說人類已正式進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，一點(diǎn)都不牽強(qiáng)。

據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的消息，2020年，全球每日數(shù)據(jù)總量將達(dá)40澤字節(jié)。

隨著大量數(shù)據(jù)的流入，企業(yè)需時(shí)刻保持警惕，以從廣袤的數(shù)據(jù)海洋中找到有價(jià)值的信息和見解，同時(shí)也需要清除無用的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)在這方面發(fā)揮了作用。恰如其名，大數(shù)據(jù)涵蓋了大量不同種類的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)極速生成，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)絕不可能完成這一任務(wù)。

打個(gè)比方——人們也許有過這樣的經(jīng)歷：用一臺(tái)老舊的電腦在打開一個(gè)相當(dāng)大的視頻文件時(shí)，電腦死機(jī)了。這是因?yàn)樘幚砥鳠o法處理該視頻文件中包含的大量數(shù)據(jù)。

盡管在談及大數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)的總量無法感知。比如，單單Facebook每天就要生成4千兆的數(shù)據(jù)。

在會(huì)計(jì)行業(yè)也是如此，專業(yè)人員已經(jīng)開始意識(shí)到大數(shù)據(jù)的意義。如果置身會(huì)計(jì)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)有助于開辟有關(guān)數(shù)據(jù)洞察和分析的全新且未觸及的道路。將大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈、人工智能和自動(dòng)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，有助于創(chuàng)造強(qiáng)有力的自動(dòng)化會(huì)計(jì)處理流程。

在未來幾年，大數(shù)據(jù)將以多種方式產(chǎn)生重要影響，以下為其中一些方面：

1. 商業(yè)決策

隨著會(huì)計(jì)行業(yè)自動(dòng)化的引入，會(huì)計(jì)員從重復(fù)的核算任務(wù)中脫離出來，扮演起了業(yè)務(wù)咨詢的角色。他們負(fù)責(zé)為其客戶打造融資計(jì)劃，提供有價(jià)值的見解。

大數(shù)據(jù)也是一個(gè)可信任的企業(yè)顧問。會(huì)計(jì)可以利用大數(shù)據(jù)，基于相關(guān)數(shù)據(jù)集幫助企業(yè)做出明智的財(cái)務(wù)決策，還可以創(chuàng)建/形成長期的金融戰(zhàn)略。

2. 審計(jì)

審計(jì)是會(huì)計(jì)行業(yè)極為重要的一部分，在分析公司資產(chǎn)方面發(fā)揮作用。然而在現(xiàn)代社會(huì)中，傳統(tǒng)的審計(jì)方法輸出的結(jié)果，無法與企業(yè)所期望的有價(jià)值的見解相匹配。與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的大數(shù)據(jù)正在改變審計(jì)的過程。審計(jì)過程正逐漸從基于樣本的測試轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓴?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、基于人口水平的審計(jì)，包括了企業(yè)所有關(guān)鍵領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)為審計(jì)員提供了現(xiàn)實(shí)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，審計(jì)員能夠探索更多領(lǐng)域，更快識(shí)別異常值。

3. 風(fēng)險(xiǎn)管理

會(huì)計(jì)事務(wù)所的成功取決于對金融風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和糾正。在大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析的幫助下，注冊會(huì)計(jì)師（CPAs）能夠預(yù)測未來的風(fēng)險(xiǎn)，建議客戶采取必要舉措。

通過大數(shù)據(jù)的處理，會(huì)計(jì)師還能夠識(shí)別潛在欺詐行為。這一過程無需人為介入，也無需在大量數(shù)據(jù)集上使用算法。

4. 業(yè)績

企業(yè)績效取決于多種參數(shù)，如員工、核心過程和預(yù)算管理等。借助具有高級(jí)分析能力的大數(shù)據(jù)，可以通過確定新的績效指標(biāo)（KPI）來跟蹤企業(yè)績效。此外，大量數(shù)據(jù)集也有助于認(rèn)清市場走向，在競爭中保持領(lǐng)先。

將大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析法結(jié)合使用，有助于識(shí)別、分析顧客模式，從而完善顧客體驗(yàn)。

5. 洞察

數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更加可感知形式的過程。結(jié)合數(shù)據(jù)可視化利用大數(shù)據(jù)，就能為會(huì)計(jì)界專業(yè)人士提供可見性較高的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。

這一過程增強(qiáng)了業(yè)務(wù)洞察力，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)集能夠分割轉(zhuǎn)化為有意義的信息。

大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化及區(qū)塊鏈等新的技術(shù)，都將成為新時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵貢獻(xiàn)者。

大數(shù)據(jù)可以與這些技術(shù)結(jié)合使用，預(yù)測未來風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別市場模式，并強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理過程。

相信大數(shù)據(jù)在與各行各業(yè)結(jié)合的過程會(huì)不斷迸發(fā)新的光彩。