Gartner預(yù)測(cè)，到2023年，將有4900萬(wàn)5G物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備安裝完畢，然而今天，大多數(shù)公司還沒(méi)有意識(shí)到這對(duì)他們的數(shù)據(jù)系統(tǒng)意味著什么。隨著5G的承諾繼續(xù)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模增長(zhǎng)，企業(yè)必須建立系統(tǒng)來(lái)支持所有這些連接設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)。

構(gòu)建這些系統(tǒng)需要一種新的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法。我們現(xiàn)在使用的方法根本無(wú)法處理龐大的數(shù)據(jù)量或無(wú)法發(fā)揮其全部?jī)r(jià)值。

您現(xiàn)在需要做什么來(lái)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)系統(tǒng)？ 以下是六個(gè)步驟。

確保您的數(shù)據(jù)建模方法適合物聯(lián)網(wǎng)部署

關(guān)系數(shù)據(jù)模型不會(huì)很快消失，但它們的設(shè)計(jì)并不能滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求。時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型更適合于管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集，其中事件必須基于時(shí)間編寫(xiě)，然后根據(jù)事件發(fā)生的時(shí)間進(jìn)行分析。這種類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)為獲取和使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供了更好的性能。IoT設(shè)備需要這樣做，所以添加時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)置了一個(gè)可以支持它們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

部署系統(tǒng)以實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)

連接的設(shè)備不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須被發(fā)送和接收。它還常常需要快速執(zhí)行，這意味著您需要實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)的能力。最好的方法是添加流數(shù)據(jù)以支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。例如，傳感器數(shù)據(jù)可以流式傳輸以進(jìn)行分析和任何所需的實(shí)時(shí)響應(yīng)。在醫(yī)療環(huán)境中，患者可以在家中佩戴心臟監(jiān)護(hù)儀，該監(jiān)護(hù)儀向醫(yī)療提供者發(fā)送信號(hào)，并在心律變化時(shí)提醒提供者。實(shí)時(shí)傳感器和數(shù)據(jù)流可用于保護(hù)人員或貨物免受潛在危害。只有同時(shí)支持來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的輸入的流式體系結(jié)構(gòu)才能提供這種功能。

只保留您需要的數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)雖然會(huì)生成大量數(shù)據(jù)，但其中一些會(huì)很快失去其實(shí)用性，因此無(wú)需保留。 例如，在項(xiàng)目完成后，可能不需要保留在項(xiàng)目期間收集的有用數(shù)據(jù)。 存儲(chǔ)不必要的數(shù)據(jù)不僅成本高昂，而且會(huì)消耗資源。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將需要評(píng)估其價(jià)值和相關(guān)性，并分配給適當(dāng)?shù)谋Ａ艏?jí)別。 您需要支持?jǐn)?shù)據(jù)分層功能的數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)可以將失去相關(guān)性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的層中，以降低存儲(chǔ)成本。 在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候，可以將這些數(shù)據(jù)移至長(zhǎng)期存儲(chǔ)或刪除。

規(guī)模規(guī)劃

越來(lái)越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向混合云，以利用公共云的成本效益，同時(shí)仍保留對(duì)自身未來(lái)的控制權(quán)。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，物聯(lián)網(wǎng)將需要一種擴(kuò)展能力，而混合云可以通過(guò)使數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)的創(chuàng)建位置來(lái)提高物聯(lián)網(wǎng)性能，同時(shí)仍然在一個(gè)集中的存儲(chǔ)庫(kù)中進(jìn)行管理。

沒(méi)有人能真正預(yù)測(cè)到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增加將如何真正影響數(shù)據(jù)量，但我們確實(shí)知道能夠根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展將確保企業(yè)能夠跟上需求的步伐。能夠水平擴(kuò)展數(shù)據(jù)的成本效益也更高，目前，混合云是應(yīng)對(duì)不確定數(shù)據(jù)未來(lái)的最佳解決方案。

自動(dòng)化數(shù)據(jù)復(fù)制

復(fù)制數(shù)據(jù)可確保您不會(huì)丟失數(shù)據(jù)，但從運(yùn)營(yíng)角度以及某些行業(yè)的合規(guī)性而言，這都是挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)復(fù)制在節(jié)點(diǎn)之間傳輸數(shù)據(jù)。 通過(guò)自動(dòng)化該過(guò)程，IoT邊緣設(shè)備可以輕松地將其數(shù)據(jù)復(fù)制到中央存儲(chǔ)庫(kù)。從單個(gè)設(shè)備到邊緣數(shù)據(jù)中心再到中央數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)所有節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)使用相同的方法，可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化此過(guò)程，并確保應(yīng)用程序在所有組件上均以相同的方式運(yùn)行。

添加分析

最后，物聯(lián)網(wǎng)將需要強(qiáng)大的分析能力。數(shù)據(jù)越多，您就需要更多地利用這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。分析可幫助您發(fā)現(xiàn)使用模式并找出設(shè)備中的弱點(diǎn)。與您的數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成的實(shí)時(shí)分析工具將幫助您在5G世界中利用IoT數(shù)據(jù)。

采取這六個(gè)步驟將為快速接近5G IoT的未來(lái)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 通過(guò)確保您的數(shù)據(jù)系統(tǒng)兼容并支持5G以及由IoT設(shè)備創(chuàng)建和分析的數(shù)據(jù)，您的企業(yè)將能夠利用IoT的優(yōu)勢(shì)并提供當(dāng)今現(xiàn)代客戶期望的體驗(yàn)。