我們對數(shù)據(jù)的渴望是巨大的。我們隨時隨地都想聯(lián)網(wǎng)，這意味著到2025年，平均每18秒就會有一個聯(lián)網(wǎng)的人與聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行一次交互。統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括使用智能家居安全、智能電視等——每天近4800次。這就是現(xiàn)代人工智能。但是人工智能是如何影響監(jiān)視數(shù)據(jù)存儲的呢？

隨著我們的世界變得越來越緊密，正在創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)也使我們能夠完善和改進系統(tǒng)及流程。從安全到智能城市和人工智能，我們都看到了這一點。在監(jiān)控領(lǐng)域也是如此。數(shù)據(jù)的分析比以往任何時候都要多，以提供新的和有價值的見解。

開拓新機遇

通過分析數(shù)據(jù)并將其提煉為可操作的信息，企業(yè)可以提高安全性并改進操作。它們還可以引入獨特的用戶體驗并降低潛在風險。這開辟了一個充滿商機的全新世界。最終，這是由監(jiān)視攝像機、傳感器和系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)的真實價值。

從支持AI的安全系統(tǒng)中收集的數(shù)據(jù)可帶來很多好處。例如，制造商可以識別生產(chǎn)線運營效率低下，并立即進行調(diào)整。醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員可以識別患者健康的異常趨勢，并采取措施大幅降低死亡率。零售商可以更好地了解客戶的行為以及人流高峰時間。

從安全性的角度來看，AI可以更深入地實現(xiàn)智能實時視頻分析。具有遠前瞻性的企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)擺脫了對大多數(shù)視頻技術(shù)的被動使用，現(xiàn)在可以將其監(jiān)視設(shè)備用作更主動的工具，從而可以實現(xiàn)先發(fā)制人的行動。

AI允許安全集成商和最終用戶識別素材中的特定事件和觸發(fā)器。有了這些知識和洞察力，他們可以收集更準確的警報和取證信息，從而大大縮短手動操作和分析視頻的時間。

監(jiān)控存儲的新領(lǐng)域

通過將AI構(gòu)建到視頻系統(tǒng)中，這使他們能夠在邊緣實時處理、分析和識別模式。這消除了將數(shù)據(jù)和視頻傳輸?shù)疆惖剡M行分析相關(guān)的延遲。推動這種AI演變的原因是，尤其是在邊緣視頻監(jiān)控應(yīng)用中，具有幾乎無限的存儲，成本更低且速度更快。

硬盤驅(qū)動器（HDD）必須能夠高速寫入數(shù)據(jù)，跟上這些AI應(yīng)用程序的速度，并同時支持AI和視頻工作負載。

除了越來越多地采用GPU外，我們還看到了軟件定義的存儲技術(shù)的使用。這樣可以在實時數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析相交的地方快速創(chuàng)建和遷移邊緣存儲環(huán)境。這樣，他們便可以滿足本地和移動分析工作負載的需求。在移動實時世界中，整個IoT領(lǐng)域中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量不斷增長，這是邊緣存儲的根本驅(qū)動力。

存儲解決方案提供商通過開發(fā)提供所有相關(guān)優(yōu)勢的驅(qū)動器，響應(yīng)基于邊緣的處理和分析要求。高吞吐量和增強的緩存可確保這些驅(qū)動器提供低延遲和出色的讀取性能。這使他們能夠快速定位并提供不需要異地數(shù)據(jù)中心功能的視頻圖像和素材分析。

選擇正確的硬盤驅(qū)動器

我們需要更先進、更具成本效益的存儲方式。這些方式必須針對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、高分辨率視頻和高級分析流進行優(yōu)化。這意味著最終用戶和系統(tǒng)集成商都在尋找可靠、高容量的驅(qū)動器。

這些驅(qū)動器還必須專門用于監(jiān)視，支持多臺攝像機和24/7可用性。他們還必須具有最大化流傳輸和幀速率性能的能力。

為正確的目的部署正確的記錄和存儲解決方案至關(guān)重要。視頻正在成為所有企業(yè)安全設(shè)置中的重要組成部分。丟失任何數(shù)據(jù)或視頻完整性不再是一種選擇。此外，要使AI系統(tǒng)變得“智能”，就需要存儲更多數(shù)據(jù)以延長時間。

為正確的目的部署正確的記錄和存儲解決方案至關(guān)重要。視頻正在成為所有企業(yè)安全設(shè)置的一個重要組成部分。丟失任何數(shù)據(jù)或視頻完整性不再是一個簡單的事。此外，要讓人工智能系統(tǒng)變得“智能”，需要更長時間地存儲更多數(shù)據(jù)。

這也增加了它的預(yù)測分析能力?？紤]到所有這些因素，集成商可以采用一些最佳實踐來確保他們?yōu)樘囟蛻魬?yīng)用選擇最合適的硬盤驅(qū)動器。他們還必須考慮與之相關(guān)的工作量——以確保長期成功。

下一步是什么？

不斷增長的數(shù)據(jù)領(lǐng)域已使連接設(shè)備生成的視頻和數(shù)據(jù)有了高級和創(chuàng)造性使用。分析這種虛擬數(shù)據(jù)海可以實時生成可操作的信息，從而實現(xiàn)主動操作。這些操作可以減輕或防止安全問題的發(fā)生、簡化操作流程、改善客戶的零售體驗等。

在所有這些數(shù)據(jù)中，視頻起著關(guān)鍵作用。具有AI功能的監(jiān)控存儲解決方案可讓企業(yè)更快，更準確地分析，快速適應(yīng)其安全和業(yè)務(wù)目標。

但是，對于每個客戶和應(yīng)用程序的工作負載規(guī)格，集成商必須根據(jù)影響其性能的標準仔細評估解決方案，這一點至關(guān)重要。具有先進技術(shù)的專用驅(qū)動器可支持視頻流和AI分析，可確保最佳的驅(qū)動器可靠性和性能。

它們還提供最佳的TCO和最有價值的、可操作的信息。