在保持相關(guān)性和跟上快速發(fā)展的技術(shù)的壓力越來越大的情況下，數(shù)據(jù)中心提供商發(fā)現(xiàn)有必要進行變革，并為即將發(fā)生的事情做好準備。

現(xiàn)在，隨著人們進入2020年，采用更新和更成熟的技術(shù)的結(jié)果將在數(shù)據(jù)中心初具規(guī)模。具體來說，人們將看到5G推動了對邊緣計算的需求的增長，而人工智能將有助于為最終用戶和內(nèi)部員工部署新服務(wù)。

以下是研究機構(gòu)對2020年數(shù)據(jù)中心市場的三大預測。

1.得益于5G的承諾，2020年邊緣計算將興起

2020年，將首次引入使用5G的超高速，低延遲機器對機器通信的應(yīng)用程序。這些新產(chǎn)品，如高分辨率云計算游戲、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)過程控制和針對員工的現(xiàn)場增強現(xiàn)實指導，將證明5G可以釋放的價值。

盡管預計此類應(yīng)用不會在明年廣泛部署，但它們的潛力將開始重塑包括數(shù)據(jù)中心市場在內(nèi)的行業(yè)。例如，憑借5G提供不到10毫秒的延遲的能力，部署低延遲5G應(yīng)用將很快變得更加容易，而到2020年，數(shù)據(jù)中心將為它們的到來做好準備。

為了使低延遲應(yīng)用程序成功，不僅需要5G，還需要使用邊緣數(shù)據(jù)中心等邊緣計算技術(shù)在靠近其源的位置處理這些應(yīng)用程序。

這顯著減少了網(wǎng)絡(luò)延遲，并使低延遲5G應(yīng)用程序完全實現(xiàn)其承諾。因此，人們將在2020年看到更多數(shù)據(jù)中心遷移到邊緣計算，以使這些應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)。

2.人工智能將推動數(shù)據(jù)中心采用新技術(shù)

機器學習、深度學習和其他人工智能技術(shù)的部署現(xiàn)在已經(jīng)成為主流，它們?yōu)槿藗兠刻焓褂玫脑S多云計算服務(wù)提供動力。

隨著企業(yè)越來越多地構(gòu)建和部署人工智能模型，預計明年人工智能的使用將加速。這將創(chuàng)造新的服務(wù)和產(chǎn)生新的商業(yè)見解。如果數(shù)據(jù)中心運營商希望讓這些用戶滿意，那么他們就需要做出回應(yīng)，不僅要在其核心擁有更快的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器，還要在邊緣部署更接近最終用戶的人工智能模型。

雖然這對數(shù)據(jù)中心運營商來說是一個挑戰(zhàn)，但同時也是一個機遇：如果他們能夠聰明地采用正確的網(wǎng)絡(luò)、計算和邊緣數(shù)據(jù)中心技術(shù)來支持人工智能，那么將有更多的客戶。這就是在2020年希望數(shù)據(jù)中心所有者和運營商越來越關(guān)注如何為客戶提供支持人工智能的云計算服務(wù)所需性能的原因。

3.數(shù)據(jù)中心運營商將在2020年大量依靠人工智能來提高員工效率

由于勞動力市場緊張，需求不斷增長，并且越來越需要在一級存儲區(qū)域之外建立邊緣計算中心以尋找技術(shù)人才，因此數(shù)據(jù)中心運營商在新的一年招募和留住所需人員時將面臨挑戰(zhàn)。

鑒于此，可以期望數(shù)據(jù)中心運營商增加對人工智能和其他技術(shù)的使用，以最大程度地提高員工的工作效率，例如，利用人工智能技術(shù)指導服務(wù)技術(shù)人員完成任務(wù)的AR頭戴式耳機。

同時，數(shù)據(jù)中心設(shè)備提供商將使用人工智能使其產(chǎn)品易于安裝和易于使用，從而使數(shù)據(jù)中心運營商可以用更少的人力來做更多的事情。

等待采用這些新的人工智能功能的數(shù)據(jù)中心運營商可能會遇到增長緩慢的問題，因為他們無法找到或留住所需的人員來提供在當今競爭激烈的市場中客戶需要的所有服務(wù)。

為數(shù)據(jù)中心的下一階段做好準備

到2020年，5G的首批應(yīng)用將在數(shù)據(jù)中心找到自己的方式，而機器學習和其他人工智能技術(shù)的部署將創(chuàng)造新的學習和做事方式。

在新的一年中，這意味著數(shù)據(jù)中心提供商將有更多的機會來發(fā)展和增強其業(yè)務(wù)。雖然這些技術(shù)的好處可能至少要花費幾年時間才能實現(xiàn)，但現(xiàn)在將這些技術(shù)納入其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)中心公司將是最有可能在未來獲得好處的公司。