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[導(dǎo)讀] 人工智能時(shí)代的來(lái)臨大大提高了基于視頻圖像分析環(huán)節(jié)的相關(guān)工作效率,智能圖像分析系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)的出現(xiàn),正在逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)部分人類(lèi)工作內(nèi)容的替代。當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,使視頻圖像分析

人工智能時(shí)代的來(lái)臨大大提高了基于視頻圖像分析環(huán)節(jié)的相關(guān)工作效率,智能圖像分析系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)的出現(xiàn),正在逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)部分人類(lèi)工作內(nèi)容的替代。當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,使視頻圖像分析下的車(chē)型識(shí)別技術(shù)較以前有了質(zhì)的飛躍。

圖像分析車(chē)型識(shí)別技術(shù)如今常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它的人工神經(jīng)元可以響應(yīng)一部分覆蓋范圍內(nèi)的周?chē)鷨卧?,?duì)于大型圖像處理有出色表現(xiàn)?;贑NN的視頻結(jié)構(gòu)化算法是一種視頻內(nèi)容信息提取的技術(shù),通過(guò)時(shí)空分割、特征提取、目標(biāo)識(shí)別等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像內(nèi)容的文本結(jié)構(gòu)化解析。從數(shù)據(jù)處理的流程看,視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)能夠?qū)?u>監(jiān)控視頻轉(zhuǎn)化為人和機(jī)器可理解的語(yǔ)義化信息。

通過(guò)這種將視頻圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析的手段,可以準(zhǔn)確地對(duì)場(chǎng)景中的人、車(chē)、物進(jìn)行檢出識(shí)別,實(shí)現(xiàn)將其與環(huán)境背景分離。這樣,通過(guò)對(duì)攝像機(jī)拍攝畫(huà)面的結(jié)構(gòu)化分析,就能得到前方場(chǎng)景中的目標(biāo)數(shù)量、對(duì)應(yīng)的目標(biāo)位置信息及其它可用數(shù)據(jù)。

通過(guò)人工智能分析,可將場(chǎng)景中的車(chē)輛進(jìn)行檢出并對(duì)其進(jìn)行特征提取,在白天光照正常、夜間補(bǔ)光正常的情況下,我們的車(chē)輛識(shí)別模塊能夠?qū)?chē)輛的類(lèi)型、品牌型號(hào)年款、車(chē)牌信息、車(chē)身顏色、車(chē)窗標(biāo)識(shí)物、違法駕駛行為等進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別,我們對(duì)車(chē)輛各項(xiàng)特征的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。其中車(chē)輛類(lèi)型識(shí)別項(xiàng)可識(shí)別21類(lèi)車(chē)型,比國(guó)標(biāo)要求的9大類(lèi)車(chē)輛類(lèi)型更加細(xì)致;車(chē)輛品牌型號(hào)識(shí)別中,車(chē)頭可識(shí)別超過(guò)5500種型號(hào)、車(chē)尾可識(shí)別超過(guò)3500種;更能對(duì)特種車(chē),諸如渣土車(chē)、?;愤\(yùn)輸車(chē)輛、掛車(chē)、吊車(chē)等進(jìn)行有效識(shí)別。同時(shí)支持對(duì)車(chē)輛的任意角度識(shí)別,支持車(chē)輛目標(biāo)重認(rèn)證及軌跡跟蹤等。

車(chē)牌識(shí)別停車(chē)管理系統(tǒng)主要優(yōu)點(diǎn):

1、小成本-無(wú)需增加傳統(tǒng)刷卡系統(tǒng)的耗材成本,最少人力資源成本

2、車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別進(jìn)出車(chē)輛,打造智能車(chē)輛管理系統(tǒng)

3、自動(dòng)控制-系統(tǒng)無(wú)需人工干預(yù),智能化管理控制,減少人為漏洞

4、管理靈活-車(chē)輛進(jìn)出數(shù)據(jù)記錄詳盡,靈活統(tǒng)計(jì)各種數(shù)據(jù)報(bào)表

5、視頻共享-車(chē)牌識(shí)別高清相機(jī)的視頻源與監(jiān)控中心共用,節(jié)省額外投入

車(chē)牌識(shí)別停車(chē)管理系統(tǒng)功能

1、不停車(chē)快速入場(chǎng)

入口無(wú)需發(fā)卡發(fā)票,出口無(wú)需驗(yàn)卡,驗(yàn)票。并且可做到入口無(wú)人管理,無(wú)障礙通行。既可節(jié)省卡或票的成本支出,也可相應(yīng)節(jié)省人員開(kāi)支。

2、車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)將出入庫(kù)車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼作為車(chē)輛管理的憑證,自動(dòng)采集出入庫(kù)車(chē)輛的前部特征圖像,自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼并記錄車(chē)輛的前部全景圖像,作為停車(chē)管理、安全認(rèn)證的原始數(shù)據(jù),并以車(chē)牌號(hào)碼作為數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)管理。

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關(guān)鍵字: 驅(qū)動(dòng)電源

在工業(yè)自動(dòng)化蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,工業(yè)電機(jī)作為核心動(dòng)力設(shè)備,其驅(qū)動(dòng)電源的性能直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其中,反電動(dòng)勢(shì)抑制與過(guò)流保護(hù)是驅(qū)動(dòng)電源設(shè)計(jì)中至關(guān)重要的兩個(gè)環(huán)節(jié),集成化方案的設(shè)計(jì)成為提升電機(jī)驅(qū)動(dòng)性能的關(guān)鍵。

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LED 驅(qū)動(dòng)電源作為 LED 照明系統(tǒng)的 “心臟”,其穩(wěn)定性直接決定了整個(gè)照明設(shè)備的使用壽命。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,LED 驅(qū)動(dòng)電源易損壞的問(wèn)題卻十分常見(jiàn),不僅增加了維護(hù)成本,還影響了用戶(hù)體驗(yàn)。要解決這一問(wèn)題,需從設(shè)計(jì)、生...

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根據(jù)LED驅(qū)動(dòng)電源的公式,電感內(nèi)電流波動(dòng)大小和電感值成反比,輸出紋波和輸出電容值成反比。所以加大電感值和輸出電容值可以減小紋波。

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在現(xiàn)代城市建設(shè)中,街道及停車(chē)場(chǎng)照明作為基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,其質(zhì)量和效率直接關(guān)系到城市的公共安全、居民生活質(zhì)量和能源利用效率。隨著科技的進(jìn)步,高亮度白光發(fā)光二極管(LED)因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)逐漸取代傳統(tǒng)光源,成為大功率區(qū)域...

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LED通用照明設(shè)計(jì)工程師會(huì)遇到許多挑戰(zhàn),如功率密度、功率因數(shù)校正(PFC)、空間受限和可靠性等。

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開(kāi)關(guān)電源具有效率高的特性,而且開(kāi)關(guān)電源的變壓器體積比串聯(lián)穩(wěn)壓型電源的要小得多,電源電路比較整潔,整機(jī)重量也有所下降,所以,現(xiàn)在的LED驅(qū)動(dòng)電源

關(guān)鍵字: LED 驅(qū)動(dòng)電源 開(kāi)關(guān)電源

LED驅(qū)動(dòng)電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動(dòng)LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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