年將增長到100億，到2025年將增長到220億。

你對人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何統(tǒng)治科技世界有了解嗎？以下是一些重要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)：

1）Gartner表示，到2022年，將有80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將AI作為主要組成部分。

2）41%的消費者認為人工智能將改善他們的生活。

3）每秒有127個IoT設備連接到互聯(lián)網(wǎng)。

4）Statista報告稱，到2025年，預計全球將有440億個IoT設備。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng) – 人工智能促進物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

如果您想知道AI如何與IoT結合使用，這里有一些完美的示例供您理解。

1）ET City Brain

ET City Brain是阿里云打造的一款人工智能平臺解決方案，有助于優(yōu)化城市公共資源的使用。這在中國杭州已經(jīng)成功實施，導致交通量減少了15%。

ET City Brain不僅幫助發(fā)現(xiàn)交通事故和違章停車，還通過改變交通信號幫助救護車到達目的地。

2）教室監(jiān)控系統(tǒng)

您可能聽說過教室監(jiān)控系統(tǒng)。盡管這引起了一定爭議，但中國杭州的一所中學已經(jīng)在使用該系統(tǒng)。

攝像機每30秒掃描一次房間。然后，該算法能夠確定學生的情緒（悲傷，快樂，生氣或無聊等）以及他們的行為，例如書寫，閱讀或舉手。

據(jù)該校副校長說，該系統(tǒng)是在本地管理的，其行為只針對整個班級，而不是單個人。

收集的數(shù)據(jù)是通過攝像機采集的，下一步是在本地服務器上進行圖像識別。

3）特斯拉的自動駕駛儀

特斯拉自動駕駛系統(tǒng)結合了專用硬件，可以實現(xiàn)GPS，聲納，攝像機和前視雷達，從而可以充分利用數(shù)據(jù)并將其耦合到神經(jīng)網(wǎng)絡體系結構中。這就像一個自封閉系統(tǒng)，可以從傳感器收集信息，并進一步使用神經(jīng)網(wǎng)絡模型來確定汽車運動的下一個變化。

人工智能驅動的物聯(lián)網(wǎng)：對各個行業(yè)的影響

1）智能建筑：智能傳感器通過預防火災、洪水或短路等事故來預測事件并提高安全性。

2）智能家居：智能家居的出現(xiàn)旨在為我們的生活提供一個機會，讓我們的設備無論在哪里都能被控制。在美國，智能家居市場預計到2021年將覆蓋28%的家庭。

3）航空公司：傳感器已經(jīng)在飛機上被用來監(jiān)測和預防各種錯誤和風險，甚至在它們發(fā)生之前。

4）石油鉆機：這種類型的機器在無法正常工作時會給公司造成巨大損失。大多數(shù)石油工業(yè)公司傾向于在石油鉆探機械上投入大量資金。得益于物聯(lián)網(wǎng)，智能傳感器現(xiàn)在可以很容易地連接到機器上。這樣做意味著提供預防性維護分析，從而降低運營成本。

5）制造業(yè)：汽車，家用電器，飛機，采礦，食品和飲料等行業(yè)已開始將智能傳感器集成到其機械中，以幫助他們進行分析以提高效率。

揭秘AI和物聯(lián)網(wǎng)的力量

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)密不可分。人工智能的整個想法是從物聯(lián)網(wǎng)設備捕獲更多可行的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)以多種方式影響人類生活的各種行業(yè)。

準確地說，人工智能更多是關于使機器具有智能行為。物聯(lián)網(wǎng)的功能是使這些機器連接起來。 這兩種技術的相互行為以無法理解的形式表現(xiàn)出來。

因此，人工智能專家將在物聯(lián)網(wǎng)時代的空前增長中發(fā)揮重要作用。

盡管這些技術的突破不會在一夜之間發(fā)生，但它的增長速度確實比預期的要快得多。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)不能再被忽視了！