COVID-19 大流行繼續(xù)對全球人口的健康和福祉造成破壞性影響。在此背景下，一家位于加拿大安大略省滑鐵盧的初創(chuàng)公司 DarwinAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼滑鐵盧大學(xué)教授亞歷山大·王（Alexander Wong）和他的研究學(xué)生王琳達（Linda Wang）一起開發(fā)了一種 AI 工具“COVID-Net”，希望幫助指導(dǎo)醫(yī)療專業(yè)人員有關(guān) COVID-19 感染的嚴重程度 。

COVID-Net 是一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在通過在胸部 X 光片上識別出該疾病的明顯跡象來篩查可疑冠狀病毒感染的患者。正如 ZDNet 所述，盡管 COVID-19 可能是一種相對較新的感染，但在此之前 AI 早已被用于分析多種醫(yī)學(xué)狀況的圖像，包括癌癥和眼疾等。

在 3 月下旬，COVID-Net 已完成開源。Wong 和 Wang 在他們的 COVID-Net 論文中寫道，”希望開放訪問的 COVID-Net，以及有關(guān)構(gòu)建開源 COVIDx 數(shù)據(jù)集的描述，將能被研究人員等所利用，并能夠以此為基礎(chǔ)加快開發(fā)高度準確且實用的深度學(xué)習(xí)解決方案的速度，以發(fā)現(xiàn) COVID-19 病例同時加快對最需要的人的治療?！?/p>

DarwinAI 的首席執(zhí)行官 Sheldon Fernandez 稱，在 COVID-Ne t開源之后，“反應(yīng)是壓倒性的”。 他們收到了很多人提出的改進建議，這些人也在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上進行了探索發(fā)展 。

自發(fā)布以來，來自也門、印度尼西亞、土耳其和沙特阿拉伯等國家的研究人員已經(jīng)開始嘗試使用 COVID-Net。對于計算資源可能稀缺的區(qū)域（例如發(fā)展中國家或連接性較差的農(nóng)村環(huán)境），DarwinAI 還發(fā)布了 COVID-Net 的“精簡版”，可以在筆記本電腦上運行。根據(jù) Fernandez 的說法，與完整版本相比，該版本的準確性僅下降了一點。

值得一提的是，除了 DarwinAI 之外，包括中國的阿里巴巴在內(nèi)的許多公司也在進行并行研究，希望利用 AI 在 X 射線上識別出 COVID-19 感染。不過，這些公司的產(chǎn)品都還暫未開源。

Fernandez 透露，COVID-Net 尚未投入生產(chǎn)，但公司希望它能在很短的時間內(nèi)準備就緒。目前，這只是數(shù)據(jù)科學(xué)家可以利用的一種非常技術(shù)性的實現(xiàn)方式，并不能被放射線師或醫(yī)護人員所利用。因此，該工具需要包裝在一個易于使用的適當(dāng)?shù)膽?yīng)用程序 UI 中，降低技術(shù)性要求，以使得其可以被更多的人進行利用。該公司正在與加拿大的許多政府組織合作，以嘗試獲得一些資金解決這個問題。

他還表示，醫(yī)療機構(gòu)可以使用 COVID-Net 來對患者進行分類，“我們認為它可以作為具有更多結(jié)論性測試的免費工具” 。

目前，COVID-Net 團隊正在研究 COVID-RiskNet，一個針對 COVID-19 風(fēng)險分層量身定制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。COVID-RiskNet 的目的是預(yù)測該疾病是否會嚴重影響一個人以及他們可能需要哪種治療方法?！斑@是一個工具，使他們可以快速了解問題的嚴重性，然后相應(yīng)地進行分類?！?DarwinAI 希望在未來幾周內(nèi)開源 COVID-RiskNet。