當今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展，智慧物流行業(yè)得到了很大的發(fā)展?？爝f作為物流行業(yè)的重要一部分，發(fā)揮了不可替代的作用。

談到物流，很多人的第一反應或許是由順豐和“四通一達”這些快遞企業(yè)所展現(xiàn)出來的強大的“投送”能力。從2013年日均業(yè)務量剛剛突破3000萬件，到2016年全行業(yè)1天可送1億個包裹，再到2018年天貓雙11物流訂單超過10億。以快遞為代表的智慧物流已經(jīng)跑的足夠快，足夠遠。這是不是說明我國的智慧物流伴隨著電商行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)趨向成熟，不需要再搞“新基建”了呢?

答案是否定的。

伴隨電商而起的快遞只是整個物流產(chǎn)業(yè)中的一個組成部分，是智慧物流在B2C領(lǐng)域展現(xiàn)在外界的A面，隱藏在背后的B2B這類更加傳統(tǒng)的領(lǐng)域里，行業(yè)依然停留在信息化程度低，運營分散的“原始階段”。

拿B2B大宗領(lǐng)域較典型的煤炭物流場景來舉例，由于車貨匹配欠佳且調(diào)運車輛方式較為粗放(大多仍使用微信或者電話)，貨運效率低下、拉運時間較長。例如從鄂爾多斯地區(qū)運煤炭到曹妃甸港口，需要采用公路+鐵路的運輸方案，煤炭采購等手續(xù)預計花費6小時，車輛協(xié)調(diào)、排隊等候、裝卸車時間預計6小時，車輛路途1小時，單趟40公里的煤炭公路運輸，從前期等待到運輸完畢，卡車司機需要耗費13個小時之久。

以上，我們可以非常明顯看到，中國物流行業(yè)在B2C領(lǐng)域的A面與B2B領(lǐng)域的B面之間的存在著極大的不均衡。

華夏新供給經(jīng)濟學研究院院長賈康在《“新基建”中智能物流和智能供應鏈建設已是當務之急》一文中分享了這樣一組數(shù)據(jù)：當前中國物流成本占GDP比重為14.6%，高于全球平均水平11.7%近3個百分點，折為物流成本相對差距，高出了近25%;相比世界排名第一的美國7.2%的比重水平，中國高出了7.4個百分點，折為物流成本的相對差距高出了一倍以上。

菜鳥網(wǎng)絡2019年的數(shù)據(jù)也顯示，中國全年物流總費用折合美金在1.75萬億美元，這個數(shù)據(jù)也超過了美國全年物流總費用的1.49萬億美元。

以上案例與數(shù)據(jù)顯示，無論是比重還是絕對數(shù)量，中國物流行業(yè)與世界先進水平相比，都有相當大的距離，物流行業(yè)A B兩面之間存在著極大的不均衡。如果將快遞行業(yè)的優(yōu)勢進行沖抵，那么物流行業(yè)在B2B領(lǐng)域的短板該是有多短?

事實上，關(guān)于智慧物流的探索，中國的玩家們一直在努力，針對效率、管理和安全這三個行業(yè)普遍存在的痛點，行業(yè)中都有大量對應的解決方案，但問題一直沒有解決的原因在于其“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的傳統(tǒng)物流基建思路。

一個典型的例子，物流企業(yè)針對自己內(nèi)部管理，會有倉儲、運輸、車輛、財務等多個管理系統(tǒng);一個卡車司機完成一趟運輸閉環(huán)，整個過程可能要用到運力信息撮合、路況禁區(qū)查詢、過路費計算、車輛管理、車況診斷、財務結(jié)算等多個應用。

雖然這些系統(tǒng)和應用能解決對應的問題，但就整個流程而言，由于各個系統(tǒng)和應用就像一個個高聳的煙囪，相互之間數(shù)據(jù)割裂，缺乏協(xié)同，行業(yè)的整體效率始終難以提高。